Als «data-visualization» getaggte Fragen

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Wie wird die Höhe des Dichtediagramms interpretiert?

Wie soll ich die Höhe von Dichtediagrammen interpretieren: Beispielsweise liegt in der obigen Auftragung der Peak bei etwa 0,07 bei x = 18. Kann ich daraus schließen, dass etwa 7% der Werte bei 18 liegen? Kann ich genauer sein? Es gibt auch einen zweiten Peak bei x = 30 mit einer Höhe von 0,02....

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Wie erstelle ich eine gute Farbintensitätsskala?

Ich bin in der Statistik keineswegs gut, aber ich glaube, ich bin an der richtigen Stelle. Meine Frage ist einfach: Mein Problem besteht darin, die Bevölkerung mehrerer Staaten in einem kleinen Land zu vergleichen, aber einige Staaten haben eine Bevölkerung von 3000.000 und einige eine Bevölkerung...

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GBM-Paket vs. Caret mit GBM

Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...

r caret gbm matrix linear-algebra logistic modeling logit ordered-logit r confidence-interval survival population weibull classification separation hypothesis-testing correlation statistical-significance p-value python r data-visualization r regression multiple-regression chi-squared multivariate-analysis distributions random-variable experiment-design distributions poisson-regression residuals excel time-series garch var survival modeling cox-model interaction r pca normality-assumption
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden

Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining