Können Sie den Grund für die Verwendung eines einseitigen Tests bei der Varianzanalyse angeben? Warum verwenden wir einen One-Tail-Test - den F-Test - in der
Ich habe eine Tabelle mit vier Gruppen (4 BMI-Gruppen) als unabhängige Variable (Faktor). Ich habe eine abhängige Variable, die "Prozent Mutter raucht in der Schwangerschaft" ist. Darf ich ANOVA verwenden oder muss ich Chi-Quadrat oder einen anderen Test verwenden?
Der Titel sagt alles, und ich bin verwirrt. Das Folgende führt ein wiederholtes aov () in R aus und führt einen, wie ich dachte, äquivalenten lm () -Aufruf aus, aber sie geben unterschiedliche Fehler-Residuen zurück (obwohl die Quadratsummen gleich sind). Es ist klar, dass die Residuen und...
Intro: Nachdem ich die Aufmerksamkeit zur Kenntnis genommen habe, die heute von dieser Frage erhalten wurde: " Kann ANOVA signifikant sein, wenn keiner der paarweisen t-Tests signifikant ist? " . Eine Vielzahl von inkongruenten Ergebnissen (zum Nennwert) kann auftreten, wenn die statistische...
Eine wahrscheinlich sehr grundlegende Frage zur multifaktoriellen ANOVA. Nehmen Sie ein Zweiwege-Design an, bei dem wir sowohl die Haupteffekte A, B als auch die Wechselwirkung A: B testen. Beim Testen des Haupteffekts für A mit Typ I SS wird der Effekt SS als Differenz berechnet , wobei die...
Ich sehe an verschiedenen Stellen erwähnt, dass ANOVA seine Schätzung mit der Methode der Momente durchführt. Diese Behauptung verwirrt mich, denn obwohl ich mit der Methode der Momente nicht vertraut bin, verstehe ich, dass sie etwas anderes ist als die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit...
Ich verstehe, eine Kovarianzmatrix aus phylogenetischen Daten abzuleiten, um für zwei Variablen zu erhalten, für die Sie eine Regression durchführen. Aber was passiert, wenn Sie eine kontinuierliche Variable haben, von der Sie zuvor gezeigt haben, dass sie von der Phylogenie abhängig ist, und eine...
Ich bin sehr neu in diesem Bereich und habe Schwierigkeiten, das Konzept der Zurückweisung der Nullhypothese auf der Grundlage der Ergebnisse aus der ANOVA-Tabelle zu verstehen. In welcher Beziehung stehen das berechnete F und der kritische Wert zum p-Wert? Und wenn das berechnete F größer als 1...
Ich würde gerne einen TukeyHSD-Post-Hoc-Test nach meiner Zwei-Wege-Anova mit R durchführen und eine Tabelle mit den sortierten Paaren erhalten, die nach signifikanten Unterschieden gruppiert sind. (Entschuldigung für die Formulierung, ich bin noch neu mit Statistiken.) Ich hätte gerne so...
Wenn wir ein GAM passen wie: gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) Wo verwenden wir den Datensatz College, der im Paket zu finden ist ISLR. Wenn wir nun die Zusammenfassung...
Ich möchte die Mittelwerte über drei Gruppen gleicher Größe vergleichen (gleiche Stichprobengröße ist klein, 21). Die Mittelwerte jeder Gruppe sind normalerweise verteilt, aber ihre Varianzen sind ungleich (getestet über Levene's). Ist eine Transformation der beste Weg in dieser Situation? Sollte...
Wie kann ich testen Effekte in einem Split-Plot ANOVA unter Verwendung geeigneter Modellvergleiche zur Verwendung mit den Xund MArgumente anova.mlm()in R? Ich kenne ?anova.mlmund Dalgaard (2007). Leider werden nur Split-Plot-Designs gebürstet. Dies in einem vollständig randomisierten Design mit...
Was erklärt die Unterschiede in p-Werten im Folgenden aovund lmruft auf? Liegt der Unterschied nur an unterschiedlichen Arten von Quadratsummenberechnungen? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2))
Ich versuche, eine wiederholte Messung von Anova in R durchzuführen, gefolgt von einigen spezifischen Kontrasten für diesen Datensatz. Ich denke, der richtige Ansatz wäre, Anova()das Fahrzeugpaket zu verwenden. Veranschaulichen wir meine Frage ?Anovaanhand des Beispiels, das aus der Verwendung...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ich frage mich, welche Unterschiede zwischen t-Test und ANOVA in der linearen Regression bestehen. Ist ein t-Test, um zu testen, ob eine der Steigungen und der Achsenabschnitt den Mittelwert Null haben, während eine ANOVA zu testen ist, ob alle Steigungen den Mittelwert Null haben? Ist das der...
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Angewandte lineare statistische Modelle von Kutner et al. In Bezug auf Abweichungen von der Normalitätsannahme von ANOVA-Modellen heißt es: Die Kurtosis der Fehlerverteilung (entweder mehr oder weniger als eine Normalverteilung) ist im Hinblick auf die Auswirkungen auf Schlussfolgerungen wichtiger...
Nehmen Sie die folgende Situation an: Wir haben eine große Anzahl (zB 20) mit kleinen Gruppen (zB n = 3). Mir ist aufgefallen, dass, wenn ich Werte aus der gleichmäßigen Verteilung erzeuge, die Residuen ungefähr normal aussehen, obwohl die Fehlerverteilung gleichmäßig ist. Der folgende R-Code...
Die abhängigen Variablen in einer MANOVA sollten nicht "zu stark korreliert" sein. Aber wie stark ist eine Korrelation zu stark? Es wäre interessant, die Meinungen der Menschen zu diesem Thema zu erfahren. Würden Sie beispielsweise in den folgenden Situationen mit MANOVA fortfahren? Y1 und Y2...