Ich habe einen Detektor, der ein Ereignis mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit p erkennt . Wenn der Detektor angibt, dass ein Ereignis aufgetreten ist, ist dies immer der Fall, sodass keine Fehlalarme vorliegen. Nachdem ich es einige Zeit ausgeführt habe, werden k Ereignisse erkannt. Ich möchte...
Wie berechnet man die diskrete Intervallabdeckung? Was ich kann: Wenn ich ein kontinuierliches Modell hätte, könnte ich für jeden meiner vorhergesagten Werte ein 95% -Konfidenzintervall definieren und dann sehen, wie oft die tatsächlichen Werte innerhalb des Konfidenzintervalls liegen. Ich...
Ich habe zwei Datensätze aus genomweiten Assoziationsstudien. Die einzigen verfügbaren Informationen sind die ungeraden Verhältnisse und ihre Konfidenzintervalle (95%) für jedes genotypisierte SNP. Ich möchte ein Walddiagramm erstellen, in dem diese beiden Quotenverhältnisse verglichen werden, aber...
Entschuldigen Sie, was eine offensichtliche Frage zum Bootstrapping sein kann. Ich wurde früh in die Bayes'sche Welt hineingezogen und habe Bootstrapping nie so sehr erforscht, wie ich es hätte tun sollen. Ich bin auf eine Analyse gestoßen, bei der die Autoren an einer Überlebensanalyse...
Diese Frage tauchte bei der Arbeit auf, als mich jemand fragte, wie die Beziehung zwischen einem Perzentil und einem Konfidenzintervall sei, und es mir sehr schwer fiel, meine Gedanken zu artikulieren. Der Kontext war eine sehr einfache Frage bezüglich der Schätzung eines 95% -Konfidenzintervalls...
Bei der Schätzung des Konfidenzintervalls des Mittelwerts denke ich, dass sowohl die Bootstrap-t-Methode als auch die nichtparametrische Bootstrap-Methode angewendet werden können, aber die erstere erfordert etwas mehr Berechnung. Ich frage mich, was die Vor- und Nachteile von Bootstrap t gegenüber...
Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden? Ich weiß, dass ich die Kovarianzmatrix durch Invertieren des Hessischen asymptotisch schätzen kann , aber ich bin...
Ich möchte 95% -Konfidenzintervalle für Zentroide erhalten, basierend auf der Gower-Ähnlichkeit zwischen einigen mulivariaten Proben (Community-Daten von Sedimentkernen). Bisher habe ich das vegan{}Paket in R verwendet, um eine modifizierte Gower-Ähnlichkeit zwischen Kernen zu erhalten (basierend...
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...
Ich bin völlig neu in Statistiken und im Bereich der Konfidenzintervalle. Das könnte also sehr trivial sein oder sogar dumm klingen. Ich würde mich freuen, wenn Sie mir helfen könnten, Literatur / Text / Blog zu verstehen oder darauf hinzuweisen, die dies besser erklären. Ich sehe auf...
Angenommen, das folgende bivariate Regressionsmodell: wobei iid für .u i N ( 0 , σ 2 = 9 ) i = 1 , … , nyi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Angenommen , ein noninformative Stand , dann kann gezeigt werden , dass die...
Ich habe die folgenden Daten hier . Ich versuche, das 95% -Konfidenzintervall für die mittlere Reinheit zu berechnen, wenn der Kohlenwasserstoffprozentsatz 1,0 beträgt. In R gebe ich Folgendes ein. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1...
Ich weiß, dass, wenn Sie mehrmals aus einem Datensatz eine neue Stichprobe erstellen und jedes Mal den Mittelwert berechnen, diese Mittelwerte einer Normalverteilung (durch die CLT) folgen. Auf diese Weise können Sie ein Konfidenzintervall für den Mittelwert des Datensatzes berechnen, ohne Annahmen...
Nachdem ich in einem Statistiklehrbuch über das Konzept gestolpert war, versuchte ich, meinen Kopf darüber zu wickeln, und kam schließlich zu einem Schluss, der allen Erklärungen zu entsprechen scheint, die ich bisher gesehen habe: Ein glaubwürdiges Intervall ist das, was Nicht-Statistiker für...
Ich habe ein Lehrbuch für Einsteigerstatistiken gelesen. Im Kapitel über die Maximum-Likelihood-Schätzung des Erfolgsanteils in Daten mit Binomialverteilung wurde eine Formel zur Berechnung eines Konfidenzintervalls angegeben und anschließend nonchalant erwähnt Betrachten Sie die tatsächliche...
In der Phylogenetik werden phylogenetische Bäume häufig mithilfe von MLE- oder Bayes'schen Analysen konstruiert. In der Bayes'schen Schätzung wird häufig ein flacher Prior verwendet. Nach meinem Verständnis ist eine Bayes'sche Schätzung eine Wahrscheinlichkeitsschätzung, die einen Prior enthält....
In einem Kommentar hier schrieb @gung, Ich glaube, sie können sich ein wenig überlappen (vielleicht ~ 25%) und sind bei 5% immer noch signifikant. Denken Sie daran, dass der 95% CI, den Sie sehen, für den einzelnen OP gilt, aber beim Test von 2 OPs geht es um den Unterschied zwischen ihnen. Wenn...
Ich werde in der zweiten Hälfte dieses Semesters Statistik als Lehrassistent für CS-orientierte Studenten unterrichten. Die meisten Schüler, die an der Klasse teilgenommen haben, haben keinen Anreiz, das Fach zu lernen, und haben es nur für wichtige Anforderungen genommen. Ich möchte das Thema...
Ein p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Statistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie die in den Probendaten beobachtete, wenn angenommen wird, dass die Nullhypothese ( ) wahr ist.H0H0H_0 Grafisch entspricht dies dem Bereich, der durch die Stichprobenstatistik unter der...
Angenommen, ich passe eine Binomialregression an und erhalte die Punktschätzungen und die Varianz-Kovarianz-Matrix der Regressionskoeffizienten. Dadurch kann ich ein CI für den erwarteten Anteil der Erfolge in einem zukünftigen Experiment erhalten, , aber ich benötige ein CI für den beobachteten...