Kann mir jemand den Unterschied zwischen der Verwendung aov()und lme()Analyse von Längsschnittdaten und der Interpretation der Ergebnisse dieser beiden Methoden erklären? Unten analysiere ich den gleichen Datensatz mit aov()und lme()und erhalte 2 unterschiedliche Ergebnisse. Mit habe aov()ich ein...
Ist die Standardisierung einer abhängigen Variablen innerhalb der identifizierenden Gruppe sinnvoll? Das folgende Arbeitspapier (Verlangsamung der Entwaldung im legalen Amazonasgebiet; Preise oder Richtlinien ?, pdf ) verwendet eine standardisierte abhängige Variable, um die Auswirkungen der...
Ich habe einen longitudinalen Datensatz von Personen und einige von ihnen wurden einer Behandlung unterzogen und andere nicht. Alle Personen sind von der Geburt bis zum 18. Lebensjahr in der Stichprobe und die Behandlung erfolgt in einem Alter zwischen diesem Bereich. Das Alter der Behandlung kann...
Dies ist mein erster Beitrag. Ich bin wirklich dankbar für diese Gemeinschaft. Ich versuche, longitudinale Zähldaten zu analysieren, die von Null abgeschnitten sind (Wahrscheinlichkeit, dass die Antwortvariable = 0 0 ist), und den Mittelwert! = Varianz, sodass eine negative Binomialverteilung über...
Was ist der richtige Weg, um einen Unterschied im Differenzmodell mit individuellen Level-Panel-Daten anzugeben? Hier ist das Setup: Angenommen, ich habe Panel-Daten auf Einzelebene, die seit mehreren Jahren in Städten eingebettet sind, und die Behandlung variiert je nach Stadtjahr. Formal lassen...
Ich habe zwei Jahre Daten, die im Grunde so aussehen: Datum _ __ Gewalt J / N? _ Anzahl der Patienten 01.01.2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 dh...
In dieser Frage - Gibt es eine Methode zum Erstellen von Entscheidungsbäumen, die strukturierte / hierarchische / mehrstufige Prädiktoren berücksichtigt? - Sie erwähnen eine Paneldatenmethode für Bäume. Gibt es spezielle Paneldatenmethoden zur Unterstützung von Vektormaschinen und neuronalen...
Kontext Ich möchte die Szene einstellen, bevor ich die Frage etwas erweitere. Ich habe Längsschnittdaten, Messungen an Probanden ungefähr alle 3 Monate, primäres Ergebnis ist numerisch (wie kontinuierlich bis 1 dp) im Bereich von 5 bis 14, wobei der Großteil (aller Datenpunkte) zwischen 7 und 10...
Ich möchte verschiedene Modelle evaluieren, die auf monatlicher Ebene Verhaltensvorhersagen liefern. Die Daten sind ausgewogen und 100.000 und T = 12. Das Ergebnis ist die Teilnahme an einem Konzert in einem bestimmten Monat, sodass es für ~ 80% der Menschen in jedem Monat Null ist, aber es gibt...
Ich suche ein Papier, von dem ich hoffe, dass es existiert, weiß aber nicht, ob es existiert. Es könnte sich um eine Reihe von Fallstudien und / oder ein Argument aus der Wahrscheinlichkeitstheorie handeln, warum die Verwendung von Querschnittsdaten zum Ableiten / Vorhersagen von...
Ich muss einen Datensatz mit Daten zur klinischen Rehabilitation analysieren. Ich interessiere mich für hypothesengetriebene Beziehungen zwischen quantifiziertem "Input" (Therapiemenge) und Veränderungen des Gesundheitszustands. Obwohl der Datensatz relativ klein ist (n ~ 70), haben wir wiederholte...
Ich habe zu zwei Zeitpunkten Wiederholungsmessungen in einer Stichprobe von Personen. Zum Zeitpunkt 1 sind 18.000 Personen und zum Zeitpunkt 2 13.000 Personen (5000 durch Nachverfolgung verloren). Ich möchte ein zum Zeitpunkt 2 gemessenes Ergebnis Y (und das Ergebnis kann zum Zeitpunkt 1 nicht...
Ich habe Daten über eine Reihe von Gewinn- und Verlustwetten über 5 Wettrunden mit Abrieb nach jeder Runde. Ich verwende einen Entscheidungsbaum wie den folgenden, um die Daten anzuzeigen. Die Knoten am oberen Rand des Baums sind diejenigen, die gewinnende Wetten haben, und diejenigen am unteren...
Ich verwende ein Modell mit festem Effekt für meine Paneldaten (9 Jahre, 1000+ obs), da mein Hausman-Test einen Wert anzeigt . Wenn ich Dummy-Variablen für Branchen hinzufüge, die meine Unternehmen einbezogen haben, werden sie immer weggelassen. Ich weiß, dass es beim DV (Disclosure Index) einen...
Im Klartext: Ich habe ein multiples Regressions- oder ANOVA-Modell, aber die Antwortvariable für jedes Individuum ist eine krummlinige Funktion der Zeit. Wie kann ich feststellen, welche der Variablen auf der rechten Seite für signifikante Unterschiede in den Formen oder vertikalen Versätzen der...
Ich arbeite an der Schätzung der Vektorautoregression (VARs) und der Impulsantwortfunktion (IRFs) basierend auf Paneldaten mit 33 Personen über 77 Quartale. Wie soll diese Art von Situation analysiert werden? Welche Algorithmen gibt es für diesen Zweck? Ich würde es vorziehen, diese Analysen in R...
Ich versuche, ein Problem anzugehen, das sich mit der Imputation fehlender Daten aus einer Paneldatenstudie befasst. (Ich bin mir nicht sicher, ob ich die Paneldatenstudie richtig verwende - wie ich es heute gelernt habe.) Ich habe Daten zur Gesamtzahl der Todesfälle für die Jahre 2003 bis 2009...
Design und Hypothese : Wir haben wellbeingzum Zeitpunkt 1 und 2 gemessen und wollen sehen, ob der Faktor A(gemessen zum Zeitpunkt 1 und angenommen, dass er über die Zeit ein stabiler Faktor ist) ein signifikanter Prädiktor für den Faktor ist B(gemessen zum Zeitpunkt 2). . Wir erwarten auch, dass...
Ich habe ungefähr 500 Variablen pro Patient, jede Variable hat einen kontinuierlichen Wert und wird zu drei verschiedenen Zeitpunkten (nach 2 Monaten und nach 1 Jahr) gemessen. Mit der Regression möchte ich das Behandlungsergebnis für neue Patienten vorhersagen. Ist es möglich, die SVM-Regression...
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...