Ich habe verstanden, dass Random Forest und Extrem Randomized Trees sich dahingehend unterscheiden, dass die Aufteilung der Bäume im Random Forest deterministisch ist, wohingegen sie im Fall von Extrem Randomized Trees zufällig ist (genauer gesagt, die nächste Aufteilung ist die beste Aufteilung)...
Wenn man in der Wirtschaft forscht, muss man häufig theoretische Schlussfolgerungen zu realen Daten überprüfen. Was sind zuverlässige Datenquellen, die zu verwenden und zu zitieren sind? Ich interessiere mich hauptsächlich für Quellen, die verschiedene statistische Daten wie BIP, Bevölkerung, VPI,...
Es gibt eine Reihe wirklich guter populärwissenschaftlicher Bücher, die sich mit der realen Wissenschaft sowie der Geschichte und den Gründen hinter den aktuellen Theorien befassen und dennoch äußerst unterhaltsam zu lesen sind. Zum Beispiel "Chaos" von James Gleick (Chaos, Fraktale,...
Ich habe 2 einfache Fragen zur linearen Regression: Wann wird empfohlen, die erklärenden Variablen zu standardisieren? Wie kann man nach einer Schätzung mit standardisierten Werten mit neuen Werten vorhersagen (wie sollte man die neuen Werte standardisieren)? Einige Referenzen wären hilfreich....
Es gab einige Fragen zu statistischen Lehrbüchern , wie zum Beispiel die Frage Freie statistische Lehrbücher . Ich suche jedoch nach Lehrbüchern, die Open Source sind, zum Beispiel mit einer Creative Commons- Lizenz. Der Grund dafür ist, dass Sie in Kursmaterialien in anderen Bereichen immer noch...
Ich fange an, meine eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und war schon immer vom maschinellen Lernen fasziniert. Vor sechs Jahren habe ich mich jedoch entschlossen, stattdessen einen Abschluss in Informatik zu machen, der in keinerlei Beziehung steht. Ich entwickle seit ungefähr 8-10 Jahren...
Ich versuche die Geschichte des Gradientenabstiegs und des stochastischen Gradientenabstiegs zu verstehen . Gradientenabfallsaktualisierung wurde erfunden Cauchy in 1847. Méthode Générale pour la résolution des Systèmes d'GLEICHUNGEN simultanées . S. 536–538 Weitere Informationen finden Sie hier...
Welche statistischen Forschungsblogs würden Sie empfehlen und
Wie vergleichen sich Ridge-, LASSO- und Elasticnet-Regularisierungsmethoden? Was sind ihre jeweiligen Vor- und Nachteile? Gute technische Artikel oder Vorlesungsunterlagen sind ebenfalls willkommen.
Ich suche ein gutes Buch / Tutorial, um mehr über die Überlebensanalyse zu erfahren. Ich bin auch an Referenzen zur Durchführung von Überlebensanalysen in R
Kann jemand eine gute Darstellung der Theorie der partiellen Regression der kleinsten Quadrate (online verfügbar) für jemanden empfehlen, der SVD und PCA versteht? Ich habe online in vielen Quellen nachgesehen und nichts gefunden, das die richtige Kombination aus Strenge und Zugänglichkeit bietet....
Ich bin völlig neu in neuronalen Netzen, aber sehr daran interessiert, sie zu verstehen. Der Einstieg ist jedoch gar nicht so einfach. Könnte jemand ein gutes Buch oder eine andere Art von Ressource empfehlen? Gibt es ein Muss zu lesen? Ich bin für jeden Tipp
Ich benutze normalerweise BIC, da ich verstehe, dass es Parsimonie stärker schätzt als AIC. Ich habe mich jetzt jedoch für einen umfassenderen Ansatz entschieden und möchte auch AIC verwenden. Ich weiß, dass Raftery (1995) gute Richtlinien für BIC-Unterschiede vorgelegt hat: 0-2 ist schwach, 2-4...
Ich versuche, ein selbstgesteuertes Mathematik-Curriculum zusammenzustellen, um mich auf das Erlernen von Data Mining und maschinellem Lernen vorzubereiten. Dies ist darauf zurückzuführen , dass ich Andrew Ngs Maschinenlernkurs in Coursera begonnen habe und das Gefühl hatte, dass ich meine...
Kürzlich bin ich auf ein Dokument gestoßen, das die Verwendung eines k-NN- Klassifikators für einen bestimmten Datensatz vorschlägt . Die Autoren verwendeten alle verfügbaren Datenproben, um eine k-fache Kreuzvalidierung für verschiedene k- Werte durchzuführen und Kreuzvalidierungsergebnisse der...
Welche Podcasts beziehen sich auf statistische Analysen? Ich habe einige Audioaufnahmen von Vorlesungen auf ITunes U gefunden, aber mir sind keine statistischen Podcasts bekannt. Am nächsten ist mir ein Podcast über Operations Research, The Science of Better, bekannt . Es geht um statistische...
Wie werden Standardfehler berechnet, wenn Sie einen angepassten Wert aus einem logistischen Regressionsmodell vorhersagen? Ich meine für die angepassten Werte , nicht für die Koeffizienten (die Fishers Informationsmatrix beinhaltet). Ich habe nur herausgefunden, wie ich die Zahlen erhalten kann...
Ich möchte lernen, wie Gibbs Sampling funktioniert, und suche nach einem guten Basis- bis Zwischenpapier. Ich habe einen Informatikhintergrund und grundlegende statistische Kenntnisse. Hat jemand gutes Material gelesen? wo hast du es gelernt? Vielen
Was ist der Unterschied zwischen einem Bayes'schen Netzwerk und einem Markov-Prozess? Ich glaubte, die Prinzipien von beiden verstanden zu haben, aber jetzt, wo ich die beiden vergleichen muss, fühle ich mich verloren. Sie bedeuten mir fast dasselbe. Sicher sind sie nicht. Links zu anderen...
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =