Als «bootstrap» getaggte Fragen

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Wann ist die Bootstrap-Schätzung des Bias gültig?

Es wird oft behauptet, dass Bootstrapping eine Schätzung der Abweichung in einem Schätzer liefern kann. Wenn die Schätzung für eine Statistik ist und die Bootstrap-Repliken sind (mit ), dann ist die Bootstrap-Schätzung der Verzerrung was extrem einfach und mächtig erscheint, bis es beunruhigend...

bootstrap bias
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Bootstrap-Vorhersageintervall

Gibt es eine Bootstrap-Technik, mit der Vorhersageintervalle für Punktvorhersagen berechnet werden können, die z. B. aus einer linearen Regression oder einer anderen Regressionsmethode (k-nächster Nachbar, Regressionsbäume usw.) stammen? Irgendwie habe ich das Gefühl, dass die manchmal...

bootstrap prediction-interval
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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?

Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation