Ich bin verwirrt über die Permutationsanalyse für die Merkmalsauswahl in einem logistischen Regressionskontext. Können Sie den zufälligen Permutationstest klar erläutern und erläutern, wie er für die Merkmalsauswahl gilt? Möglicherweise mit genauem Algorithmus und Beispielen. Wie ist der Vergleich...
Trotz der grundlegenden Ähnlichkeiten wie bei beiden Modellen ist die Erfolgswahrscheinlichkeit eher als die direkte Modellierung der Antwortvariablen; Ich glaube, dass es zuverlässigere Antworten gibt, die auf die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen diesen Modellen hinweisen. Ein Unterschied...
Ich führe eine binäre logistische Regression mit 3 numerischen Variablen aus. Ich unterdrücke den Achsenabschnitt in meinen Modellen, da die Wahrscheinlichkeit Null sein sollte, wenn alle Eingabevariablen Null sind. Was ist die minimale Anzahl von Beobachtungen, die ich verwenden...
Ich habe selbst maschinell gelernt. Ich bin auf diesen Abschnitt der Wikipedia-Seite über logistische Regression gestoßen , in dem behauptet wird Weil das Modell als verallgemeinertes lineares Modell (siehe unten) für 0 ausgedrückt werden kann Es scheint mir, dass ich ein logistisches...
Angenommen, ich generiere die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses basierend auf einem bestimmten Faktor und zeichne die Kurve dieses Ergebnisses. Gibt es eine Möglichkeit, die Gleichung für diese Kurve aus R zu extrahieren? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat,
Nehmen wir an, ich habe eine Reihe von Zeilen für ein Klassifizierungsproblem: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Wobei die Merkmale / Prädiktoren sind und die Klasse ist, zu der die Merkmalskombination der Zeile gehört.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Viele Feature-Kombinationen und ihre...
Ich verwende zwei Arten der logistischen Regression - eine ist die einfache Art für die binäre Klassifizierung und die andere ist die ordinale logistische Regression. Zur Berechnung der Genauigkeit der ersten habe ich eine Kreuzvalidierung verwendet, bei der ich die AUC für jede Falte berechnet und...
Das Bradley-Terry-Luce (BTL) -Modell besagt, dass , wobei die Wahrscheinlichkeit ist, dass das Objekt als "besser" beurteilt wird. schwerer usw. als Objekt und und sind Parameter.pj i= l o gi t- 1( δj- δich)pjich=lÖGicht- -1(δj- -δich)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi...
Ich lese A. Agresti (2007), Eine Einführung in die kategoriale Datenanalyse , 2 .. Ich bin mir nicht sicher, ob ich diesen Absatz (S.106, 4.2.1) richtig verstehe (obwohl es einfach sein sollte): In Tabelle 3.1 zu Schnarchen und Herzerkrankungen im vorherigen Kapitel gaben 254 Probanden an, jede...
Dies muss geschehen - die Vorhersage von Dingen, die zwischen 0 und 1 stecken. In meiner Serie vermute ich eine Komponente der automatischen Regression und auch eine Komponente, die den Mittelwert zurücksetzt. Daher möchte ich etwas, das ich wie eine ARIMA interpretieren kann - aber ich möchte...
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode:...
Angenommen, ich erstelle ein logistisches Regressionsmodell, bei dem die abhängige Variable binär ist und die Werte oder 1 annehmen kann . Die unabhängigen Variablen seien x 1 , x 2 , . . . , x m - es gibt m unabhängige Variablen. Nehmen wir an, für die k- te unabhängige Variable zeigt die...
Ich habe versucht, einige Testdaten für die logistische Regression zu erstellen, und diesen Beitrag gefunden. Wie simuliere ich künstliche Daten für die logistische Regression? Es ist eine schöne Antwort, aber es werden nur kontinuierliche Variablen erstellt. Was ist mit einer kategorialen...
Ich arbeite also mit logistischen Regressionsmodellen in R. Obwohl ich noch neu in der Statistik bin, habe ich das Gefühl, dass ich inzwischen ein gewisses Verständnis für Regressionsmodelle habe, aber es gibt immer noch etwas, das mich stört: Wenn Sie sich das verknüpfte Bild ansehen, sehen Sie...
Ich habe Schwierigkeiten, eine logistische Regressionserklärung zu verstehen. Die logistische Regression liegt zwischen Temperatur und Fischen, die sterben oder nicht sterben. Die Steigung einer logistischen Regression beträgt 1,76. Dann erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Fische sterben, um...
Ich verwende eine Standardversion der logistischen Regression, um meine Eingabevariablen an binäre Ausgabevariablen anzupassen. In meinem Problem sind die negativen Ausgänge (0s) jedoch weitaus größer als die positiven Ausgänge (1s). Das Verhältnis beträgt 20: 1. Wenn ich also einen Klassifikator...
Ich habe kürzlich eine Überarbeitung für mein Forschungspapier erhalten. Das Folgende ist der Kommentar des Rezensenten zu meinem Papier: Die Ergebnisse eines Modells sind nicht ganz überzeugend, insbesondere die lineare Regression weist normalerweise Mängel im Umgang mit Ausreißern auf. Ich...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell (Anpassung über glmnet in R mit elastischer Netzregulierung) und möchte den Unterschied zwischen echten und falschen Positiven maximieren. Zu diesem Zweck wurde das folgende Verfahren in den Sinn gebracht: Passen Sie das logistische
Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...
Ich studiere derzeit über logistische Regression. Aber ich bleibe bei der Berechnung des Abschnitts ( ) und des Koeffizienten ( β 1 ) stecken . Ich habe über das Internet danach gesucht, aber nur Tutorials mit Microsoft Excel oder integrierten Funktionen in R erhalten. Ich habe gehört, dass es...