Ich weiß, dass, wenn der Median und der Mittelwert ungefähr gleich sind, dies bedeutet, dass es eine symmetrische Verteilung gibt, aber in diesem speziellen Fall bin ich nicht sicher. Der Mittelwert und der Median liegen ziemlich nahe beieinander (nur 0,487 m / Gallonen Unterschied), was mich zu...
Sei und 2 iidrvs, wobei . Ich möchte die Verteilung für .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ≤ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Das Beste, was ich tun kann, ist, die Taylor-Reihe von beiden zu...
Mir ist heute aufgefallen, dass die Verteilung könnte als Kompromiss zwischen der Gaußschen und der Laplace-Verteilung fürx∈R,p∈[1,2]undβ>0 angesehen werden.Hat eine solche Verteilung einen Namen? Und hat es einen Ausdruck für seine Normalisierungskonstante? Das Kalkül Stümpfe mich, weil ich...
Ich habe das Prinzip der maximalen Entropie verwendet, um die Verwendung mehrerer Verteilungen in verschiedenen Umgebungen zu rechtfertigen. Ich muss jedoch noch eine statistische, im Gegensatz zur informationstheoretischen Interpretation der maximalen Entropie formulieren können. Mit anderen...
Unter Verwendung der studentischen t-Verteilung mit k>0k>0k > 0 Freiheitsgraden haben der Ortsparameter lll und der Skalenparameter sss eine Dichte Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich muss die kumulative Verteilungsfunktion einer Datenprobe berechnen. Gibt es in R etwas...
Wir werfen viele Male einen 6-seitigen Würfel. Wenn Sie die Differenz (den absoluten Wert) zwischen einer Rolle und ihrer vorhergehenden Rolle berechnen, werden die Differenzen voraussichtlich gleichmäßig verteilt? Zur Veranschaulichung mit 10 Rollen: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5...
Ich bin ein reiner Mathematik-Student mit wenig Hintergrundwissen in angewandter Mathematik. Seit dem letzten Herbst habe ich Unterricht in Casella & Bergers Buch genommen und hunderte (230+) Seiten mit Übungsproblemen in dem Buch abgeschlossen. Im Moment bin ich bei Kapitel 10. Da ich mich...
Ich habe einen realen Prozess abgetastet, Netzwerk-Ping-Zeiten. Die "Umlaufzeit" wird in Millisekunden gemessen. Die Ergebnisse werden in einem Histogramm aufgezeichnet: Ping-Zeiten haben einen Mindestwert, aber einen langen oberen Schwanz. Ich möchte wissen, um welche statistische Verteilung es...
Wie kann ich überprüfen, ob meine Daten, z. B. das Gehalt, aus einer kontinuierlichen Exponentialverteilung in R stammen? Hier ist ein Histogramm meiner Probe: . Jede Hilfe wird sehr
Wir wissen, dass im Falle einer ordnungsgemäßen vorherigen Verteilung, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Die übliche Rechtfertigung für diesen Schritt ist, dass die...
Die Aussage Die Stichprobenverteilung der Stichprobenvarianz ist eine Chi-Quadrat-Verteilung mit einem Freiheitsgrad von , wobei n die Stichprobengröße ist (vorausgesetzt, die interessierende Zufallsvariable ist normalverteilt).n−1n−1n-1nnn Quelle Meine Intuition Es ist für mich intuitiv sinnvoll,...
Ich dachte schwerer Schwanz = fetter Schwanz, aber einige Artikel, die ich las, gaben mir das Gefühl, dass sie es nicht sind. Einer von ihnen sagt: Schwerer Schwanz bedeutet, dass die Verteilung für eine ganze Zahl j einen unendlichen j-ten Moment hat. Zusätzlich sind alle dfs in der Potdomäne der...
Viele PDFs reichen von minus bis positiv unendlich, aber einige Mittel sind definiert und andere nicht. Welches gemeinsame Merkmal macht einige
Hat diese diskrete Distribution einen Namen? Füri ∈ 1 ... Nich∈1 ...Ni \in 1...N f( i ) = 1N∑Nj = i1jf(ich)=1N∑j=ichN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Ich bin auf diese Distribution durch Folgendes gestoßen: Ich habe eine Liste von Elementen, die nach einer Dienstprogrammfunktion...
Ich habe Log-Normalverteilungen als frühere Verteilungen für Skalenparameter verwendet (für Normalverteilungen, t-Verteilungen usw.), wenn ich eine ungefähre Vorstellung davon habe, wie die Skala aussehen soll, mich aber irren möchte, wenn ich sage, dass ich es nicht weiß viel darüber. Ich benutze...
Wenn ich ein Histogramm meiner Daten zeichne, hat es zwei Peaks: Bedeutet das eine mögliche multimodale Verteilung? Ich habe das dip.testin R ( library(diptest)) ausgeführt und die Ausgabe ist: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Kann ich daraus schließen, dass meine Daten eine multimodale Verteilung...
Ich muss die Verteilung der Zufallsvariablen wobei und alle s sind unabhängig. Ich weiß, dass es möglich ist, zuerst das Produkt aller augenblicklichen Funktionen für finden und dann zurück zu transformieren, um die Verteilung von zu erhalten . Ich frage mich jedoch, ob es eine allgemeine Form für...
Welche Verteilungen haben geschlossene Lösungen für die Maximum-Likelihood-Schätzungen der Parameter aus einer Stichprobe unabhängiger Beobachtungen?
Wie funktioniert die Inversionsmethode? Sagen , ich habe eine Stichprobe X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n mit der Dichte f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1-θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} über 0 < x <