Bei zwei Datensätzen positiver reeller Zahlen X und Y, beide gleich groß, und 0 <= Y <= X für jede Zeile; Kann die empirische CDF von X jemals die empirische CDF von Y
Ich versuche, den Sprung von der Idee eines Perzentils zu machen, beispielsweise über die reelle Zahlenlinie (wobei das n-te Perzentil einfach die Position ist, an der n% der Datenpunkte darunter und 100-n% darüber liegen ) auf die Idee des Gebiets unter einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion....
Ich weiß, dass wenn ich zwei Verteilungen mit dem gleichen Mittelwert und der gleichen Varianz unterschiedliche Formen haben kann, weil ich ein N (x, s) und ein U (x, s) haben kann. Aber was ist, wenn ihre Min, Q1, Median, Q3 und Max identisch sind? Können die Verteilungen dann anders aussehen oder...
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Ich habe eine Stichprobe aus einer diskreten Verteilung als solche: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Meine Aufgabe ist es zu testen, ob eine Binomialverteilung (n = 5, p) zu diesen Daten passt oder nicht. Ich verstehe, dass ich Hypothesentests verwenden soll und dass der...
Dies ist eine direkte Fortsetzung meiner jüngsten Frage . ich eigentlich bekommen möchte, ist die Verteilung von , wobei in einheitlich sind . Nun wurde die Verteilung von im erwähnten Thread erfolgreich berechnet , und nennen wir es . Die Verteilung von ist einfach . Der letzte Schritt wäre, die...
Das System, an dem wir arbeiten, ist biologisch, insbesondere die Verteilung programmierter DNA-Schadensereignisse über ein Chromosom. Dies kann als 1D-Array (das Chromosom) betrachtet werden, über das Punkte ausgewählt werden können (Orte mit absichtlicher Schädigung). Wir haben die Positionen...
Es gibt viele Distanzfunktionen für Verteilungen, aber es fällt mir schwer, sie alle zu durchsuchen, um eine zu finden, die ist "verteilungsfrei" oder "nichtparametrisch", womit ich nur meine, dass es nur wenige / schwache Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen macht (insbesondere keine...
Ich habe einen Vektor Xvon N=900Beobachtungen, die am besten mit einem globalen Bandbreitenkerndichteschätzer modelliert werden können (parametrische Modelle, einschließlich dynamischer Mischungsmodelle, erwiesen sich als nicht gut passend): Jetzt möchte ich von diesem KDE aus simulieren. Ich weiß,...
Wie berechnet man Mittelwert, Varianz, Median, Standardabweichung und Verteilungsmodus? Wenn ich zufällig Zahlen generiere, die die Normalverteilung bilden, habe ich den Mittelwert als m=24.2Standardabweichung wie folgt angegeben sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Dann kann ich...
Crossposted in math.stackexchange: CLT für unabhängige, aber nicht identisch verteilte Exponentialvariablen Dieses Problem ist das Selbststudium für meine Eignungsprüfung. Problem Annehmen (en)n≥1(en)n≥1(e_n)_{n\ge 1} sind unabhängige exponentiell verteilte Zufallsvariablen mit...
Wie kann ich zufällige Gleitkommazahlen erzeugen, deren Wahrscheinlichkeitsfunktion linear ist? Angenommen, ich kann einheitliche Zufälle erzeugen. Die Darstellung ist ein Beispiel für eine lineare Verteilung. f - Wahrscheinlichkeitsdichte, x -
Es wurde über andere Fragen gesprochen, wie man den TOST-Ansatz (Two One-Sided Tests) für den Kolmogorov-Smirnov (KS) -Test verwenden könnte, aber ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, die Teststatistik direkt zu verwenden, um diese beiden zu zeigen Verteilungen waren ähnlich? Soweit ich weiß,...
Ich habe versucht, den erwarteten Wert einer Funktion einer Zufallsvariablen mit einer Dirichlet-Verteilung zu finden, indem ich ihr Produkt mit der Dirichlet-Dichtefunktion über einen Simplex in R integriert habe. Um zu überprüfen, ob ich die richtige Funktion in R angewendet habe, habe ich...
Das Folgende ist eine Ableitung einer Dichte aus einer Arbeit, die ich gerade studiere. Entschuldigung für die schlechte Qualität, es ist ein ziemlich altes Papier. Ich muss klarstellen, dass die Standard-Exponentialdichte in ( 0 , ∞ ) hat , U auf ( 0 , 1 ) einheitlich ist und sie unabhängig sind....
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) =...
Angenommen, hat die Beta-Verteilung Beta und folgt einem Chi-Quadrat mit Grad. Außerdem nehmen wir an, dass und unabhängig sind.( 1 , K - 1 ) Y 2 K X Y.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Wie ist die Verteilung des Produkts .Z=XYZ=XYZ=XY Aktualisieren Mein Versuch: fZ.= ∫y= + ∞y= - ∞1| y|fY.(...
Mir wurde gesagt, dass ein Ereignis nur eine Zufallsvariable ist, die zugewiesen wurde, und dass Zufallsvariablen eine Verallgemeinerung von Ereignissen sind. Ich kann dies jedoch nicht mit der Definition eines Ereignisses als Teilmenge des Probenraums in Verbindung bringen . Darüber hinaus kann...
Nehmen Sie einen Teilchenstrahl als ein Ensemble vieler Teilchen. Angenommen, zwei unabhängige Zufallsvariablen und addieren sich zur horizontalen Position eines Partikels: δ X.X.βXβX_\betaδδ\deltaX.XX X.= X.β+ D.xδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( ist eine einfache Zahl, die "Dispersions"...
Ich möchte beobachtete bivariate (Pearson's und Spearman's ) Korrelationskoeffizienten mit dem vergleichen, was von zufälligen Daten erwartet wird.ρρ\rhoρρ\rho Angenommen, wir messen beispielsweise 36 Fälle über sehr viele Variablen (1000). (Ich weiß, dass dies seltsam ist, es wird Q-Methodik...