Ich möchte die Genauigkeit von zwei Klassifikatoren für die statistische Signifikanz vergleichen. Beide Klassifikatoren werden mit demselben Datensatz ausgeführt. Dies lässt mich glauben, dass ich einen T-Test mit einer Stichprobe von dem verwenden sollte, was ich gelesen habe . Beispielsweise:...
Ich meine nicht einen Wert nahe Null (von irgendeiner Statistiksoftware auf Null gerundet), sondern einen Wert von buchstäblich Null. Wenn ja, würde es bedeuten, dass die Wahrscheinlichkeit, die erhaltenen Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist, auch Null ist? Was sind (einige...
Kann ich diesem Ergebnis trotzdem vertrauen, wenn mein einseitiges T-Testergebnis signifikant ist, die Stichprobengröße jedoch gering ist (z. B. unter 20 oder so)? Wenn nicht, wie soll ich dieses Ergebnis behandeln und / oder
Gibt es einen Unterschied zwischen den Ausdrücken "Prüfung der Hypothese" und "Prüfung der Signifikanz" oder sind sie gleich? Nach einer ausführlichen Antwort von Michael Lew, habe ich eine Verwirrung, dass heutzutage Hypothesen (z. B. t-Test, um Mittelwert zu testen) entweder Beispiele für...
Ich habe eine numerische Variable, die in einem multivariaten logistischen Regressionsmodell nicht signifikant ist. Wenn ich es jedoch in Gruppen einteile, wird es plötzlich bedeutsam. Das ist für mich sehr kontraintuitiv: Wenn wir eine Variable kategorisieren, geben wir einige Informationen...
Ich habe eine einfache Zeitreihe mit 5-10 Datenpunkten pro Datensatz in regelmäßigen Abständen. Ich frage mich, wie ich am besten feststellen kann, ob zwei Datensätze unterschiedlich sind. Sollte ich T-Tests an jedem Datenpunkt versuchen oder den Bereich unter den Kurven betrachten, oder gibt es...
Ich versuche, die in Taleb, 2016, The Meta-Distribution of Standard P-Values , gemachte Behauptung zu verstehen . Taleb macht darin das folgende Argument für die Unzuverlässigkeit des p-Werts (so wie ich es verstehe): Eine Schätzprozedur, die mit Datenpunkten arbeitet, die von einer Verteilung X...
Ich bin Pharmakologe, und meiner Erfahrung nach verwenden fast alle Arbeiten in der biomedizinischen Grundlagenforschung den Student-T-Test (entweder, um Rückschlüsse zu ziehen oder um den Erwartungen zu entsprechen ...). Vor ein paar Jahren wurde ich darauf aufmerksam, dass der Student-T-Test...
Hat jemand außer Egon Pearson auf William Sealy Gossets Bericht "Die Anwendung des 'Gesetzes des Irrtums' auf die Arbeit der Brauerei" von 1904 zugegriffen? Ich denke, es ist ein Guinness-Eigentum, aber angesichts seiner historischen Bedeutung wäre es eine sehr interessante Lektüre gewesen, wenn...
In letzter Zeit haben zwei verschiedene Mitarbeiter eine Art Argument über Unterschiede zwischen Bedingungen verwendet, die mir unkorrekt erscheinen. Beide Mitarbeiter verwenden Statistiken, sind jedoch keine Statistiker. Ich bin ein Neuling in der Statistik. In beiden Fällen habe ich...
Im Rahmen einer Aufgabe musste ich ein Modell mit zwei Prädiktorvariablen anpassen. Ich musste dann ein Diagramm der Residuen der Modelle gegen einen der enthaltenen Prädiktoren zeichnen und darauf aufbauend Änderungen vornehmen. Die grafische Darstellung zeigte einen krummlinigen Trend und daher...
Nachdem ich hier die linearen Modellkoeffizienten geklärt habe, habe ich eine weitere Frage bezüglich der Nicht-Signifikanz (hoher p-Wert) für Koeffizienten von Faktorstufen. Beispiel: Wenn mein lineares Modell einen Faktor mit 10 Stufen enthält und nur 3 dieser Stufen mit signifikanten p-Werten...
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob ein Unterschied zwischen der Anzahl der Verkehrsunfälle zum Zeitpunkt 1 erheblich von der Anzahl zum Zeitpunkt 2 abweicht? Ich habe verschiedene Methoden gefunden, um den Unterschied zwischen Beobachtungsgruppen zu verschiedenen Zeiten zu bestimmen (z....
Ich bin sehr neu in der funktionalen Datenanalyse (FDA). Ich lese: Ramsay, James O. und Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2. Aufl., Springer, New York. Ich bin mir jedoch immer noch nicht ganz sicher, wo und wann ich die FDA verwenden soll. Könnte mir bitte jemand ein...
Ich habe die Zeitreihen der Kurse von zwei Wertpapieren A und B über den gleichen Zeitraum und mit der gleichen Häufigkeit abgetastet. Ich möchte testen, ob es im Zeitverlauf einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den beiden Preisen gibt (meine Nullhypothese wäre, dass der Unterschied...
Ich arbeite mit einem Datensatz mit N rund 200.000. In Regressionen sehe ich sehr kleine Signifikanzwerte << 0.001, die mit sehr kleinen Effektgrößen verbunden sind, z. B. r = 0.028. Was ich gerne wissen würde, gibt es eine grundsätzliche Möglichkeit, eine angemessene Signifikanzschwelle in...
Ich sehe dieses berühmte Zitat überall, verstehe den hervorgehobenen Teil jedoch nicht jedes Mal. Ein Mann, der eine Hypothese aus Gewohnheitsgründen provisorisch ablehnt, wenn die Signifikanz bei 1% oder höher liegt, wird mit Sicherheit in nicht mehr als 1% solcher Entscheidungen falsch liegen....
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...
Angenommen, ich habe einen Algorithmus, der die Dinge in zwei Kategorien unterteilt. Ich kann die Genauigkeit des Algorithmus an beispielsweise 1000 Testobjekten messen. Angenommen, 80% der Objekte sind korrekt klassifiziert. Nehmen wir an, ich ändere den Algorithmus irgendwie so, dass 81% der...