Als «dataset» getaggte Fragen

Da die Wissenschaft per Definition reproduzierbar sein muss, wird zunehmend erkannt, dass Daten und Code ein wesentlicher Bestandteil der Reproduzierbarkeit sind, wie dies vom Yale Roundtable für die gemeinsame Nutzung von Daten und Code erörtert wurde . Wenn ich ein Manuskript für eine Zeitschrift...

In vielen Anwendungen des maschinellen Lernens haben die sogenannten Datenerweiterungsmethoden die Erstellung besserer Modelle ermöglicht. Nehmen Sie zum Beispiel einen Trainingssatz mit Bildern von Katzen und Hunden an. Durch Drehen, Spiegeln, Anpassen des Kontrasts usw. ist es möglich,...

Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...

Ich habe einige Nachforschungen über Über- und Unteranpassung angestellt und ich habe verstanden, was sie genau sind, aber ich kann die Gründe nicht finden. Was sind die Hauptgründe für Über- und Unterausstattung? Warum treten diese beiden Probleme beim Trainieren eines Modells...

"Fernüberwachung" ist ein Lernschema, bei dem ein Klassifikator anhand eines schwach gekennzeichneten Trainingssatzes gelernt wird (Trainingsdaten werden automatisch anhand von Heuristiken / Regeln gekennzeichnet). Ich denke, dass sowohl beaufsichtigtes Lernen als auch semi-beaufsichtigtes Lernen...

Was sind die Hauptunterschiede zwischen Daten mit geringer Dichte und fehlenden Daten? Und wie beeinflusst es das maschinelle Lernen? Genauer gesagt, welche Auswirkung haben spärliche Daten und fehlende Daten auf Klassifizierungsalgorithmen und Regressionsalgorithmen (Vorhersage von Zahlen). Ich...

Ich bin neu im maschinellen Lernen und suche nach Datensätzen, mit denen ich die Unterschiede zwischen verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen (Decision Trees, Boosting, SVM und Neuronale Netze) vergleichen und gegenüberstellen kann. Wo finde ich solche Datensätze? Wonach sollte ich...

Ich habe mir viele R-Datensätze, Postings in DASL und anderswo angesehen und finde nicht sehr viele gute Beispiele für interessante Datensätze, die die Analyse der Kovarianz für experimentelle Daten veranschaulichen. Es gibt zahlreiche "Spielzeug" -Datensätze mit erfundenen Daten in statistischen...

Sie scheinen so ähnlich zu sein. Sind sie dasselbe, aber nur als unterschiedliche Namen

Ich arbeite an stark unausgeglichenen Daten. In der Literatur werden verschiedene Methoden verwendet, um die Daten durch erneutes Abtasten (Über- oder Unterabtasten) neu abzugleichen. Zwei gute Ansätze sind: SMOTE: Synthetic Minority-Überabtastung ( SMOTE ) ADASYN: Adaptiver Ansatz zur...

Hintergrund Ich überwache die Eingabe von Daten aus der Primärliteratur in eine Datenbank . Der Dateneingabeprozess ist fehleranfällig, insbesondere weil Benutzer den Versuchsplan interpretieren, Daten aus Grafiken und Tabellen extrahieren und Ergebnisse in standardisierte Einheiten umwandeln...

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich suche nach Social Network-Datensätzen (Twitter, Friendfeed,

Ich habe versucht, das 95. Perzentil für den folgenden Datensatz zu berechnen. Ich bin auf ein paar Online-Referenzen gestoßen. Ansatz 1: Basierend auf Beispieldaten Das erste fordert mich auf, das TOP 95 Percentdes Datensatzes zu erhalten und dann das MINoder AVGder Ergebnismenge zu wählen . Wenn...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 6 Jahren . Ich suche einen großen (>...

Mir ist klar, dass dies subjektiv ist, aber ich dachte, es wäre schön, über unsere Lieblingsdatensätze zu sprechen und was sie unserer Meinung nach interessant macht. Es gibt eine Fülle von Daten, und was ich zusammen mit allen APIs (z. B. Datamob ) und klassischen Datasets (z. B. R-Daten ) für...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie zum Thema passt für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Ich habe stündliche und...

Kann mir jemand mit möglichen Beispielen zusammenfassen, in welchen Situationen eine Erhöhung der Trainingsdaten das Gesamtsystem verbessert? Wann stellen wir fest, dass das Hinzufügen weiterer Trainingsdaten möglicherweise zu einer Überanpassung der Daten führt und die Testdaten nicht genau genug...

Meine Hauptfrage betrifft den Versuch zu verstehen, wie die k-fache Kreuzvalidierung in den Kontext von Trainings- / Validierungs- / Testsätzen passt (wenn sie überhaupt in einen solchen Kontext passt). Normalerweise wird davon gesprochen, die Daten in einen Trainings-, Validierungs- und Testsatz...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Manchmal muss ich nur die erste...

Ich mache eine Bildklassifizierung mit maschinellem Lernen. Angenommen, ich habe einige Trainingsdaten (Bilder) und teile die Daten in Trainings- und Validierungssätze auf. Außerdem möchte ich die Daten durch zufällige Rotationen und Rauschinjektion erweitern (neue Bilder aus den Originalen...