Lassen Sie uns einige auf einer Einführungsebene, einige Artikel und einige Lehrbücher anstreben. Applied ist hilfreicher, einschließlich R-Code ist großartig. Vielen
Die Formulierung eines mathematischen Modells für ein Problem ist einer der subjektivsten Aspekte der Statistik, aber auch einer der wichtigsten. Was sind die besten Referenzen, die sich mit diesem entscheidenden, aber oft übersehenen Thema befassen? Und welcher berühmte Statistiker sagte etwas in...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Ich möchte etwas über...
Ich bin ziemlich neu in der Überlebensanalyse. Mir wurde geraten, im Rahmen einer Modelldiagnose nach Schönfeld-Residuen zu suchen, um festzustellen, ob die Proportional-Hazard-Annahme erfüllt ist. Beim Nachschlagen habe ich Hinweise auf viele verschiedene Arten von Residuen gesehen,...
Ist Kollers "Probabilistic Graphical Models" als Lehrbuch geeignet? Oder gibt es ein anderes Buch, das als Lehrbuch für einen Meisterkurs empfehlenswerter ist? Haftungsausschluss: Cross-Posting von quora.com, wo ich keine Antwort
Wo finde ich einen Beweis für den Satz von Pitman-Koopman-Darmois? Ich habe seit einiger Zeit gegoogelt. Seltsamerweise erwähnen viele Notizen diesen Satz, aber keiner von ihnen liefert den
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode:...
Was sind einige der besten Bücher für das Studium i) Variabilität von univariaten und multivariaten Variablen (Real, Zähldaten) über einen räumlichen Bereich. ii) Abtasten einer univariaten oder multivariaten Variablen basierend auf ihrer Verteilung über räumliche Orte. (Räumliche Probenahme...
Was wäre ein gutes Buch für nichtparametrische Statistiken? Nicht nur die Einführung, sondern auch das fortgeschrittene Niveau. Außerdem schaue ich mir etwas an, das ich zum Lernen und nicht als Referenz verwenden kann. Insbesondere suche ich nach einem Buch, das Grundlagen hinter...
Ich würde mich gerne mit diesem Thema befassen, aber es ist schwierig, aus White Papers und Tutorials zu lernen, da es viele Lücken gibt, die normalerweise in Lehrbüchern gefüllt sind. Wenn es wichtig ist, habe ich einen relativ starken mathematischen Hintergrund, als ich meinen Ph.D. in der...
Es gibt mehr Phänomene, auf die experimentelles Design angewendet werden kann, als es alternative gültige Designstrategien gibt. Dies sollte zutreffen, obwohl es viele Möglichkeiten gibt, ein Experiment richtig zu gestalten. Was sind die besten "Probleme", die den Wert und die Nuance für die...
Ich weiß, dass diese Frage schon einmal gestellt wurde: Nachschlagewerk für ökologische Studien, aber es ist nicht das, wonach ich suche. Was ich suche ist, ob jemand ein gutes Buch (oder eine kanonische Referenz) über statistische Ökologie empfehlen könnte? Ich habe ein sehr gutes Verständnis für...
Angenommen, ich habe getan: p 1 k 1n1n1n_1 unabhängige Versuche mit einer unbekannten Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 unabhängige Versuche mit unbekannter Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.k 2p2p2p_2k2k2k_2 Wenn jetzt aber immer noch unbekannt, ist die...
Ich bin daran interessiert, ein angepasstes Risikoverhältnis zu schätzen, analog dazu, wie man ein angepasstes Quotenverhältnis unter Verwendung der logistischen Regression schätzt. Einige Literaturstellen (z. B. diese ) weisen darauf hin, dass die Verwendung der Poisson-Regression mit...
Ich lese gerade Pearl's Stück (Pearl, 2009, 2. Auflage) über Kausalität und den Kampf, um den Zusammenhang zwischen der nichtparametrischen Identifizierung eines Modells und der tatsächlichen Schätzung herzustellen. Leider schweigt Pearl selbst zu diesem Thema sehr. Als Beispiel habe ich ein...
In der Überlebensanalyse nehmen Sie an, dass die Überlebenszeit eines rv exponentiell verteilt ist. Wenn man bedenkt, dass ich jetzt "Ergebnisse" von iid rvs . Nur ein Teil dieser Ergebnisse ist tatsächlich "vollständig verwirklicht", dh die verbleibenden Beobachtungen sind noch "lebendig".x 1 , …...
In einem Kommentar hier schrieb @gung, Ich glaube, sie können sich ein wenig überlappen (vielleicht ~ 25%) und sind bei 5% immer noch signifikant. Denken Sie daran, dass der 95% CI, den Sie sehen, für den einzelnen OP gilt, aber beim Test von 2 OPs geht es um den Unterschied zwischen ihnen. Wenn...
Ich versuche, Reduced-Rank Regression (RRR) aus den Elementen des statistischen Lernens zu lernen . Ich finde das Schreiben und die Mathematik etwas zu unerschwinglich. Hat jemand von euch eine Ressource / Text / Einführung / Tutorial, die als Einführung freundlicher ist? Zum Beispiel fand ich in...
Gemäß der Dokumentation des StandardScaler- Objekts in scikit-learn: Beispielsweise gehen viele Elemente, die in der Zielfunktion eines Lernalgorithmus verwendet werden (wie der RBF-Kernel von Support Vector Machines oder die L1- und L2-Regularisierer linearer Modelle), davon aus, dass alle...
Auf Seite 12 von Bates 'Buch über Mischeffektmodelle beschreibt er das Modell wie folgt: Gegen Ende des Screenshots erwähnt er das relative Kovarianz Faktor in Abhängigkeit von den Varianz-Komponenten - Parametern , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta ohne zu erklären, was genau die Beziehung ist....