Elements of Statistical Learning (ESL) ist ein Buch mit einer fantastischen Breite und Tiefe. Es behandelt das Wesentliche der sehr modernen Methoden, indem es die Arbeiten zitiert, in denen diese ursprünglichen Studien entstanden sind. Ich finde die Sprache des Buches jedoch wirklich sehr, sehr...
Mein Hausaufgabenproblem besteht darin, ein Gegenbeispiel zu geben, bei dem eine bestimmte Statistik im Allgemeinen nicht minimal ausreichend ist. Unabhängig von den Einzelheiten der Suche nach einem bestimmten Gegenbeispiel für diese bestimmte Statistik wirft dies für mich die folgende Frage auf:...
In einer Einführung in das statistische Lernen (James et al.) In Abschnitt 3.7, Übung 5, heißt es, dass die Formel für Annahme einer linearen Regression ohne Achsenabschnitt lautet wobei und sind die unter OLS üblichen Schätzungen für einfache lineare Regression ( ).β^1β^1\hat{\beta}_1&...
Gegeben ein Modell: y=β0+β1⋅f+uy=β0+β1⋅f+u y = \beta_0 + \beta_1 \cdot f + u Wobei Dummy = 1 ist, wenn weiblich, und 0 andernfalls, ist y Höhe in cm. Die Stichprobengröße beträgt insgesamt n_ {weiblich} = n_ {männlich} = 100 \ rightarrow 200 . Weiter \ bar {y} _ {männlich} = 175 und \ bar {y} _...
Das Folgende ist eine Ableitung einer Dichte aus einer Arbeit, die ich gerade studiere. Entschuldigung für die schlechte Qualität, es ist ein ziemlich altes Papier. Ich muss klarstellen, dass die Standard-Exponentialdichte in ( 0 , ∞ ) hat , U auf ( 0 , 1 ) einheitlich ist und sie unabhängig sind....
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) =...
Angenommen, hat die Beta-Verteilung Beta und folgt einem Chi-Quadrat mit Grad. Außerdem nehmen wir an, dass und unabhängig sind.( 1 , K - 1 ) Y 2 K X Y.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Wie ist die Verteilung des Produkts .Z=XYZ=XYZ=XY Aktualisieren Mein Versuch: fZ.= ∫y= + ∞y= - ∞1| y|fY.(...
Ich habe eine Tabelle mit und , die so sind, dass die Anzahl von sagt Anzahl der Kinder, die alle haben.y = ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 ) x i y ix = ( 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y= ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2
Ich habe ein Problem zur Hand, mit dem ich nicht fortfahren kann. Kann mir jemand helfen zu beginnen? f ( x ) = 2 x 0 < x < 1 U 1 = Y
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der obigen Matrix die NA-Werte...
Normalerweise bin ich mit der Durchführung von Hypothesentests sehr vertraut, aber ich habe noch nie eine alternative Hypothese gesehen, bei der einem bestimmten Wert entspricht. Wie würde man in dieser Situation vorgehen? Dies ist ein Beispiel, auf das ich gestoßen bin:μμ\mu "Unter der Annahme...
Ich habe die folgende Frage zur Hand. Angenommen, repräsentieren eine Reihe von bi-variablen Beobachtungen auf so dassUnter welchen Bedingungen ist die Regressionslinie für das kleinste Quadrat von auf identisch mit der Linie für die geringste absolute Abweichung?(x1,y1) , (x2,y2) , ⋯ ,...
Sei die Ordnungsstatistik einer iid-Stichprobe der Größe n aus \ exp (\ lambda) . Angenommen, die Daten werden zensiert, sodass nur die obersten (1-p) \ mal 100% Prozent der Daten angezeigt werden, dh X _ {(\ lfloor pn \ rfloor)}, X _ {(\ lfloor pn \ rfloor + 1)} , \ ldots, X _ {(n)} \,. Setzen Sie...
Es sei Y1∼SN(μ1,σ21,λ)Y1∼SN(μ1,σ12,λ)Y_1\sim SN(\mu_1,\sigma_1^2,\lambda) und Y2∼N(μ2,σ22)Y2∼N(μ2,σ22)Y_2\sim N(\mu_2,\sigma_2^2) unabhängig. Zeigen Sie, dass Y1+Y2Y1+Y2Y_1+Y_2 eine Schrägnormalverteilung haben, und finden Sie die Parameter dieser Verteilung. Da die Zufallsvariablen unabhängig...
Ein Elektronikunternehmen stellt Geräte her, die in 95% der Fälle ordnungsgemäß funktionieren. Die neuen Geräte werden in Kartons mit 400 Stück geliefert. Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass k oder mehr Geräte pro Karton funktionieren. Was ist das größte k, damit mindestens 95% der Boxen die...
Aufgabe 15.5.1 aus Klenkes "Wahrscheinlichkeitstheorie: Ein umfassender Kurs" lautet wie folgt. Finden Sie eine Folge unabhängiger reeller Zufallsvariablen mit für alle so dass Ich bin mir nicht sicher, wie dies möglich ist, wenn der Mittelwert in diesem Fall nicht einmal definiert ist. Alle...
In Kevin Murphys "Maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive", Kapitel 3.2, demonstriert der Autor das Bayes'sche Konzeptlernen an einem Beispiel namens "Zahlenspiel": Nachdem wir Proben aus , wollen wir Wählen Sie eine Hypothese die die Regel, die die Stichproben generiert hat, am...
Ich versuche zu verstehen , welche Rolle sowohl in der Poisson- als auch in der Exponentialverteilung spielt und wie sie zum Finden von Wahrscheinlichkeiten verwendet wird (ja, ich habe den anderen Beitrag zu diesem Thema gelesen , habe es nicht ganz für mich getan).λλ\lambda Was ich (glaube ich)...
Wie groß ist die Chance, dass ein Schaltjahr 53 Sonntage hat? Wird es laut meiner Verhandlung 2/7 sein? Da 366 Tage in einem Schaltjahr 52 Wochen und 2 weitere Tage bedeuten, beträgt die Wahrscheinlichkeit eines Sonntags von den zusätzlichen zwei Tagen 2/7. PS: Dies war eine Frage, die ich in...
Ich bin neu im Deep Learning und versuche, die Ableitung der folgenden Funktion in Bezug auf die Matrix zu berechnen :ww\mathbf w p(a)=ew⊤axΣdew⊤dxp(a)=ewa⊤xΣdewd⊤xp(a) = \frac{e^{w_a^\top x}}{\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}} Unter Verwendung der Quotientenregel erhalte ich: