Angenommen, wir haben eine Zufallsstichprobe aus einer bivariaten Normalverteilung, die Nullen als Mittelwerte und Einsen als Varianzen enthält. Der einzige unbekannte Parameter ist also die Kovarianz. Was ist die MLE der Kovarianz? Ich weiß, es sollte so etwas wie aber woher wissen wir...
Ich habe hauptsächlich einen Informatik-Hintergrund, aber jetzt versuche ich, mir grundlegende Statistiken beizubringen. Ich habe einige Daten, von denen ich denke, dass sie eine Poisson-Verteilung haben Ich habe zwei Fragen: Ist das eine Poisson-Distribution? Zweitens ist es möglich, dies in eine...
Mir sind einige schöne Beispiele für Paare korrelierter Zufallsvariablen bekannt, die geringfügig normal, aber nicht gemeinsam normal sind. Siehe diese Antwort von Dilip Sarwate und diese von Kardinal . Mir ist auch ein Beispiel für zwei normale Zufallsvariablen bekannt, deren Summe nicht normal...
Wie wird die Notation gelesen? Ist es folgt einer Normalverteilung? Oder ist eine Normalverteilung? Oder vielleicht ist ungefähr normal.X X X.X.∼ N.( μ , σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)X.XX X.XX X.XX Was ist, wenn mehrere Variablen derselben Verteilung folgen (oder was auch immer die Wörter...
In meinen Vorlesungsunterlagen heißt es: Die T-Verteilung sieht normal aus, allerdings mit etwas schwereren Schwänzen. Ich verstehe, warum es normal aussehen würde (aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes). Es fällt mir jedoch schwer zu verstehen, wie ich mathematisch beweisen kann, dass es...
Wenn das normale Standard-PDFf(x)=12π−−√e−x2/2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} und die CDF ist F(x)=12π−−√∫x−∞e−x2/2dx,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, Wie wird daraus eine Fehlerfunktion von...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Ich werfe einen fairen Würfel. Immer wenn ich eine 1, 2 oder 3 bekomme, schreibe ich eine '1' auf; wenn ich eine 4 bekomme, schreibe ich eine '2' auf; Immer wenn ich eine 5 oder eine 6 bekomme, schreibe ich eine '3' auf. Sei NNN die Gesamtzahl der Würfe, die ich brauche,...
In Wikidata ist es möglich, Wahrscheinlichkeitsverteilungen (wie alles andere) in einer Ontologie zu verknüpfen, z. B. dass die t-Verteilung eine Unterklasse der nichtzentralen t-Verteilung ist, siehe z.
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Ich habe mehrere Testergebnisse der Serverantwortverzögerung. Nach unserer theoretischen Analyse sollte die Verzögerungsverteilung (die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion der Antwortverzögerung) ein schweres Verhalten aufweisen. Aber wie könnte ich beweisen, dass das Testergebnis einer...
Ich verwende seit einiger Zeit Sequenzen mit geringer Diskrepanz für Gleichverteilungen, da ich ihre Eigenschaften als nützlich empfunden habe (hauptsächlich in Computergrafiken wegen ihres zufälligen Erscheinungsbilds und ihrer Fähigkeit, [0,1] inkrementell dicht zu bedecken). Zum Beispiel...
Studieren für einen Test. Konnte diesen nicht beantworten. Sei iid N ( 0 , 1 ) Zufallsvariablen. DefinierenX.1 , ich, X.2 , ich, X.3 , ich, i = 1 , … , nX.1,ich,X.2,ich,X.3,ich,ich=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN.( 0 , 1 )N.(0,1)\mathcal{N}(0,1) W.ich= ( X.1 , ich+ X.2 , ichX.3 , ich)...
Ich möchte zufällige Daten aus einer eingeschränkten Normalverteilung mit R generieren. Zum Beispiel möchte ich vielleicht eine Variable aus einer Normalverteilung mit simulieren mean=3, sd= 2und alle Werte größer als 5 werden aus derselben Normalverteilung neu abgetastet. Für die allgemeine...
Weiß jemand, was die inverse kumulative Verteilungsfunktion der Normalverteilung ist? Hat es einen Ausdruck in geschlossener Form? Ich habe mit Google keine gute Antwort gefunden.
Kann jemand vorschlagen, wie ich das zweite Moment (oder die gesamte Momenterzeugungsfunktion) des Kosinus von zwei Gaußschen Zufallsvektoren berechnen kann, die jeweils als unabhängig voneinander verteilt sind? IE, Moment für die folgende Zufallsvariablex,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N (0,\Sigma)...
Ich würde gerne wissen, ob die Statistik vollständig ist für in einer -Einstellung. σ2N(μ,σ2)T.( X.1, … , X.n) = ∑ni = 1( X.ich- X.¯n)2n - 1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N.( μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Hängt dies davon ab, ob...
Nahezu jedes Lehrbuch, in dem die normale Annäherung an die Binomialverteilung erörtert wird, erwähnt die Faustregel, dass die Annäherung verwendet werden kann, wenn np≥5np≥5np\geq5 und . Einige Bücher schlagen stattdessen vor. Dieselbe Konstante zeigt sich häufig in Diskussionen darüber, wann...
Es wurde viel über die Bedeutung von Normalverteilungen in der Natur gesagt. Viele Maße wie Größe oder Gewicht sind ungefähr normal verteilt. Aber keiner von ihnen ist genau normal, soweit ich verstehe. Angesichts der Tatsache, dass die Normalverteilung eine der maximalen Entropieverteilungen ist ,...
Ich möchte effizient Samples aus zeichnen , unter der Bedingung, dass .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 =
In der Lehre angewandter Disziplinen wie der Medizin ist verankert, dass Messungen bio-medizinischer Mengen in der Bevölkerung einer normalen "Glockenkurve" folgen. Eine Google-Suche der Zeichenfolge "Wir haben eine Normalverteilung angenommen" liefert Ergebnisse! Sie klingen wie "angesichts der...