Heute wurde ich gefragt, ob ein p-Wert von 0,05 (genau) als signifikant angesehen wird (gegebenes Alpha = 5%) oder nicht. Ich kannte die Antwort nicht und Google stellte beide Antworten auf: (a) Das Ergebnis ist signifikant, wenn p weniger als 5% und (b) wenn p weniger als 5% oder gleich 5%...
Angenommen, ich habe einen Algorithmus, der die Dinge in zwei Kategorien unterteilt. Ich kann die Genauigkeit des Algorithmus an beispielsweise 1000 Testobjekten messen. Angenommen, 80% der Objekte sind korrekt klassifiziert. Nehmen wir an, ich ändere den Algorithmus irgendwie so, dass 81% der...
Ich habe einige Daten, die entlang einer ungefähr linearen Linie passen: Wenn ich eine lineare Regression dieser Werte durchführe, erhalte ich eine lineare Gleichung: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 In einer idealen Welt, die Gleichung sollte seine .y=xy=xy = x Offensichtlich liegen...
Dies ist eindeutig nur eine Frage der Definition oder Konvention und hat praktisch kaum Bedeutung. Wenn αα\alpha auf seinen traditionellen Wert von 0,05 eingestellt ist, wird ein Wert von 0,0500000000000 als statistisch signifikant angesehen oder nicht? Wird die Regel zur Definition der...
Ich sehe dieses berühmte Zitat überall, verstehe den hervorgehobenen Teil jedoch nicht jedes Mal. Ein Mann, der eine Hypothese aus Gewohnheitsgründen provisorisch ablehnt, wenn die Signifikanz bei 1% oder höher liegt, wird mit Sicherheit in nicht mehr als 1% solcher Entscheidungen falsch liegen....
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...
Ich habe über die Berechnung der unverzerrten Schätzung der Standardabweichung und die von mir gelesene Quelle gelesen (...) Außer in einigen wichtigen Situationen ist die Aufgabe für die Anwendung der Statistik von geringer Bedeutung, da ihre Notwendigkeit durch Standardverfahren wie...
Ich habe eine Reihe von Daten, yyy und . Ich möchte die folgende Hypothese testen: Es gibt einen Peak in ; das heißt, wenn zunimmt, nimmt zuerst zu und dann ab.y x yxxxyyyxxxyyy Meine erste Idee war, und in eine Spiegelreflexkamera einzubauen. Das heißt, wenn ich finde, dass der Koeffizient vor...
Ich habe eine Zeitreihe, für die ich eine Prognose erstellen möchte und für die ich das saisonale Modell ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2) verwendet habe. Es unterscheidet sich von dem, was R mit auto.arima vorgeschlagen hat (R berechnete ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] wäre besser, ich nannte es...
Die Daten, die ich habe, sind ein Regressionssteigungswert von y ~ time, ein Standardfehler, ein n-Wert und ein p-Wert für eine bestimmte Spezies in zwei verschiedenen Gebieten. Ich möchte prüfen, ob die Regressionssteigung für einen Bereich erheblich von der Regressionssteigung für den anderen...
Wie trainiere ich das LSTM-Modell anhand mehrerer Zeitreihendaten? Anwendungsfall: Ich habe in den letzten 5 Jahren einen wöchentlichen Umsatz von 20.000 Agenten. Sie müssen die bevorstehenden wöchentlichen Verkäufe für jeden Agenten prognostizieren. Muss ich einer Stapelverarbeitungstechnik...
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind...
Ich habe einen Testsatz von 100 Fällen und zwei Klassifikatoren. Ich erstellte Vorhersagen und berechnete die ROC AUC, Sensitivität und Spezifität für beide Klassifikatoren. Frage 1: Wie kann ich den p-Wert berechnen, um zu überprüfen, ob einer in Bezug auf alle Scores (ROC AUC, Sensitivität,...
Intro: Nachdem ich die Aufmerksamkeit zur Kenntnis genommen habe, die heute von dieser Frage erhalten wurde: " Kann ANOVA signifikant sein, wenn keiner der paarweisen t-Tests signifikant ist? " . Eine Vielzahl von inkongruenten Ergebnissen (zum Nennwert) kann auftreten, wenn die statistische...
Ich habe diese Frage in Bezug auf eine groß angelegte Regression ( Link ) gelesen , in der whuber einen interessanten Punkt wie folgt hervorhob : "Nahezu jeder statistische Test, den Sie durchführen, ist so leistungsfähig, dass Sie mit ziemlicher Sicherheit einen" signifikanten "Effekt feststellen...
Ich untersuche die Verwendung von statistischen Signifikanztests (SST), um die Ergebnisse der Clusteranalyse zu validieren. Ich habe mehrere Artikel zu diesem Thema gefunden, z " Statistische Signifikanz der Clusterbildung für hochdimensionale Daten mit geringer Stichprobengröße " von Liu, Yufeng...
Nehmen wir an, ich habe zwei Datensätze mit jeweils n Beobachtungen von Datenpaaren der unabhängigen Variablen x und der abhängigen Variablen y . Nehmen wir weiter an, ich möchte für jeden Datensatz eine Verteilung der Regressionssteigungen erzeugen, indem ich die Beobachtungen (mit Ersetzung) N-...
Ich habe gehört (leider kann kein Link zu einem Text angegeben werden, was mir gesagt wurde), dass eine hohe positive Kurtosis von Residuen für genaue Hypothesentests und Konfidenzintervalle problematisch sein kann (und daher Probleme mit statistischen Schlussfolgerungen). Ist das wahr und wenn ja,...
Ich habe eine Menge online verfügbarer Literatur durchgesehen, einschließlich dieses Forums, und gehofft, dass jemand bei einem statistischen Problem helfen kann, mit dem ich derzeit konfrontiert bin: Ich habe 5 Listen mit Rangdaten, von denen jede 10 Elemente von Position 1 (am besten) bis...
Meine Frage hat mit der Beziehung zwischen Alpha und Beta und ihren Definitionen in der Statistik zu tun. Alpha = Fehlerrate Typ I = Signifikanzniveau unter Berücksichtigung der Richtigkeit der NULL-Hypothese Beta = Typ II Fehlerrate Wenn Alpha gesenkt wird (Spezifität steigt mit Alpha = 1 -...