(aa wäre einer von vielen, bb wäre nicht) Ich dachte, es wäre 10! / 8! Aber anscheinend mache ich etwas falsch. Kann mir jemand helfen, weil ich ratlos
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Jahren . Call: glm(formula = darters ~...
Ja, es gibt andere Arten von Konfidenzintervallen (CI). Eines der beliebtesten CI basiert auf der Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz-Ungleichung , die besagt, dass P[supx|F^n(x)−F(x)|>ϵ]≤2exp(−2nϵ2).P[supx|F^n(x)−F(x)|>ϵ]≤2exp(−2nϵ2).P\left[\sup_{x}\vert \hat{F}_n(x)-F(x)\vert>\epsilon\right]\leq...
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...
Summieren wir einen Strom von Zufallsvariablen, X i i i d ∼ U ( 0 , 1 )Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1) ; Sei YYY die Anzahl der Terme, die wir benötigen, damit die Summe eins überschreitet, dh YYY ist die kleinste Zahl, so dass X 1 + X 2 + ⋯ + X Y > 1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2...
In R gibt der drop1Befehl etwas Ordentliches aus. Diese beiden Befehle sollten Ihnen eine Ausgabe bringen: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Meins sieht so aus: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic +...
Ich habe an meinem College einen Maschinellen Lernkurs absolviert. In einem der Quiz wurde diese Frage gestellt. Modell 1: Modell 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Welches der oben genannten Modelle passt besser zu Daten? (Angenommen,...
Erstens nehme ich an, dass nicht alle aktiven Mitglieder dieser interessanten Site Statistiker sind. Andernfalls ergibt die folgende Frage keinen Sinn! Ich respektiere sie natürlich, aber ich brauche eine Erklärung, die eher praktischer als konzeptioneller Natur ist. Ich beginne mit einem Beispiel...
Frage Wenn IID sind, dann berechne , wobei .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT = \sum_i X_i Versuch : Bitte überprüfen Sie, ob das unten stehende korrekt ist. Nehmen wir an, wir nehmen die Summe dieser bedingten...
Während ich in den letzten Jahren gelegentlich einige Massenmarktwerke zur Chaostheorie las, begann ich mich zu fragen, wie verschiedene Aspekte davon auf Data Mining und verwandte Bereiche wie neuronale Netze, Mustererkennung, Unsicherheitsmanagement usw. angewendet werden könnten Ich habe so...
Ich weiß, dass für die stetige Variable P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 . Aber ich kann mir nicht vorstellen, dass wenn P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 , es unendlich viele mögliche xxx . Und warum werden ihre Wahrscheinlichkeiten unendlich
In Abschnitt 3.2 von Bishops Mustererkennung und maschinellem Lernen erörtert er die Bias-Varianz-Zerlegung und erklärt, dass für eine quadratische Verlustfunktion der erwartete Verlust in einen quadratischen Bias-Term zerlegt werden kann (der beschreibt, wie weit die durchschnittlichen Vorhersagen...
Hinweis: Borel-Cantelli Lemma sagt das ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty...
Diese Frage wurde mir in einem Interview mit (n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) gestellt. Gibt es eine "richtige" Antwort? Angenommen, die Würfe sind iid und die Wahrscheinlichkeit von Köpfen ist p=0.5p=0.5p=0.5 . Die Verteilung der Anzahl der Köpfe in 400 Würfen sollte dann in der...
Ist es in Ordnung, einem Histogramm eine vertikale Linie hinzuzufügen, um den Mittelwert zu visualisieren? Es scheint mir in Ordnung zu sein, aber ich habe das noch nie in Lehrbüchern und Ähnlichem gesehen, also frage ich mich, ob es eine Art Konvention gibt, das nicht zu tun? Die Grafik ist für...
Nach der Zentrierung können die beiden Messungen x und −x als unabhängige Beobachtungen aus einer Cauchy-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion angenommen werden: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞...
Die Freiheitsgrade in einer multiplen Regression sind gleich , wobei die Anzahl der Variablen ist.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Beinhaltet die Antwortvariable (dh )? Zum Beispiel wird in dem Modell , führt dann k = 3 (dh 1 df jeweils für Y , X 1 , & X 2 )? Y Y = B 0 + B 1 X 1 + B 2 X...
Meine Frage ergibt sich aus der folgenden Tatsache. Ich habe Beiträge, Blogs, Vorträge sowie Bücher über maschinelles Lernen gelesen. Mein Eindruck ist, dass Praktiker des maschinellen Lernens vielen Dingen, die Statistiker / Ökonometrie interessieren, gleichgültig gegenüberstehen. Insbesondere...
Ich nehme am maschinellen Lernkurs von Andrew Ng teil und konnte die Antwort auf diese Frage nach mehreren Versuchen nicht richtig beantworten. Bitte helfen Sie, das Problem zu lösen, obwohl ich das Level durchlaufen habe. Angenommen, m=4m=4m=4 Schüler haben eine Klasse besucht und die Klasse...
Hintergrund Ich versuche, das erste Beispiel in einem Kurs zum Anpassen von Modellen zu verstehen (das mag lächerlich einfach erscheinen). Ich habe die Berechnungen von Hand durchgeführt und sie stimmen mit dem Beispiel überein, aber wenn ich sie in R wiederhole, sind die Modellkoeffizienten...