Ich mache ein maschinelles Lernprojekt mit WEKA. Es ist eine überwachte Klassifizierung und in meinen grundlegenden Experimenten habe ich ein sehr schlechtes Maß an Genauigkeit erreicht. Dann wollte ich eine Funktionsauswahl treffen, aber dann hörte ich von PCA. Bei der Merkmalsauswahl...
Ich mache eine Datenvorverarbeitung und werde danach ein Convonets auf meinen Daten erstellen. Meine Frage lautet: Angenommen, ich habe einen Gesamtdatensatz mit 100 Bildern. Ich habe den Mittelwert für jedes der 100 Bilder berechnet und ihn dann von jedem der Bilder subtrahiert, dann in Zug- und...
Ich kenne die Grundlagen zu SVM und SVR, verstehe aber immer noch nicht, wie das Problem, eine Hyperebene zu finden, die den Spielraum maximiert, in SVR passt. Zweitens habe ich etwas über gelesen, das als Toleranzspielraum in SVR verwendet wird. Was bedeutet es?ϵϵ\epsilon Drittens gibt es einen...
Das Papier ist hier . Die Rollout-Richtlinie ... ist eine lineare Softmax-Richtlinie, die auf schnellen, inkrementell berechneten, lokalen musterbasierten Funktionen basiert. Ich verstehe nicht, was eine Rollout-Richtlinie ist und wie sie sich auf das Richtliniennetzwerk für die Auswahl eines...
Hat jemand versucht zu überprüfen, ob das Anpassen eines Elastic Net-Modells mit ElasticNetin scikit-learn in Python und glmnetin R an denselben Datensatz identische arithmetische Ergebnisse liefert? Ich habe mit vielen Kombinationen der Parameter experimentiert (da sich die beiden Funktionen in...
Auf pg. 34 der Einführung in das statistische Lernen : \newcommand{\Var}{{\rm Var}} Obwohl der mathematische Beweis den Rahmen dieses Buches x0x0x_0 , kann gezeigt werden , dass die erwartete Test-MSE für einen gegebenen Wert x_0 immer in die Summe von drei Grundgrößen zerlegt werden kann: die...
Kürzlich haben wir die Entstehung des verbleibenden neuronalen Netzes gesehen, bei dem jede Schicht aus einem Rechenmodul cicic_i und einer Verknüpfungsverbindung besteht, die die Eingabe in die Schicht beibehält, wie die Ausgabe der i-ten Schicht zeigt: yi+1=ci+yiyi+1=ci+yi y_{i+1} = c_i + y_i Das...
Ich habe das Batch-Normalisierungspapier [1] gelesen und es hatte einen Abschnitt, in dem ein Beispiel behandelt wird, um zu zeigen, warum die Normalisierung sorgfältig durchgeführt werden muss. Ich kann ehrlich gesagt nicht verstehen, wie das Beispiel funktioniert, und ich bin wirklich sehr...
Ich habe zuvor einen ML-Kurs besucht, aber jetzt, da ich an meinem Arbeitsplatz mit ML-bezogenen Projekten arbeite, habe ich große Probleme, ihn tatsächlich anzuwenden. Ich bin mir sicher, dass das, was ich mache, schon einmal recherchiert / behandelt wurde, aber ich kann keine spezifischen Themen...
Ich würde eine Frage zu diesem Thema stellen . Ich habe hier ein Beispiel für das Schreiben einer benutzerdefinierten Verlustfunktion für xgboost gefunden : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data...
Ich habe mich gefragt, ob es (unbeaufsichtigt) maschinelle Lerntechniken zur Modellierung von Längsschnittdaten gibt. Ich habe immer Modelle mit gemischten Effekten verwendet (meistens nicht linear), aber ich habe mich gefragt, ob es andere Möglichkeiten gibt (maschinelles Lernen). Mit maschinellem...
Beim maschinellen Lernen (für Regressionsprobleme) sehe ich häufig, dass der mittlere quadratische Fehler (MSE) oder der mittlere absolute Fehler (MAE) als Fehlerfunktion zum Minimieren verwendet werden (plus Regularisierungsterm). Ich frage mich, ob es Situationen gibt, in denen die Verwendung des...
Ich habe eine Liste von Wörtern, die zu verschiedenen selbst definierten Kategorien gehören. Jede Kategorie hat ein eigenes Muster (zum Beispiel hat eine eine feste Länge mit Sonderzeichen, eine andere besteht aus Zeichen, die nur in dieser Kategorie von "Wörtern" vorkommen, ...). Zum...
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...
Kürzlich habe ich den XGBoost-Algorithmus überprüft und festgestellt, dass dieser Algorithmus fehlende Daten (ohne Imputation) in der Trainingsphase verarbeiten kann. Ich habe mich gefragt, ob XGboost fehlende Daten verarbeiten kann (ohne dass eine Imputation erforderlich ist), wenn sie zur...
Beim Herumspielen mit dem Boston Housing Dataset und RandomForestRegressor(mit Standardparametern) beim Scikit-Lernen fiel mir etwas Seltsames auf: Der durchschnittliche Kreuzvalidierungswert nahm ab, als ich die Anzahl der Falten über 10 erhöhte. Meine Kreuzvalidierungsstrategie lautete wie...
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 2 Jahren . Ich stoße auf drei verschiedene...
Ich habe einen Datensatz mit 26 Funktionen und 31000 Zeilen. Es ist der Datensatz von 38 Probanden. Es ist für ein biometrisches System. Ich möchte also in der Lage sein, Themen zu identifizieren. Ich weiß, dass ich einige Werte entfernen muss, um einen Testsatz zu haben. Was ist besser und...
Beseitigt die Hauptkomponentenanalyse (PCA) das Rauschen im Datensatz? Wenn PCA das Rauschen im Datensatz nicht beseitigt, was macht PCA dann tatsächlich mit dem Datensatz? Kann mir jemand in dieser Angelegenheit
Gibt es eine Methode zur Anwendung eines überwachten Lernmodells auf einen unsicheren Datensatz? Angenommen, wir haben einen Datensatz mit den Klassen A und B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3...