Diese Frage wurde schon einmal hier und hier gestellt, aber ich glaube nicht, dass die Antworten die Frage direkt ansprechen. Haben unzureichende Studien die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen erhöht? Einige Nachrichtenartikel machen diese Behauptung. Zum Beispiel : Geringe statistische...
In der berühmten Arbeit von 1938 (" Die Verteilung des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses bei großen Stichproben zum Testen von zusammengesetzten Hypothesen ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62) leitete Samuel Wilks die asymptotische Verteilung des (log Likelihood Ratio) ab. für...
Ich versuche die folgende Frage zu lösen: Spieler A hat 17 von 25 Spielen gewonnen, während Spieler B 8 von 20 Spielen gewonnen hat. Gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen beiden Verhältnissen? Das, was in R zu tun ist, ist das Folgende: >
Ich las das folgende Papier: Perneger (1998) Was ist mit Bonferroni Anpassungen falsch ist . Der Autor fasste zusammen, dass die Bonferroni-Anpassung allenfalls in der biomedizinischen Forschung nur in begrenztem Umfang Anwendung findet und nicht zur Bewertung von Belegen für bestimmte Hypothesen...
Ich habe die Nullhypothese immer wieder abgelehnt oder nicht abgelehnt . Wenn Sie den Fall nicht ablehnen, kommen Sie zu dem Schluss, dass es nicht genügend Beweise für die Ablehnung gibt und Sie "weitermachen" (dh Sie sammeln entweder mehr Daten, beenden das Experiment usw.). Aber wenn Sie „tun“...
Ich nahm letzte Woche an einer Sitzung der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie teil, bei der ich einen Vortrag von Uri Simonsohn mit der Prämisse sah, dass die Verwendung einer A-priori-Potenzanalyse zur Bestimmung der Stichprobengröße im Wesentlichen nutzlos war, da die...
Andrew Gelman schrieb einen ausführlichen Artikel darüber, warum beim Testen von Bayesian AB keine Korrektur mehrerer Hypothesen erforderlich ist: Warum wir uns (normalerweise) keine Sorgen über mehrere Vergleiche machen müssen , 2012. Ich verstehe nicht ganz: Warum erfordern Bayes'sche Methoden...
Ausgehend von einer Liste von p-Werten, die aus unabhängigen Tests in aufsteigender Reihenfolge generiert wurden, kann das Benjamini-Hochberg-Verfahren für die Korrektur mehrerer Tests verwendet werden . Mit dem Benjamini-Hochberg-Verfahren können Sie für jeden p-Wert die False Discovery Rate (FDR)...
Wie werden (lineare) Mischeffektmodelle normalerweise miteinander verglichen? Ich weiß, dass Likelihood-Ratio-Tests verwendet werden können, aber dies funktioniert nicht, wenn ein Modell nicht die richtige Teilmenge des anderen Modells ist. Ist die Schätzung der Modelle df immer einfach? Anzahl der...
Bisher habe ich die Shapiro-Wilk-Statistik verwendet, um Normalitätsannahmen in kleinen Stichproben zu testen. Könnten Sie bitte eine andere Technik
Ich verstehe, dass der Wald-Test für Regressionskoeffizienten auf der folgenden Eigenschaft basiert, die asymptotisch gilt (z. B. Wasserman (2006): All of Statistics , S. 153, 214-215): Wobei den geschätzten Regressionskoeffizienten bezeichnet, bezeichnet den Standardfehler des...
Dies hat etwas mit einer anderen Frage zu tun , die ich gestellt habe. Die Frage, die ich habe, ist, wenn ich Hypothesentests mache und wenn die alternative Hypothese ein Bereich ist, ist die Nullhypothese immer noch ein Punktwert. Wenn beispielsweise geprüft wird, ob ein Korrelationskoeffizient...
Ich bin ein Softwareentwickler, der ein A / B-Testwerkzeug bauen möchte. Ich habe keine soliden Statistiken, habe aber in den letzten Tagen viel gelesen. Ich folge der hier beschriebenen Methodik und werde die relevanten Punkte unten zusammenfassen. Mit diesem Tool können Designer und...
Ich führe unabhängige statistische Tests mit derselben Nullhypothese durch und möchte die Ergebnisse zu einem Wert kombinieren . Es scheint, dass es zwei "akzeptierte" Methoden gibt: die Fisher-Methode und die Stouffer-Methode .pNNNppp Meine Frage betrifft die Methode von Stouffer. Für jeden...
Ich habe das Gefühl, dass dies anderswo gefragt wurde, aber nicht wirklich mit der Art der grundlegenden Beschreibung, die ich brauche. Ich weiß, dass sich nicht parametrische Werte auf den Median stützen und nicht auf den Mittelwert zum Vergleichen ... etwas. Ich glaube auch, dass es auf...
Es wird oft behauptet, dass Permutationstests keine Annahmen haben, aber dies ist sicherlich nicht wahr. Wenn zum Beispiel meine Proben irgendwie korreliert sind, kann ich mir vorstellen, dass es nicht richtig wäre, ihre Etiketten zu vertauschen. Ich denke nur, dass ich zu diesem Problem den...
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...
SPSS verwendet den Levene-Test, um die Homogenität der Varianzen im unabhängigen Gruppen-T-Testverfahren zu bewerten. Warum ist der Levene-Test besser als ein einfaches F-Verhältnis des Verhältnisses der Varianzen der beiden
Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, einen sehr starken Korrelationskoeffizienten (z. B. 0,9 oder höher) mit einem hohen p-Wert (z. B. 0,25 oder höher) zu haben. Hier ist ein Beispiel für einen niedrigen Korrelationskoeffizienten mit einem hohen p-Wert: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <-...
Ich werde Wikipedia erklären lassen, wie NPS berechnet wird: Der Net Promoter Score wird erhalten, indem Kunden auf einer Bewertungsskala von 0 bis 10 eine einzelne Frage gestellt werden, wobei 10 "äußerst wahrscheinlich" und 0 "überhaupt nicht wahrscheinlich" ist: "Wie wahrscheinlich ist es, dass...