Als «caret» getaggte Fragen

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

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mlr im Vergleich zu Caret

Ich habe mlr ein wenig benutzt, um etwas über maschinelles Lernen zu lernen, habe aber kürzlich etwas über Caret herausgefunden. Ich verstehe es so, dass beide Wrapper für verschiedene ML-Pakete sind, aber leicht unterschiedliche Ansätze haben. Obwohl mlr anscheinend auch einige Dinge aus Caret...

r machine-learning caret mlr
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Caret varImp für das randomForest-Modell

Ich habe Probleme zu verstehen, wie die varImpFunktion für ein randomForest-Modell mit dem caretPaket funktioniert . Im folgenden Beispiel erhält das Merkmal var3 mithilfe der Caret- varImpFunktion die Bedeutung Null , das zugrunde liegende randomForest-Endmodell hat jedoch für das Merkmal var3...

r caret random-forest
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Poisson xgboost mit Exposition

Ich habe versucht, eine zählabhängige Variable mit ungleichmäßiger Belichtung zu modellieren. Klassische glms würden log (Belichtung) als Offset verwenden, auch gbm, aber xgboost erlaubt bis jetzt keinen Offset ... Der Versuch, einen Nachteil in diesem Beispiel in crossvalidated ( Wohin geht der...

r caret poisson-regression offset xgboost