Als «slam» getaggte Fragen

Unter Verwendung einer IMU kann ein Roboter seine aktuelle Position relativ zu seiner Startposition schätzen, dies führt jedoch zu einem Fehler im Laufe der Zeit. GPS ist besonders nützlich, um Positionsinformationen bereitzustellen, die nicht durch lokale Fehlerakkumulation beeinflusst werden. GPS...

Ich verwende ein EKF für SLAM und habe ein Problem mit dem Aktualisierungsschritt. Ich bekomme eine Warnung, dass K Singular ist, rcondbewertet zu near eps or NaN. Ich glaube, ich habe das Problem auf die Inversion von Z zurückgeführt. Gibt es eine Möglichkeit, den Kalman-Gewinn zu berechnen, ohne...

Wie können Sie in SLAM-Frontends, die den Iterative Closest Point (ICP) -Algorithmus zum Identifizieren der Zuordnung zwischen zwei übereinstimmenden Punktwolken verwenden, feststellen, ob der Algorithmus in einem lokalen Minimum steckt und ein falsches Ergebnis zurückgibt? Das Problem wird als...

Wenn Sie einige Artikel über visuelle Kilometerzähler lesen, verwenden viele die umgekehrte Tiefe. Ist es nur die mathematische Umkehrung der Tiefe (dh 1 / d) oder repräsentiert es etwas anderes? Und welche Vorteile bringt

Nach dem, was ich bisher gelesen habe, scheint es, dass ein Rao-Blackwellized- Partikelfilter nur ein normaler Partikelfilter ist, der nach dem Marginalisieren einer Variablen aus Folgendem verwendet wird: p ( rt, st| yt)p(rt,st|yt)p(r_t,s_t | y^t) Bei dieser Schlussfolgerung bin ich mir nicht ganz...

Ich mache einige Vorarbeiten für ein Projekt und habe eine Frage zum aktuellen Stand der SLAM-Techniken. Wenn ein mit SLAM ausgestattetes Gerät ein Objekt erkennt, wird dessen Position gespeichert. Wenn Sie sich die Punktwolke ansehen, die das Gerät generiert, werden Punkte für dieses Objekt...

Ich versuche, eine Stereokamera für die Szenenrekonstruktion zu verwenden, kann aber normalerweise nur spärliche Punktwolken erhalten (dh mehr als die Hälfte des Bildes enthält keine geeigneten Tiefeninformationen). Mir ist klar, dass Stereoverarbeitungsalgorithmen auf dem Vorhandensein von...

Was ist der Unterschied zwischen Smoothing and Mapping (SAM) und Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)? Diese allgemeinen Ansätze scheinen eng miteinander verbunden zu sein. Kann jemand die Unterschiede

Laut dem Artikel von Wikipedia über SLAM stammte die ursprüngliche Idee 1986 von Randal Smith und Peter Cheeseman ( Zur Abschätzung und Darstellung der räumlichen Unsicherheit [PDF]) und wurde von Hugh F. Durrant-Whyte und JJ Leonard ( Simultaneous Map Building) verfeinert und Lokalisierung für...

Hier gibt es viel Hintergrundwissen. Scrollen Sie für die Frage nach unten Ich probiere den Kartenverbindungsalgorithmus aus, der unter Wie weit ist SLAM von einem linearen Problem der kleinsten Quadrate entfernt beschrieben ist . speziell Formel (36). Der Code, den ich geschrieben habe, scheint...

Benedict Evans, General Partner bei Andreessen Horowitz, behauptet, dass „fast alle Autonomieprojekte“ Lidar für SLAM verwenden und dass nicht alle HD-Karten verwenden. Eine MIT-Gruppe testet selbstfahrende Autos auf öffentlichen Straßen ohne HD-Karten . Meine Frage ist, ob der Fehlerunterschied...

Ultraschallsensoren sind heutzutage unglaublich billig, was sie zu einer beliebten Wahl für viele Hobby-Roboteranwendungen macht, und ich würde gerne ein paar davon (z. B. 10) um einen Roboter mit einem Algorithmus verwenden, um eine grobe Karte eines Gebiets (as) zu erstellen Der Roboter erforscht...

Ein kleiner Hintergrund meines Ziels Ich bin dabei, einen mobilen autonomen Roboter zu bauen, der in einem unbekannten Bereich navigieren, Hindernissen ausweichen und Spracheingaben erhalten muss, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Es muss auch Gesichter, Objekte usw. erkennen. Ich verwende...

Ich bin am besten mit SLAM-Karten vertraut, die Punktwolken sind, normalerweise in Form eines Vektors wie . Ich verstehe auch, wie man eine solche Karte mit einem EKF erstellt.< x , y, θ , f1 x, f1 y, . . . , fn x, fn y><x,y,θ,f1x,f1y,...,fnx,fny> Heute bin ich auf ein...

Ich arbeite an einem Quadrotor. Ich kenne seine Position - , wohin ich gehen möchte - Zielposition b und berechne daraus einen Vektor c - einen Einheitsvektor, der mich zu meinem Ziel führt:einaabbbccc c = b - a c = normalize(c) Da sich ein Quadrotor ohne Drehung in jede Richtung bewegen kann, habe...

Warum brauchen wir im SLAM-Buch für Dummies überhaupt die Kilometerzähler, wenn der Roboter die vom Laserscanner abgerufenen Daten verwendet, die genauer sind als die Kilometerzähler? Warum nicht einfach den Laserscanner erneut verwenden und sich von der Kilometerzähler entfernen? Gibt es einen...

Ist es zunächst möglich, eine Karte ohne Orientierungspunkte für einen Roboter in 2D zu erstellen? Nehmen wir an, wir haben einen Gang, der von zwei Wänden umgeben ist. Der Roboter bewegt sich in dieser Umgebung. Ist es nun möglich, ein solches SLAM-Problem zu erstellen? Oder müssen dafür...

Ich mache SLAM mit einem vierrädrigen Differentialantriebsroboter (Zweiradantrieb), der durch einen Flur fährt. Der Flur ist nicht überall flach. Und der Roboter dreht sich, indem er sich an Ort und Stelle dreht und dann in die resultierende Richtung fährt. Der SLAM-Algorithmus muss nicht online...

Was kann ein Arduino-Board wie das Uno wirklich? Natürlich sind einfache Dinge wie die Steuerung einiger Servos sehr einfach. Ich glaube jedoch nicht, dass ein Uno-Board 3D-SLAM in Echtzeit aus Punktwolkendaten erstellen kann, die von einem Kinect-Sensor auf einem mobilen Roboter erfasst wurden,...

Wenn ich einen EKF für SLAM verwende, sehe ich oft, dass die Bewegungs- und Messmodelle einen Rauschbegriff haben. Dies ist für mich sinnvoll, wenn Sie eine Simulation durchführen, bei der Sie einer simulierten Messung Rauschen hinzufügen müssen, um sie stochastisch zu machen. Aber was ist mit...