In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält alle Werte...
Effectspackage bietet eine sehr schnelle und bequeme Möglichkeit , lineare Mischeffekt-Modellergebnisse zu zeichnen, die mit lme4package erhalten wurden . Die effectFunktion berechnet Konfidenzintervalle (CIs) sehr schnell, aber wie vertrauenswürdig sind diese
Was ist die beste Methode, um ein Konfidenzintervall eines Binomialversuchs zu berechnen, wenn Sie (oder ähnlich p = 1 ) schätzen und die Stichprobengröße relativ klein ist, zum Beispiel n = 25
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche...
Ich versuche, den Ursprung der gekrümmten Form von Konfidenzbändern zu verstehen, die mit einer linearen OLS-Regression verbunden sind, und wie sie sich auf die Konfidenzintervalle der Regressionsparameter (Steigung und Achsenabschnitt) bezieht, zum Beispiel (unter Verwendung von...
Da man Konfidenzintervalle für p-Werte berechnen kann und das Gegenteil der Intervallschätzung die Punktschätzung ist: Ist der p-Wert eine
Ich würde gerne wissen, wie sicher ich in meinem . Kennt jemand eine Möglichkeit, ein höheres und ein niedrigeres Vertrauensniveau für eine Poisson-Verteilung festzulegen?λλ\lambda Beobachtungen ( ) = 88nnn Probenmittelwert ( ) = 47,18182λλ\lambda Wie würde das 95% -Vertrauen dafür...
Evan Millers " Wie man nicht nach Durchschnittsbewertung sortiert " schlägt vor, die Untergrenze eines Konfidenzintervalls zu verwenden, um eine vernünftige Gesamtpunktzahl für bewertete Artikel zu erhalten. Es funktioniert jedoch mit einem Bernoulli-Modell: Bewertungen sind entweder Daumen hoch...
Es ist bekannt, dass Konfidenzintervalle und das Testen statistischer Hypothesen eng miteinander zusammenhängen. Meine Fragen konzentrieren sich auf den Vergleich von Mitteln für zwei Gruppen auf der Grundlage einer numerischen Variablen. Nehmen wir an, dass eine solche Hypothese mit t-test...
Gemäß diesem sehr interessanten Artikel im Quanta Magazine: "Ein lang ersehnter Beweis, gefunden und fast verloren" - wurde bewiesen, dass ein gegebener Vektor eine multivariate Gaußsche Verteilung hat, und gegebenen Intervallen I 1 , ... , I n , die mittels der entsprechenden Komponenten zentriert...
In den MIT OpenCourseWare-Hinweisen für 18.05 Introduction to Probability and Statistics, Spring 2014 (derzeit hier verfügbar ) heißt es: Die Bootstrap-Perzentil-Methode überzeugt durch ihre Einfachheit. Dies hängt jedoch von der Bootstrap-Verteilung von ab, wobei eine bestimmte Stichprobe eine...
Morey et al. (2015) argumentieren, dass Konfidenzintervalle irreführend sind und es mehrere Vorurteile gibt, die mit ihrem Verständnis zusammenhängen. Unter anderem beschreiben sie den Präzisionsfehler wie folgt: Der Genauigkeitsfehler Die Breite eines Konfidenzintervalls zeigt die Genauigkeit...
Ich bin sehr neu in der Bayes'schen Statistik, und das mag eine dumme Frage sein. Dennoch: Betrachten Sie ein glaubwürdiges Intervall mit einem Prior, das eine gleichmäßige Verteilung angibt. Zum Beispiel von 0 bis 1, wobei 0 bis 1 den gesamten Bereich der möglichen Werte eines Effekts darstellt....
Ich habe mich über Werte, Typ 1-Fehlerraten, Signifikanzniveaus, Leistungsberechnungen, Effektgrößen und die Debatte zwischen Fisher und Neyman-Pearson informiert. Das hat mich ein bisschen überwältigt. Ich entschuldige mich für die Textwand, aber ich hielt es für notwendig, einen Überblick über...
Stark verzerrte Verteilungen wie die Protokollnormale führen nicht zu genauen Bootstrap-Konfidenzintervallen. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, dass der linke und der rechte Heckbereich weit vom idealen Wert von 0,025 entfernt sind, unabhängig davon, welche Bootstrap-Methode Sie in R...
Meine Frage ergibt sich aus diesem Kommentar in einem Blogbeitrag von Andrew Gelman, in dem er die Verwendung von 50% -Konfidenzintervallen anstelle von 95% -Konfidenzintervallen befürwortet, allerdings nicht aus dem Grund, dass diese robuster geschätzt werden: Ich bevorzuge Intervalle von 50% bis...
Ich habe den folgenden r-Code verwendet, um die Konfidenzintervalle eines Binomialanteils zu schätzen, da ich verstehe, dass dies eine "Leistungsberechnung" ersetzt, wenn Empfänger-Betriebskennliniendesigns entworfen werden, bei denen die Erkennung von Krankheiten in einer Population untersucht...
Wenn ich richtig verstehe, ist ein Konfidenzintervall eines Parameters ein Intervall, das mit einer Methode erstellt wurde, die Intervalle liefert, die den wahren Wert für einen bestimmten Anteil von Stichproben enthalten. Das "Vertrauen" bezieht sich also eher auf die Methode als auf das...
Während ich formal das Konfidenzintervall einer Schätzung ableitete, kam ich zu einer Formel, die der Berechnung des Werts sehr ähnlich ist.ppp Daher die Frage: Sind sie formal gleichwertig? Dh lehnt eine Hypothese mit einem kritischen Wert gleich nicht zum Konfidenzintervall mit kritischem Wert...
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...