Ich habe vorher Forecast Pro verwendet, um univariate Zeitreihen zu prognostizieren, schalte aber meinen Workflow auf R um. Das Prognosepaket für R enthält viele nützliche Funktionen, aber eines tut es nicht, bevor es automatisch ausgeführt wird .arima (). In einigen Fällen beschließt Forecast Pro,...
Die unten angezeigte abhängige Variable passt nicht zu einer mir bekannten Aktienverteilung. Die lineare Regression erzeugt nicht ganz normale, rechtsgerichtete Residuen, die sich auf ungerade Weise auf das vorhergesagte Y beziehen (2. Diagramm). Irgendwelche Vorschläge für Transformationen oder...
Ich verstehe die Logik der Codierung für die Datenanalyse. Meine Frage unten ist die Verwendung eines bestimmten Codes. Gibt es einen Grund, warum das Geschlecht häufig als 0 für weiblich und 1 für männlich kodiert wird? Warum wird diese Kodierung als "Standard" angesehen? Vergleichen Sie dies mit...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 6 Jahren . Ich möchte eine Matrix in R spaltenweise normalisieren. Bei einer...
Maschinelles Lernen (ML) verwendet stark lineare und logistische Regressionstechniken. Es stützt sich auch auf Feature - Engineering - Techniken ( feature transform, kernelusw.). Warum wird in ML nichts über variable transformation(zB power transformation) erwähnt? (Ich höre zum Beispiel nie...
Ich suche eine erweiterte Fallstudie zur linearen Regression, die die erforderlichen Schritte zur Modellierung komplexer, mehrfacher nichtlinearer Beziehungen mithilfe von GLM oder OLS veranschaulicht. Es ist überraschend schwierig, Ressourcen zu finden, die über grundlegende Schulbeispiele...
Die saisonale Anpassung ist ein entscheidender Schritt, um die Daten für die weitere Forschung aufzubereiten. Forscher haben jedoch eine Reihe von Optionen für die trendzyklus-saisonale Zerlegung. Die gebräuchlichste rivalisierenden saisonaler Zersetzungsverfahren (durch die Anzahl der Zitate in...
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Ich arbeite an einem Algorithmus, der auf der Tatsache beruht, dass Beobachtungen s normal verteilt sind, und ich möchte die Robustheit des Algorithmus anhand dieser Annahme empirisch testen.YYY Dazu suchte ich nach einer Folge von Transformationen , die die Normalität von Y zunehmend stören würden...
Ich habe einen Sozialkapitalindex mit PCA-Technik erstellt. Dieser Index umfasst sowohl positive als auch negative Werte. Ich möchte diesen Index in eine Skala von 0-100 umwandeln, um die Interpretation zu vereinfachen. Bitte schlagen Sie mir den einfachsten Weg
Gibt es eine (stärkere?) Alternative zur Arcsin-Quadratwurzel-Transformation für Prozent- / Proportionsdaten? In dem Datensatz, an dem ich gerade arbeite, bleibt eine ausgeprägte Heteroskedastizität bestehen, nachdem ich diese Transformation angewendet habe, dh die Darstellung der Residuen...
1/4Aufgrund der Heteroskedastizität verwende ich die vierte root ( ) - Potenztransformation für meine Antwortvariable. Jetzt bin ich mir jedoch nicht sicher, wie ich meine Regressionskoeffizienten interpretieren soll. Ich gehe davon aus, dass ich die Koeffizienten bei der Rücktransformation auf...
Dies ist wahrscheinlich eine triviale Frage, aber meine Suche war bisher erfolglos, einschließlich dieses Wikipedia-Artikels und des Dokuments "Compendium of Distributions" . Wenn eine gleichmäßige Verteilung hat, bedeutet dies, dass einer Exponentialverteilung folgt?e XXXXeXeXe^X Wenn einer...
Bei der Durchsicht einer Arbeit gaben die Autoren an, "Kontinuierliche Ergebnisvariablen mit einer verzerrten Verteilung wurden unter Verwendung der natürlichen Logarithmen transformiert, bevor t-Tests durchgeführt wurden, um die vorausgesetzten Normalitätsannahmen zu erfüllen." Ist dies eine...
Betrachten Sie eine zufällige Menge von Zahlen, die normalerweise verteilt sind: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Wir möchten den Mittelwert und den Standardfehler des Mittelwerts kennen, also machen wir Folgendes: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0...
Das habe ich mal gehört Die log-Transformation ist die beliebteste für rechtsgerichtete Verteilungen in der linearen oder quantilen Regression Ich würde gerne wissen, ob dieser Aussage ein Grund zugrunde liegt. Warum eignet sich die Protokollumwandlung für eine Verteilung mit einem rechten...
Ich habe eine Frage, in der nachgefragt wird, ob die Gleichverteilung ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) normalisiert ist. Was bedeutet es für eine Distribution, normalisiert zu werden? Und zweitens, wie können wir überprüfen, ob eine Distribution normalisiert ist oder nicht? Ich...
Das Wesentliche meiner Frage ist: Sei eine multivariate normale Zufallsvariable mit Mittelwert und Kovarianzmatrix . Sei , dh . Wie vergleiche ich den AIC eines Modells, das mit beobachteten Realisierungen von übereinstimmt, mit einem Modell, das mit beobachteten Realisierungen von ? μ Σ Z : = log...
Angenommen, wir haben NNN messbare Variablen , führen eine Anzahl von Messungen durch und möchten dann eine Singulärwertzerlegung für die Ergebnisse durchführen, um die Achsen mit der höchsten Varianz für die Punkte zu finden im dimensionalen Raum. ( Hinweis: davon aus, dass die Mittel der bereits...
Ich habe Daten zum Bewegungsverhalten (Schlafenszeit, Bewegungsmangel und körperliche Aktivität), die sich auf ungefähr 24 belaufen (wie in Stunden pro Tag). Ich möchte eine Variable erstellen, die die relative Zeit erfasst, die für jedes dieser Verhalten aufgewendet wurde. Mir wurde mitgeteilt,...