Als «confidence-interval» getaggte Fragen

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Konfidenzintervall für Chi-Quadrat

Ich versuche eine Lösung zu finden, um zwei "Anpassungsgüte-Chi-Quadrat" -Tests zu vergleichen. Genauer gesagt möchte ich die Ergebnisse zweier unabhängiger Experimente vergleichen. In diesen Experimenten verwendeten die Autoren das Chi-Quadrat der Anpassungsgüte, um zufällige Schätzungen...

r confidence-interval chi-squared
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert

Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...

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Verwirrt über das Konfidenzintervall

Ich bin verwirrt über das Konzept des Konfidenzintervalls. Angenommen, es gibt eine Gaußsche Variable mit bekannt, und ich interessiere mich für die Untergrenze des Mittelwerts mit einem von .σ μ L 95 %X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% Ich werde das Experiment Mal...

confidence-interval
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?

Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models
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So erhalten Sie das Konfidenzintervall für die Änderung des Populations-R-Quadrats

Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte...

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Interpretation eines 95% -Konfidenzintervalls

Ich habe ursprünglich Folgendes als Teilantwort auf eine Frage gepostet, warum ein 95% -Konfidenzintervall nicht bedeutet, dass eine 95% ige Wahrscheinlichkeit besteht, dass das Intervall den wahren Mittelwert enthält (siehe: Warum nicht ein 95% -Konfidenzintervall (CI)? implizieren eine 95% ige...

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Ist es sinnvoll, Konfidenzintervalle zu berechnen und Hypothesen zu testen, wenn Daten aus der gesamten Bevölkerung verfügbar sind?

Ist es sinnvoll, Konfidenzintervalle zu berechnen und Hypothesen zu testen, wenn Daten aus der gesamten Bevölkerung verfügbar sind? Meiner Meinung nach lautet die Antwort nein, da wir die wahren Werte der Parameter genau berechnen können. Aber wie hoch ist dann der maximale Anteil an Daten aus der...

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