Was wäre der beste Weg, um von Cantor Distribution zu probieren ? Es hat nur cdf und wir können es nicht
Ich möchte nach einer Dichte wobei und sind streng positiv. (Motivation: Dies kann für die Gibbs-Abtastung nützlich sein, wenn der Formparameter einer Gammadichte eine einheitliche Priorität hat.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(ein)∝ceindein-1Γ(ein)1(1,∞)(ein) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)}...
Was ist die Definition einer symmetrischen Verteilung? Jemand hat mir erzählt, dass eine Zufallsvariable genau dann aus einer symmetrischen Verteilung stammt, wenn und dieselbe Verteilung haben. Aber ich denke, diese Definition ist teilweise richtig. Weil ich ein Gegenbeispiel und . Offensichtlich...
Dies ist die konstruktivistische Fortsetzung dieser Frage . Wenn wir keine diskrete einheitliche Zufallsvariable haben können, die alle Rationen im Intervall als Unterstützung hat , dann ist die nächstbeste Sache: [0,1][0,1][0,1] Konstruieren Sie eine Zufallsvariable , die diese Unterstützung hat,...
Wenn für eine unimodale Verteilung der Mittelwert = Median ist, ist es dann ausreichend zu sagen, dass die Verteilung symmetrisch ist? Wikipedia sagt in Beziehung zwischen Mittelwert und Median: "Wenn die Verteilung symmetrisch ist, ist der Mittelwert gleich dem Median und die Verteilung hat eine...
Wenn wir die Verteilung kontinuierlicher Daten sichtbar sehen wollen, welches zwischen Histogramm und PDF sollte verwendet werden? Was sind die formelmäßigen Unterschiede zwischen Histogramm und
Ich möchte einen Weg finden, um die Intensität der Bimodalität einiger Verteilungen zu quantifizieren, die ich empirisch erhalten habe. Nach allem, was ich gelesen habe, gibt es immer noch eine Debatte darüber, wie die Bimodalität quantifiziert werden kann. Ich habe mich für den Hartigans-Dip-Test...
Ich habe gelernt, dass die Summe der exponentiellen Zufallsvariablen der Gamma-Verteilung folgt. Aber überall, wo ich lese, ist die Parametrisierung anders. Zum Beispiel beschreibt Wiki die Beziehung, sagt aber nicht, was ihre Parameter tatsächlich bedeuten? Form, Skala, Rate, 1 / Rate?...
Sei eine Brownsche Standardbewegung. Es sei das Ereignis und sei wobei die Indikatorfunktion bezeichnet. Gibt es so dass für für alle ? Ich vermute, die Antwort lautet ja; Ich habe versucht, mit der Methode des zweiten Moments herumzuspielen, aber nicht viel zu nützen. Kann dies mit der Methode des...
Das habe ich mal gehört Die log-Transformation ist die beliebteste für rechtsgerichtete Verteilungen in der linearen oder quantilen Regression Ich würde gerne wissen, ob dieser Aussage ein Grund zugrunde liegt. Warum eignet sich die Protokollumwandlung für eine Verteilung mit einem rechten...
Ich habe vor einem Jahrzehnt Mathematik studiert, habe also einen mathematischen und statistischen Hintergrund, aber diese Frage bringt mich um. Diese Frage ist für mich immer noch etwas philosophisch. Warum haben Statistiker alle möglichen Techniken entwickelt, um mit Zufallsmatrizen zu arbeiten?...
Eine Skellam-Verteilung beschreibt den Unterschied zwischen zwei Variablen mit Poisson-Verteilungen. Gibt es eine ähnliche Verteilung, die den Unterschied zwischen Variablen beschreibt, die auf negative Binomialverteilungen folgen? Meine Daten werden nach einem Poisson-Verfahren erstellt,...
Was ist die Verteilung des Quadrats einer normalverteilte Zufallsvariable X2X2X^2 mit X∼ N( 0 , σ2/ 4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4) ? Ich weiß, dass χ2( 1 ) = Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2 ein gültiges Argument für die Quadratur einer Standardnormalverteilung ist, aber wie steht es mit dem Fall der...
Die Betaverteilung wird unter zwei Parametern angezeigt (oder hier ) f ( x ) ≤ x α ( 1 - x ) βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} oder derjenige, der häufiger verwendet wird f ( x ) ≤ x α - 1 ( 1 - x ) β - 1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1}...
Wie lässt sich am einfachsten feststellen, dass die folgende Aussage zutrifft? Angenommen, . Zeige .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1,...
Der Eindruck, den ich aufgrund mehrerer Veröffentlichungen, Bücher und Artikel gewonnen habe, ist, dass die empfohlene Methode zum Anpassen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung an einen Datensatz die Verwendung der Maximum Likelihood Estimation (MLE) ist. Als Physiker ist es jedoch intuitiver, das...
Ich habe unter der Annahme gearbeitet, dass der Stichprobenmedian ein robusteres Maß für die zentrale Tendenz ist als der Stichprobenmittelwert, da er Ausreißer ignoriert. Ich war daher überrascht zu erfahren (in der Antwort auf eine andere Frage ), dass für Stichproben, die aus einer...
Mir wurde immer gesagt, dass ein CDF einzigartig ist, ein PDF / PMF jedoch nicht einzigartig. Warum ist das so? Können Sie ein Beispiel nennen, bei dem ein PDF / PMF nicht eindeutig
Ich habe Fischdichtedaten, die ich versuche, zwischen verschiedenen Erfassungstechniken zu vergleichen, die Daten haben viele Nullen, und das Histogramm sieht für eine Poisson-Verteilung angemessen aus, außer dass es sich bei den Dichten nicht um ganzzahlige Daten handelt. Ich bin relativ neu bei...
Nehmen wir an, wir haben Stichproben von zwei unabhängigen Bernoulli-Zufallsvariablen, und .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Wie beweisen wir, dass ?( X¯1- X¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1...