Ich verwende das Metafor-Paket in R. Ich habe ein Zufallseffektmodell mit einem kontinuierlichen Prädiktor wie folgt angepasst SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Welches ergibt die Ausgabe: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df...
Beide Antworten in diesen Threads, eins und zwei, behaupten, dass transformiert werden sollte, bevor eine andere Transformation auf die Prädiktoren angewendet wird. In der Tat konzentriert sich das Weisberg- Kapitel über Transformationen mehr auf DV als auf Prädiktoren, ebenso wie die Handbuchseite...
Der Theil-Sen-Schätzer ist für mich von Interesse, aber wenn ich ihn selbst implementiere, erhalte ich etwas, das als O (n ^ 2) skaliert. Laut Wikipedia kann es genau in O (n log (n)) berechnet werden. Kann mich jemand auf eine effiziente Implementierung hinweisen (Python oder Mathematica wären am...
Ich modelliere derzeit einige Daten mithilfe einer binären logistischen Regression. Die abhängige Variable hat eine gute Anzahl positiver und negativer Fälle - sie ist nicht spärlich. Ich habe auch ein großes Trainingsset (> 100.000) und die Anzahl der Haupteffekte, an denen ich interessiert...
Ich möchte ein logistisches Regressionsmodell angeben, bei dem ich die folgende Beziehung habe: E.[ Y.ich| X.ich] = f( βxi 1+ β2xi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) wobei die inverse Logit-Funktion ist.fff Gibt es eine "schnelle" Möglichkeit, dies mit bereits...
Ich untersuche Trends (zwischen 1998 und 2011) der Sterblichkeitsraten bei Patienten mit Morbus Crohn. Jeder Patient (Fall) wurde in den Jahren 1998 bis 2011 eingeschlossen. Bei der Aufnahme wurde jeder Patient einer gesunden Kontrolle mit demselben Alter und Geschlecht zugeordnet. Ich analysiere...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit...
Ich versuche, statistische Signifikanz, Effektgrößen und dergleichen besser zu verstehen. Ich habe die Auffassung (vielleicht ist es falsch), dass selbst irrelevante Regressoren in großen Stichproben häufig statistisch signifikant werden . Mit irrelevant meine ich, dass es keine sachliche...
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Ich schreibe ein Programm zur Bewertung von Immobilien und verstehe die Unterschiede zwischen einigen robusten Regressionsmodellen nicht wirklich. Deshalb weiß ich nicht, welches ich wählen soll. Ich habe versucht lmrob, ltsRegund rlm. Für denselben Datensatz ergaben alle drei Methoden...
Eine Annahme für die Regressionsanalyse ist, dass und nicht miteinander verflochten sind. Wenn ich jedoch darüber nachdenke, scheint es mir, dass es Sinn macht.Y.X.XXY.YY Hier ist ein Beispiel. Wenn wir einen Test mit 3 Abschnitten haben (AB und C). Die Gesamtbewertung der Tests entspricht der...
Ich versuche zu replizieren, was die Funktion dfbetas()in R tut . dfbeta() ist kein Problem ... Hier ist eine Reihe von Vektoren: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Wenn ich zwei Regressionsmodelle wie folgt anpasse: fit1 <- lm(y ~...
Ich spiele also mit der Idee, einen Algorithmus zu schreiben, der einen Regressionsbaum aus den Daten vergrößert und abschneidet und dann in den Endknoten des Baums einen GLM anpasst. Ich habe versucht, mich über die Idee zu informieren, aber ich kann anscheinend keinen einheitlichen Namen für die...
Kürzlich hat ein Projekt, an dem ich beteiligt bin, ein lineares Perzeptron für die multiple (21 Prädiktor-) Regression verwendet. Es wurde stochastische GD verwendet. Wie unterscheidet sich dies von der linearen
Wenn das angepasste R-Quadrat dem R-Quadrat überlegen ist, warum meldet statistische Software dann weiterhin letzteres? Gibt es eine Situation, in der ein Forscher es vorziehen könnte, R-Quadrat anstelle von angepasstem R-Quadrat zu
Für meine Masterarbeit möchte ich grundsätzlich herausfinden, warum Entwicklungsländer stagnieren. Neben theoretischen Aspekten möchte ich auch eine Regression vornehmen. Ich möchte das BIP oder das BIP-Wachstum als abhängige Variable von vielen unabhängigen Variablen wie der Amtszeit des...
Angenommen, wir sind daran interessiert, wie sich die Anzahl der Stunden, die diese Schüler studieren, auf die Noten der Schülerprüfungen auswirkt. Wir befragen Schüler aus verschiedenen Schulen. Wir führen das folgende Modell mit gemischten Effekten aus: Exam.gradesich= a + β1× Stunden...
Ich habe gerade Rezensionen für meinen ersten Artikel erhalten und einer der Rezensenten stellt meine Statistiken in Frage und er hat mich daran zweifeln lassen. Ich habe auf reddit gekreuzt und ein Redditor hat mir vorgeschlagen, hier eine zweite Meinung einzuholen ( http://tinyurl.com/pqzt )....
Andrew Gelman schlägt in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag in seinem Blog vor, einen Rang zu verwenden, den Rang in einen Z-Score umzuwandeln und dann parametrische Tests und Tools zu verwenden, anstatt nicht parametrische Tests durchzuführen. Davon habe ich noch nie gehört. Eine Suche bei...
Ich versuche zu bestimmen, welches Alpha in meiner glmnetFunktion verwendet werden soll, aber die Hilfedatei sagt mir: Beachten Sie, dass cv.glmnet NICHT nach Werten für Alpha sucht. Es sollte ein bestimmter Wert angegeben werden, andernfalls wird standardmäßig Alpha = 1 angenommen. Wenn Benutzer...