Ich bin nicht sicher, ob normalize das richtige Wort ist, aber ich werde mein Bestes geben, um zu veranschaulichen, was ich zu fragen versuche. Der hier verwendete Schätzer sind die kleinsten Quadrate. Angenommen, Sie haben . Sie können den Mittelwert um wobei und , also dass keinen Einfluss mehr...
Wie kann man diesem Fehler entgegenwirken, wenn Sie bei einem GLM den Fehler "Wegen Singularitäten nicht definiert" in der anova-Ausgabe erhalten? Einige haben vermutet, dass es an der Kollinearität zwischen den Kovariaten liegt oder dass eine der Ebenen im Datensatz nicht vorhanden ist (siehe:...
Ich habe einige Daten, die zwischen 0 und 1 begrenzt sind. Ich habe das betaregPaket in R verwendet, um ein Regressionsmodell mit den begrenzten Daten als abhängige Variable anzupassen. Meine Frage ist: Wie interpretiere ich die Koeffizienten aus der
Nachdem ich hier die linearen Modellkoeffizienten geklärt habe, habe ich eine weitere Frage bezüglich der Nicht-Signifikanz (hoher p-Wert) für Koeffizienten von Faktorstufen. Beispiel: Wenn mein lineares Modell einen Faktor mit 10 Stufen enthält und nur 3 dieser Stufen mit signifikanten p-Werten...
Angenommen, Sie passen eine lineare / logistische Regression mit dem Ziel einer unverzerrten Schätzung von . Sie sind sehr zuversichtlich, dass sowohl als auch in Bezug auf das Rauschen in ihren Schätzungen sehr positiv sind.a 1G( y) = a0+ a1⋅ x1+ a2⋅ x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1...
Ich bin auf diese beiden Begriffe gestoßen, die in vielen Zusammenhängen synonym verwendet werden. Grundsätzlich ist ein Moderator (M) ein Faktor, der sich auf die Beziehung zwischen X und Y auswirkt. Die Moderationsanalyse wird normalerweise mithilfe eines Regressionsmodells durchgeführt. Zum...
Ich habe gelesen , in Abdi (2003) , dass Wenn die unabhängigen Variablen paarweise orthogonal sind, wird der Effekt jeder von ihnen in der Regression bewertet, indem die Steigung der Regression zwischen dieser unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen berechnet wird. In diesem Fall (dh...
Daniel Kahneman wirft in " Denken, schnell und langsam" die folgende hypothetische Frage auf: (S. 186) Julie ist derzeit Seniorin an einer staatlichen Universität. Sie las fließend, als sie vier Jahre alt war. Was ist ihr Notendurchschnitt (GPA)? Seine Absicht ist es zu veranschaulichen, wie wir es...
Ich habe ein Problem mit der binären Klassifizierung aufgrund verschiedener Merkmale. Haben die Koeffizienten einer (regularisierten) logistischen Regression eine interpretierbare Bedeutung? Ich dachte, sie könnten die Größe des Einflusses anzeigen, vorausgesetzt, die Funktionen wurden zuvor...
Wie interpretieren Sie beim Ausführen der Ridge-Regression Koeffizienten, die größer sind als die entsprechenden Koeffizienten unter den kleinsten Quadraten (für bestimmte Werte von )? Soll die Gratregression nicht die Koeffizienten monoton verkleinern?λλ\lambda Wie interpretiert man in einem...
Angenommen, ich möchte YYY gegen ein normalisiertes zurückführen XXX, möchte aber eine spärliche Lösung. Warum ist es nach der Regression nicht zulässig, die Koeffizienten mit der kleinsten Größe zu verwerfen? Für die Aufzeichnung habe ich von LARS- und LASSO-Methoden gehört und benutze sie oft....
Es scheint, als hätte ich ein Regressionsmodell wie yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Ich kann entweder ein Rohpolynom anpassen und unzuverlässige Ergebnisse erhalten oder ein orthogonales Polynom anpassen und Koeffizienten...
Ich möchte also ein Negativ-Binomial-Modell mit zufälligen Effekten anpassen. Für ein solches Modell kann STATA potenzierte Koeffizienten erzeugen. Der Hilfedatei zufolge können solche Koeffizienten als Inzidenzratenverhältnisse interpretiert werden. Leider bin ich kein englischer Muttersprachler...
Wenig Hintergrund Ich arbeite an der Interpretation der Regressionsanalyse, aber ich bin sehr verwirrt über die Bedeutung von r, r im Quadrat und der restlichen Standardabweichung. Ich kenne die Definitionen: Charakterisierungen r misst die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen...
Nachdem ich wertvolle Rückmeldungen aus früheren Fragen und Diskussionen gesammelt habe, habe ich folgende Frage gestellt: Angenommen, das Ziel besteht darin, Effektunterschiede zwischen zwei Gruppen zu erkennen, beispielsweise zwischen Männern und Frauen. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun:...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ist es möglich, eine positive Korrelation zwischen einem Regressor und einer Antwort ( +0,43) zu erhalten und anschließend einen negativen Koeffizienten im angepassten Regressionsmodell für diesen Regressor zu erhalten? Ich spreche nicht über Veränderungen im Zeichen des Regressors bei einigen...
Ich bewerte zwei (2) Kältemittel (Gase), die im selben Kühlsystem verwendet wurden. Ich habe gesättigte Saugtemperatur ( ), Kondensationstemperatur ( D ) und Stromstärke ( Y ) für die Auswertung. Es gibt zwei (2) Datensätze; 1. Kältemittel ( R 1 ) & 2. Kältemittel ( R 2 ). Ich verwende ein...
Es gibt ein Regressionsmodell mit mit a = 1,6 und b = 0,4 , das einen Korrelationskoeffizienten von r hatY=a+bXY=a+bXY = a + bXa=1.6a=1.6a = 1.6b=0.4b=0.4b=0.4 .r=0.60302r=0.60302r = 0.60302 Wenn und Y dann umgeschaltet werden und die Gleichung zu X = c + d Y wird, wobei c = 0,4545 und d = 0,9091...
Wie kann man aus einer mehrstufigen Regression standardisierte Regressionsgewichte (mit festem Effekt) erhalten? Und als "Add-On": Was ist der einfachste Weg, um diese standardisierten Gewichte aus einem merObjekt zu erhalten (aus der lmerFunktion des lme4Pakets in