Als «fluid-dynamics» getaggte Fragen

Ich habe mehrere herausfordernde nicht konvexe globale Optimierungsprobleme zu lösen. Derzeit verwende ich die Optimization Toolbox von MATLAB (speziell fmincon()mit algorithm = 'sqp'), was sehr effektiv ist . Der größte Teil meines Codes ist jedoch in Python, und ich würde die Optimierung gerne...

Ingenieure bestehen häufig darauf, lokal konservative Methoden wie das endliche Volumen, die konservative endliche Differenz oder diskontinuierliche Galerkin-Methoden zum Lösen von PDEs zu verwenden. Was kann schief gehen, wenn eine Methode verwendet wird, die lokal nicht konservativ ist? Okay,...

Viele numerische CFD-Ansätze können auf beliebig hohe Ordnungen erweitert werden (z. B. diskontinuierliche Galerkin-Methoden, WENO-Methoden, Spektraldifferenzierung usw.). Wie soll ich für ein bestimmtes Problem eine geeignete Genauigkeitsreihenfolge

Was wäre eine gute Finite-Differenzen-Diskretisierung für die folgende Gleichung: ∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \nabla \cdot \left(\rho u\right)=0? Wir können den 1D Fall nehmen: ∂ρ∂t+ddx(ρu)=0∂ρ∂t+ddx(ρu)=0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \frac{d}{dx}\left(\rho...

Ich möchte OpenFOAM zum Lösen grundlegender interner Abläufe in CFD verwenden. Was ist der beste Weg, um anzufangen, und kann mir jemand eine gute Online-Referenz geben, um Fragen zu beantworten, die ich nach dem Eintauchen möglicherweise habe? Ich habe gehört, dass es bis jetzt eine Nische ist und...

Physikalische Größen wie Druck, Dichte, Energie, Temperatur und Konzentration sollten immer positiv sein, aber numerische Methoden berechnen manchmal negative Werte während des Lösungsprozesses. Dies ist nicht in Ordnung, da die Gleichungen komplexe oder unendliche Werte berechnen (normalerweise...

Meine Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung numerischer Methoden zur Modellreduktion in der Verbrennung. Ich verwende meine Methoden ausschließlich für den chemischen Teil von Verbrennungssimulationen und habe viele Fallstudien für 0-D-Simulationen (keine Strömung). Was ich möchte, ist,...

Es gibt zwei allgemeine Ansätze zur Darstellung von Lösungen in der diskontinuierlichen Galerkin-Methode: nodal und modal. Modal : Lösungen werden von Summen von modalen Koeffizienten repräsentiert durch eine Gruppe von Polynomen , multipliziert, beispielsweise , wo φ i ist gewöhnlich orthogonale...

Neulich fehlte mein Instruktor für rechnergestützte Strömungsmechanik und er sandte seinen Doktoranden als Ersatz für ihn ein. In seiner Vorlesung schien er auf einige Nachteile hinzuweisen, die mit verschiedenen Diskretisierungsschemata für Strömungssimulationen verbunden waren:...

Ich habe begonnen, Python als Programmiersprache für alle meine Aufgaben in CFD zu verwenden. Ich habe sehr wenig Erfahrung in der Programmierung. Ich komme aus dem Maschinenbau und studiere Luft- und Raumfahrttechnik. Manchmal wird der Rechenaspekt von CFD langwieriger als das Manipulieren der...

Ich würde gerne wissen, ob es einen schnellen Weg gibt, den euklidischen Abstand zweier Vektoren in Oktave zu berechnen. Es scheint, dass es dafür keine spezielle Funktion gibt. Soll ich also einfach die Formel mit verwenden

Ich möchte den laminaren Wasserfluss von den Wurzeln zum Stängel einer Pflanze modellieren. Ganz am Ende der Wurzeln variieren die Röhren in Durchmesser und Länge von Millimeter bis Zentimeter. Je näher wir dem Stamm kommen, desto größer werden die Wurzeln in Länge und Durchmesser. Ich möchte...

Ich versuche, die ideale MHD-Gleichung mit halbdiskreten Methoden, ENO-Raumrekonstruktionen und TVD-RK-Zeitschritten zu lösen. Ich erhalte verschiedene stationäre Lösungen mit unterschiedlicher zeitlicher Reihenfolge. Ist es

Ich simuliere einen inkompressiblen Fluss über einen Zylinder mit einer Reynold-Zahl von 500. Ich löse die Navier-Stokes-Gleichung mithilfe der Druckkorrekturmethode. Meine Lösung wird nach einer gewissen Zeit (ca. 5s) instabil. Ich habe versucht, mein Netz in Schritten von 0,05 zu verfeinern...

Ich bin an einem Rat für effiziente Datenstrukturen für das Durchsuchen von Zellen in unstrukturierter zellbasierter CFD mit endlichem Volumen interessiert. Ein Beispiel, auf das ich gestoßen bin (in dolfyn cfd code), sieht folgendermaßen aus (ich zeige das relevante Segment) Wir haben also ein...

In den inkompressiblen Navier-Stokes-Gleichungen Der Druckbegriff wird oft als Lagrange-Multiplikator bezeichnet, der die Inkompressibilitätsbedingung.ρ ( ut+ ( u ⋅ ∇ ) u )Weiterempfehlen ∇ ⋅ u= - ∇ p + & mgr; & Dgr; u + f= 0ρ(ut+(u⋅∇)u)=-∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t +...

Flüsse mit hoher Reynoldszahl erzeugen sehr dünne Grenzschichten. Wenn in der Large Eddy-Simulation eine Wandauflösung verwendet wird, kann das Seitenverhältnis in der Größenordnung von 10610610^6 . Viele Methoden werden in diesem Regime instabil, weil sich die inf-sup-Konstante als Quadratwurzel...

Ich arbeite mit der OpenFOAM C ++ Computational Continuum Mechanics-Bibliothek (die sich mit Fluid-Solid-Wechselwirkungen, MHD-Flüssen usw. befassen kann), die beliebige unstrukturierte Netze verwendet. Dies wurde durch die Idee vorangetrieben, den Vorteil der schnellen (in der Regel automatischen)...

Ich implementiere das Papier " Optimaler Massentransport für Registrierung und Warping ". Mein Ziel ist es, es online zu stellen, da ich online keinen eulerschen Massentransportcode finden kann. Dies wäre zumindest für die Forschungsgemeinschaft in der Bildverarbeitung interessant. Das Papier kann...

Jacobian-freie Newton-Krylov-Methoden (JFNK) und Krylov-Methoden im Allgemeinen können sehr nützlich sein, da sie keine explizite Speicherung oder Konstruktion einer Matrix erfordern, sondern nur die Ergebnisse von Matrixvektorprodukten. Wenn Sie tatsächlich das Sparse-System bilden, gibt es viele...