Als «data-visualization» getaggte Fragen

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Was zeigt eine keilartige Form des PCA-Diagramms an?

In ihrer Arbeit über Autoencoder für die Textklassifizierung demonstrierten Hinton und Salakhutdinov die Darstellung der zweidimensionalen LSA (die eng mit PCA verwandt ist) : . Durch Anwenden von PCA auf absolut unterschiedliche, leicht hochdimensionale Daten erhielt ich ein ähnlich aussehendes...

data-visualization pca
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?

Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...

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Darstellung experimenteller Daten

Ich habe mit meinem Berater einen Streit über die Datenvisualisierung. Er behauptet, dass bei der Darstellung der experimentellen Ergebnisse die Werte nur mit " Markern " dargestellt werden sollten, wie im Bild unten dargestellt. Während Kurven nur ein " Modell " darstellen sollten Andererseits...

data-visualization communication
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Die Whisker eines Boxplots verstehen

Ich habe eine Frage zur Interpretation der Whisker eines Boxplots. Ich habe Folgendes gelesen: "Oben und unten im Rechteck zeigen die" Whisker "den Bereich des 1,5-fachen Abstands zwischen den 0,25- und 0,75-Quantilen", verstehe aber nicht ganz, was unter "Abstand" zu verstehen ist. . Es kann...

data-visualization boxplot
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Was ist eine adaptive Kopula?

Meine grundlegende Frage lautet: Was ist eine adaptive Kopula? Ich habe Folien aus einer Präsentation (leider kann ich den Autor der Folien nicht fragen) über adaptive Copulae und ich verstehe nicht, was dies bedeutet bzw. Wofür ist das gut? Hier sind die Folien: Dann fahren die Folien mit...

data-visualization copula
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Interpretation der Geigenhandlungen

Ich vergleiche die Verteilung verschiedener Gruppen anhand der Geigen-Diagramme. Die meisten Online-Ressourcen, die ich gefunden habe, beziehen sich jedoch nur auf die Erstellung der Diagramme und die sehr grundlegende Interpretation der Ergebnisse (die mittlere Variation, die Daten sind gruppiert...

data-visualization
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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...

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