Als «pca» getaggte Fragen

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

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Auswahl der Anzahl der beizubehaltenden Hauptkomponenten

Eine Methode, die mir vorgeschlagen wurde, besteht darin, sich ein Geröllplot anzusehen und nach "Ellbogen" zu suchen, um die richtige Anzahl der zu verwendenden PCs zu bestimmen. Aber wenn die Darstellung nicht klar ist, hat R eine Berechnung, um die Anzahl zu bestimmen? fit <- princomp(mydata,...

r pca
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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Gute PCA-Beispiele für den Unterricht

Ich unterrichte eine Klasse von Ingenieuren, Sozialwissenschaftlern und Computerprogrammierern in linearer Algebra. Wir haben gerade eine Singularwertzerlegung durchgeführt, und wir haben einen zusätzlichen Tag, daher dachte ich, ich würde über die Beziehung zwischen Singularwertzerlegung und...

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