Meiner Meinung nach müssen korrelierte Eingabedaten in neuronalen Netzen zu einer Überanpassung führen, da das Netz die Korrelation lernt, z. B. Rauschen in den Daten. Ist das
Ich erhalte einige verwirrende Ergebnisse für die Korrelation einer Summe mit einer dritten Variablen, wenn die beiden Prädiktoren negativ korreliert sind. Was verursacht diese verwirrenden Ergebnisse? Beispiel 1: Korrelation zwischen der Summe zweier Variablen und einer dritten...
Sind die Phi- und Matthews-Korrelationskoeffizienten dasselbe Konzept? In welcher Beziehung stehen sie zum Pearson-Korrelationskoeffizienten für zwei Binärvariablen oder entsprechen diesen? Ich gehe davon aus, dass die Binärwerte 0 und 1 sind. Die Pearson-Korrelation zwischen zwei...
Ich werfe hier das Problem, wie ich es erhalten habe. Ich habe zwei Zufallsvariablen. Eines davon ist stetig (Y) und das andere ist diskret und wird als Ordnungszahl (X) angegangen . Ich habe unter die Handlung gesetzt, die ich zusammen mit der Anfrage erhalten habe. Die Person, die mir die...
In Bezug auf den Titel besteht die Idee darin, die gegenseitige Information hier und nach MI zu verwenden, um die "Korrelation" (definiert als "wie viel ich über A weiß, wenn ich B weiß") zwischen einer kontinuierlichen Variablen und einer kategorialen Variablen zu schätzen. Ich werde Ihnen gleich...
Ich versuche, einen 20-Punkte-Multiple-Choice-Test zu bewerten. Ich möchte eine Artikelanalyse durchführen, wie sie in diesem Beispiel zu finden ist . Ich möchte also für jede Frage den P-Wert und die Korrelation mit der Gesamtsumme sowie die Verteilung der ausgewählten Optionen. Ich weiß nichts...
Für hierarchische Cluster sehe ich oft die folgenden zwei "Metriken" (sie sprechen nicht genau dafür), um den Abstand zwischen zwei Zufallsvariablen XXX und : Tut entweder Erfüllt man die Dreiecksungleichung? Wenn ja, wie soll ich es beweisen, anstatt nur eine Bruteforce-Berechnung durchzuführen?...
Ich habe bereits alle Seiten dieser Website gelesen und versucht, die Antwort auf mein Problem zu finden, aber niemand scheint der richtige von mir zu sein ... Zuerst erkläre ich Ihnen die Art von Daten, mit denen ich arbeite ... Angenommen, ich habe einen Array-Vektor mit mehreren Städtenamen,...
Ich bin neu im maschinellen Lernen, versuche also, Literatur zu finden, bin mir aber nicht einmal sicher, wofür Google zuständig ist. Meine Daten haben folgende Form: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y...
Ich habe ein Problem bei der Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten von Datensätzen mit möglicherweise null Standardabweichung (dh alle Daten haben den gleichen Wert). Angenommen, ich habe die folgenden zwei Datensätze: float x[] = {2, 2, 2, 3, 2}; float y[] = {2, 2, 2, 2, 2}; Der...
Ist Wikipedia falsch ... oder verstehe ich es nicht? Wikipedia: Die weißen und schwarzen Quadrate ("Schachmuster") sind perfekt verteilt, so dass Morans I -1 wäre. Wenn die weißen Quadrate auf die eine Hälfte des Bretts und die schwarzen Quadrate auf die andere gestapelt wären, wäre Morans I nahe...
Was ist der Bereich erreichbarer Korrelationen für das Paar exponentiell verteilter Zufallsvariablen und , wobei sind die Ratenparameter?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 >...
Wenn Sie beispielsweise die acf()Funktion in R aufrufen , zeichnet sie standardmäßig ein Korrelogramm und zeichnet ein Konfidenzintervall von 95%. Wenn Sie den Code betrachten und anrufen plot(acf_object, ci.type="white"), sehen Sie: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) als obere Grenze für Typ Weißes...
Ich habe in meiner eigenen Arbeit dieses Muster bemerkt, als ich ein räumliches Korrelogramm in unterschiedlichen Abständen untersuchte und ein U-förmiges Muster in den Korrelationen auftauchte. Insbesondere nehmen starke positive Korrelationen in kleinen Entfernungsbehältern mit der Entfernung ab,...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Was wird durch die Begriffe nullte, erste, zweite, dritte usw. Korrelationsordnung ausgedrückt? Vielen
Ich habe diesen riesigen Datensatz mit ungefähr 2500 Variablen und ungefähr 142 Beobachtungen. Ich möchte eine Korrelation zwischen Variable X und dem Rest der Variablen ausführen. Bei vielen Spalten fehlen jedoch Einträge. Ich habe versucht, dies in R mit dem Argument "pairwise-complete" (...
Wir zeichnen NNN Proben, jede der Größe nnn , unabhängig von einer Normalverteilung (μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Aus den NNN Stichproben wählen wir dann die 2 Stichproben mit der höchsten (absoluten) Pearson-Korrelation aus. Was ist der erwartete Wert dieser Korrelation? Danke [PS Das sind keine...
Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...
Die Korrelation rrr ist ein Maß für die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen. Der Bestimmungskoeffizient r2r2r^2 ist ein Maß dafür, wie viel von der Variabilität in einer Variablen durch Variation in der anderen "erklärt" werden kann. Wenn zum Beispiel r=0.8r=0.8r = 0.8 die Korrelation...