Ich mache ein Selbststudium von ETJaynes Wahrscheinlichkeitstheorie, der Logik der Wissenschaft. Ich wollte sehen, dass jemand von einer Webseite weiß, die Lösungen für die Übungen bietet? Ich habe keinen Lehrer oder jemanden, der Erfahrung mit diesem Buch hat. Ich muss sicherstellen, dass meine...
Ich brauche ein mathematisch strenges Lehrbuch für Hochschulabsolventen über multivariate Analyse und Inferenz, um mich zu verbessern. Ich habe die Elemente des statistischen Lernens gelesen und die darin enthaltenen Probleme gelöst, aber ich brauche ein Buch mit anderen Schwerpunkten. Themen wie...
Ich habe von Anwendungen der algebraischen Geometrie in Statistik und maschinellem Lernen gehört. Ich wollte versuchen, etwas über diese Themen zu lernen. Ich weiß fast nichts über algebraische Geometrie, aber ich habe einen Hintergrund in Mathematik und ich kenne mich mit grundlegender...
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...
Ich habe mit logistischer Regression mit verschiedenen Batch-Optimierungsalgorithmen (konjugierter Gradient, Newton-Raphson und verschiedene Quasinewton-Methoden) herumgespielt. Eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass das Hinzufügen von mehr Daten zu einem Modell manchmal dazu führen kann,...
Ich suche nach Artikeln oder anderen Forschungsbeispielen, bei denen die statistische Analyse für jemanden möglich ist, der einen Einführungsstatistikkurs absolviert hat. Idealerweise wären die Datensätze auch online verfügbar. Die Idee ist, diese an Schüler und Beispiele weiterzugeben, denen sie...
Ich suche nach Artikeln, die darüber sprechen, "warum ein niedriger Wert in der Sozialwissenschaft oder in der Bildungsforschung akzeptabel ist". Bitte zeigen Sie mir das richtige Tagebuch, wenn Sie eines
Ich habe Online einen Entwurf für eine ausgezeichnete Bewertung gefunden Papier von Zhe Chen dem Titel „Von Kalman Filter Partikelfiltern, und darüber hinaus Bayesian Filtering“. Laut Google Scholar lautet das Zitat für die veröffentlichte Version "Statistics 182 (1), 1-69, 2003", aber die...
Nate Silver war in der Vergangenheit recht erfolgreich darin, die Ergebnisse von US-Wahlen vorherzusagen, was in seinem Buch The Signal and the Noise beschrieben wird . Das Buch enthält einige Beschreibungen des verwendeten Modells, und ein Blogbeitrag von ihm beschreibt das Modell, das für die...
Was sind einige aktuelle bedeutende theoretische Arbeiten, die auf dem Gebiet der asymptotischen Inferenz / Theorie großer Stichproben durchgeführt wurden? Was ist der aktuelle Forschungsumfang in diesem Bereich? Gibt es ein offenes Problem oder bestimmte Bereiche, in denen sich die Theorie in...
In der von mir belegten Klasse "Statistikmethoden" auf MS-Ebene habe ich verschiedene lineare Modelle für den experimentellen Entwurf kennengelernt. Nehmen wir zum Beispiel Für das zufällige vollständige Blockdesign (RCBD) Modell ( i , die den Block, j die Behandlungen darstellen), β die...
Es fällt mir schwer, bei der Validierung meines Modells auf die gleiche Seite wie mein Vorgesetzter zu gelangen. Ich habe die Rückstände analysiert (anhand der angepassten Werte beobachtet) und dies als Argument verwendet, um die von meinem Modell erzielten Ergebnisse zu diskutieren. Mein...
Die Beta-Verteilung hängt damit zusammen, dass Binomial auch die Verteilung für Auftragsstatistiken ist . Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion der Binomialverteilung ist f(k)=(nk)pk(1−p)n−k(1)(1)f(k)=(nk)pk(1−p)n−k f(k) = {n \choose k} p^k (1-p) ^{n-k} \tag{1} Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der...
Ich habe ein Papier gelesen, das ausdrückt, dass "aktuelle Arbeiten" zeigen, dass wir ein VAR-Modell mit Rohdaten I (1) verwenden können, aber es muss eine Kointegration geben. Dies bedeutet, dass es keinen Grund gibt, die Daten für die VAR-Modellierung zu unterscheiden. Irgendeine Papierreferenz...
Frage: Kennt jemand Lehrbücher, die (zum ersten Mal) maschinelles Lernen über den Hilbert-Space- Ansatz des reproduzierenden Kernels einführen ? Dh, die eine Funktionsanalyse als Voraussetzung voraussetzen, aber keine Vorkenntnisse des maschinellen Lernens voraussetzen? Alle Umfrageartikel wären...
Ich interessiere mich für Beziehungen zwischen Distributionen. Wie 'Die Summe der exponentiellen Zufallsvariablen ist eine Gamma-Zufallsvariable. Bestimmte bedingte Verteilung ist eine andere Verteilung usw. ' Ich habe Wikipedia und Google durchsucht, aber es gibt nur Zusammenfassungen davon, die...
Weihnachten steht vor der Tür und ich möchte ein Geschenk zum Thema Statistik machen. Der Empfänger kaufte und mochte How to Not Be Wrong von Jordan Ellenberg (übrigens, ich mag dieses Buch auch). Er mochte auch The Signal und The Noise , obwohl er es ein bisschen leicht in Mathe fand. Daher suche...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . Ich bin ein einfältiger...
Aus dem Berry-Essen-Theorem kann ich ableiten supx ∈ R.∣∣∣P.(B ( p , n ) - n pn p q- -- -- -√≤ x ) - Φ ( x )∣∣∣≤C.(p2+q2)n p q- -- -- -√supx∈R.|P.(B.(p,n)- -npnpq≤x)- -Φ(x)|≤C.(p2+q2)npq\sup_{x\in\mathbb R}\left|P\left(\frac{B(p,n)-np}{\sqrt{npq}} \le x\right) - \Phi(x)\right| \le...
Ich habe einen Stapel von Artikeln über Faltungsnetzwerke und das Lernen der Verstärkung gelesen. Ich erinnere mich an ein wichtiges Papier mit einer nicht rechteckigen Form der Faltungsschicht (die grüne Form in dieser albernen Zeichnung). Aber jetzt kann ich es nicht finden. Es könnte etwas...