Als «aic» getaggte Fragen

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Interpretation des AIC-Wertes

Typische AIC-Werte, die ich für Logistikmodelle gesehen habe, sind Tausende, mindestens Hunderte. zB auf http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ beträgt der AIC 727,39 Während immer gesagt wird, dass AIC nur zum Vergleichen von Modellen verwendet werden sollte, wollte...

regression model-selection aic accuracy
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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty
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Was bricht die Vergleichbarkeit von Modellen mit dem AIC?

Angenommen, ich habe einige Modelle mit Prädiktoren (und der Antwortvariablen) aus demselben Datensatz angepasst. Welche Änderungen am Modell machen es für mich unangemessen, die Modelle auf der Basis von AIC zu vergleichen? 1) Angenommen, wenn ich die Transformation der abhängigen Variablen...

aic
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...

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Ist es möglich, dass AIC = BIC?

Zwei bekannte (und verwandte) Messgrößen für die Modellkomplexität aus der Statistik sind das Akaike Information Criterion (AIC) und das Bayesian Information Criterion (BIC). Wann könnte AIC = BIC

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Ein Satz Erklärung des AIC für nichttechnische Typen

Ich brauche eine einsatzige Erklärung der Verwendung des AIC beim Modellbau. Bisher habe ich "Einfach ausgedrückt, der AIC ist ein relatives Maß für das Ausmaß der beobachteten Variation, die von verschiedenen Modellen berücksichtigt wird, und ermöglicht eine Korrektur der Komplexität des...

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Bei negativen AIC-Werten

Meine Frage bezieht sich auf den Thread Negative Werte für AIC im allgemeinen gemischten Modell . Ich bekomme oft negative AIC-Werte von der Software, die ich benutze. Ich merke es am meisten, wenn ich Zeitreihen mache. Aber hier ist was ich nicht verstehe. Bei der Definition des AIC gefällt das A...

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