Als «pca» getaggte Fragen

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Praktisches PCA-Tutorial mit Daten

Wenn Sie im Internet nach einem PCA-Tutorial suchen, erhalten Sie Tausende von Ergebnissen (sogar Videos). Viele der Tutorials sind sehr gut. Ich kann jedoch kein praktisches Beispiel finden, in dem PCA anhand einiger Datensätze erklärt wird, die ich zur Demonstration verwenden kann. Ich benötige...

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Hauptkomponentenanalyse und Regression in Python

Ich versuche herauszufinden, wie ich in Python einige Arbeiten reproduzieren kann, die ich in SAS ausgeführt habe. Mit diesem Datensatz , bei dem Multikollinearität ein Problem darstellt, möchte ich eine Hauptkomponentenanalyse in Python durchführen. Ich habe mir Scikit-Learn- und Statistikmodelle...

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Können die Skalierungswerte in einer linearen Diskriminanzanalyse (LDA) verwendet werden, um erklärende Variablen auf den linearen Diskriminanten darzustellen?

Unter Verwendung eines Biplots von Werten, die durch Hauptkomponentenanalyse erhalten wurden, ist es möglich, die erklärenden Variablen zu untersuchen, aus denen jede Hauptkomponente besteht. Ist dies auch mit der linearen Diskriminanzanalyse möglich? Beispiele hierfür sind: Die Daten sind "Edgar...

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

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Pfeile der zugrunde liegenden Variablen im PCA-Biplot in R.

Auf die Gefahr hin, die Frage softwarespezifisch zu machen, und mit der Entschuldigung ihrer Allgegenwart und Eigenheiten möchte ich nach der Funktion biplot()in R und insbesondere nach der Berechnung und Darstellung der entsprechenden, überlagerten Standardpfeile fragen zu den zugrunde liegenden...

r pca biplot