Als «confidence-interval» getaggte Fragen

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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?

Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
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Clopper-Pearson für Nicht-Mathematiker

Ich habe mich gefragt, ob mir jemand die Intuition jenseits des Clopper-Pearson CI für Proportionen erklären kann. Soweit ich weiß, enthält jedes CI eine Varianz. Für Anteile kann jedoch der Clopper-Pearson-CI berechnet werden, auch wenn mein Anteil 0 oder 1 (0% oder 100%) beträgt. Ich habe...

confidence-interval proportion
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GBM-Paket vs. Caret mit GBM

Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...

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Wie berechnet man Konfidenzintervalle für Verhältnisse?

Betrachten Sie ein Experiment, das ein Verhältnis XiXiX_i zwischen 0 und 1 ausgibt . Wie dieses Verhältnis erhalten wird, sollte in diesem Zusammenhang nicht relevant sein. Es wurde in einer früheren Version dieser Frage ausgearbeitet , aber aus Gründen der Klarheit nach einer Diskussion über Meta...

confidence-interval
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Wahre Bedeutung der Vertrauensellipse

Wenn ich über die wahre Bedeutung der 95% igen Vertrauensellipse lese, finde ich in der Regel zwei Erklärungen: Die Ellipse, die 95% der Daten enthält Nicht das Obige, sondern die Ellipse, die die Varianz der Daten erklärt. Ich bin nicht sicher, ob ich das richtig verstehe, aber sie scheinen zu...

confidence-interval ellipse