library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1...
Ich habe eine Reihe von Datenpunkten, die auf einem Ort sitzen und einem Muster folgen sollen, aber es gibt einige Streupunkte vom Hauptort, die in meiner endgültigen Analyse Unsicherheit verursachen. Ich möchte einen ordentlichen Ort erhalten, um ihn später für meine Analyse anzuwenden. Die blauen...
Angenommen, ich habe eine unbekannte Funktion mit Domäne ℝ , von der ich weiß, dass sie einige vernünftige Bedingungen wie Kontinuität erfüllt. Ich kenne die genauen Werte von f (weil die Daten aus einer Simulation stammen) an einigen äquidistanten Abtastpunkten t_i = t_0 + iΔt mit i∈ \ {1,…, n \}...
Wir verwenden STL (R-Implementierung) zur Vorhersage von Zeitreihendaten. Jeden Tag führen wir tägliche Prognosen durch. Wir möchten Prognosewerte mit realen Werten vergleichen und durchschnittliche Abweichungen ermitteln. Zum Beispiel haben wir Prognosen für morgen erstellt und Prognosepunkte...
Sollte ich zufällige Effekte in ein Modell aufnehmen, auch wenn sie statistisch nicht signifikant sind? Ich habe ein experimentelles Design mit wiederholten Messungen, bei dem jeder Einzelne drei verschiedene Behandlungen in zufälliger Reihenfolge erfährt. Ich möchte die Auswirkungen von Individuum...
Beim maschinellen Lernen wird häufig angenommen, dass ein Datensatz auf einer glatten niedrigdimensionalen Mannigfaltigkeit liegt (die Mannigfaltigkeitsannahme), aber gibt es eine Möglichkeit zu beweisen, dass unter der Annahme, dass bestimmte Bedingungen erfüllt sind, der Datensatz tatsächlich...
Ich habe eine methodische Frage und daher ist kein Beispieldatensatz beigefügt. Ich plane eine an den Neigungsscore angepasste Cox-Regression, mit der untersucht werden soll, ob ein bestimmtes Medikament das Risiko eines Ergebnisses verringert. Die Studie ist eine Beobachtungsstudie mit 10.000...
Ich möchte Inzidenzraten berechnen, die entlang der Gefährdungsquoten dargestellt werden, um sowohl relative als auch absolute Risikomessgrößen darzustellen. Ich habe in anderen Studien gesehen, dass solche Inzidenzraten unter Verwendung von Poisson-Modellen mit Nachbeobachtungszeit im Modell als...
Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie durch Bearbeiten dieses Beitrags mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann . Geschlossen vor 5 Jahren . Ich bin derzeit ein...
Ein statistischer Freund von mir erzählte mir von einer interessanten Technik, mit der ehrliche Antworten auf Umfragen erhalten wurden, die sich mit sensiblen Themen befassten. Ich erinnere mich an den allgemeinen Kern der Methode, frage mich aber, ob jemand die Details kennt und ob irgendwo darauf...
Ich möchte eine Regression mit 4 bis 5 erklärenden Variablen durchführen, habe aber nur 15 Beobachtungen. Wenn nicht angenommen werden kann, dass diese Variablen normal verteilt sind, gibt es eine nicht parametrische oder eine andere gültige
Ich benutze regelmäßig Permutationstests und liebe ihre Einfachheit. Ich habe am meisten aus dem Buch "Resampling Methods" von Good gelernt, in dem der Autor bei der Auswahl der Teststatistik in den Beispielen ziemlich kreativ zu sein scheint. Auch dieser Beitrag erweckt den Eindruck, dass es eine...
Ich bin ein Neuling in der Überlebensanalyse, obwohl ich einige Kenntnisse in Klassifikation und Regression habe. Für die Regression haben wir MSE- und R-Quadrat-Statistiken. Aber wie können wir sagen, dass das Überlebensmodell A neben einigen grafischen Darstellungen (KM-Kurve) dem...
Nehmen wir an, ich habe N Bälle in einer Tasche. Bei meinem ersten Zug markiere ich den Ball und setze ihn wieder in die Tasche. Wenn ich bei meiner zweiten Ziehung einen markierten Ball aufhebe, lege ich ihn wieder in die Tasche. Wenn ich jedoch einen nicht markierten Ball aufhebe, markiere ich...
Ich hatte eine Hausaufgabe, um die negative Binomialverteilung als exponentielle Verteilungsfamilie auszudrücken, da der Dispersionsparameter eine bekannte Konstante war. Das war ziemlich einfach, aber ich fragte mich, warum sie erfordern würden, dass wir diesen Parameter festhalten. Ich stellte...
Aus "In All Likelihood: Statistische Modellierung und Inferenz unter Verwendung von Likelihood" von Y. Pawitan wird die Wahrscheinlichkeit einer Neuparametrisierung als so dass, wenn g eins zu eins ist, L ^ * (\ psi) = L (g ^ {- 1}) (\ psi)) (S. 45). Ich versuche, Übung 2.20 zu zeigen, die besagt,...
Diese Frage mag dumm sein, aber ich habe festgestellt, dass es zwei verschiedene Formulierungen der Lasso- Regression gibt. Wir wissen, dass das Lasso- Problem darin besteht, das Ziel zu minimieren, das aus dem plus dem 1-Strafausdruck besteht, ausgedrückt wie folgt:
Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein...
Unten ist eine Grafik von p. 202 von Christian Rudder's Dataclysm , obwohl es von James Dowdell gemacht wurde. Es zeigt die Beziehungen zwischen verschiedenen Top-200-Subreddits, die auf reddit.com von Interesse sind und in denen Benutzer Links, Kommentare und Abstimmungen einreichen können. Diese...
Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie durch Bearbeiten dieses Beitrags mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann . Geschlossen vor 5 Jahren . Ich bin ein Absolvent...