Ich habe mich gefragt, ob irgendjemand einen genauen Überblick über die Definitionen und Verwendungen von p-Werten, Signifikanzniveau und Typ-I-Fehler geben kann. Ich verstehe, dass p-Werte definiert sind als "die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie...
Ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, einen sehr starken Korrelationskoeffizienten (z. B. 0,9 oder höher) mit einem hohen p-Wert (z. B. 0,25 oder höher) zu haben. Hier ist ein Beispiel für einen niedrigen Korrelationskoeffizienten mit einem hohen p-Wert: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <-...
Ich werde Wikipedia erklären lassen, wie NPS berechnet wird: Der Net Promoter Score wird erhalten, indem Kunden auf einer Bewertungsskala von 0 bis 10 eine einzelne Frage gestellt werden, wobei 10 "äußerst wahrscheinlich" und 0 "überhaupt nicht wahrscheinlich" ist: "Wie wahrscheinlich ist es, dass...
Ich habe das Neyman-Pearson-Lemma aus dem Buch Introduction to the Theory of Statistics von Mood, Graybill und Boes gelesen . Aber ich habe das Lemma nicht verstanden. Kann mir bitte jemand das Lemma in einfachen Worten erklären? Was heißt es? Neyman-Pearson-Lemma: Sei eine Zufallsstichprobe aus ,...
SPSS verwendet den Levene-Test, um die Homogenität der Varianzen im unabhängigen Gruppen-T-Testverfahren zu bewerten. Warum ist der Levene-Test besser als ein einfaches F-Verhältnis des Verhältnisses der Varianzen der beiden
Ich lese John Kruschkes Folien "Doing Bayesian Data Analysis" , habe aber tatsächlich eine Frage zu seiner Interpretation von t-Tests und / oder dem gesamten Nullhypothesen-Signifikanztest-Framework. Er argumentiert, dass p-Werte schlecht definiert sind, weil sie von den Absichten des Untersuchers...
Ich überprüfe ein Papier, das> 15 separate 2x2 Chi Square-Tests durchgeführt hat. Ich habe vorgeschlagen, dass sie für mehrere Vergleiche korrigieren müssen, aber sie haben geantwortet, dass alle Vergleiche geplant wurden, und daher ist dies nicht erforderlich. Ich bin der Meinung, dass dies...
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Eine Frage, die mich einige Zeit beschäftigte und die ich nicht beantworten kann: Jeden Tag gibt mein Wettermann eine prozentuale Regenwahrscheinlichkeit an (nehmen wir an, dass diese auf 9000 Stellen berechnet ist und er nie eine Zahl wiederholt hat). An jedem folgenden Tag regnet es oder es...
Angenommen, wir haben zwei Faktoren (A und B) mit jeweils zwei Ebenen (A1, A2 und B1, B2) und einer Antwortvariablen (y). Die bei der Durchführung einer Zwei-Wege-ANOVA des Typs: y~A+B+A*B Wir testen drei Nullhypothesen: Es gibt keinen Unterschied im Mittelwert von Faktor A Bei Faktor B gibt...
Ich habe einige Daten, die vom Zeichnen eines Diagramms von Residuen gegen die Zeit fast normal aussehen, aber ich möchte sicher sein. Wie kann ich auf Normalität der Fehlerreste
Ich beziehe mich auf diesen Artikel: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Betrachten Sie das folgende Experiment. Angenommen, es besteht Grund zu der Annahme, dass eine Münze leicht gegen die Köpfe gewichtet ist. In einem Test kommt die Münze 527-mal aus 1.000 heraus. Ist dies ein...
Ich habe mich gefragt, ob jemand weiß oder ob es eine Anwendung in der Statistik gibt, bei der eine starke Konsistenz eines Schätzers anstelle einer schwachen Konsistenz erforderlich ist. Das heißt, eine starke Konsistenz ist für die Anwendung wesentlich und die Anwendung würde bei einer schwachen...
Hintergrund: Ich präsentiere Kollegen bei der Arbeit am Testen von Hypothesen und verstehe das meiste in Ordnung, aber es gibt einen Aspekt, den ich zu verstehen und anderen zu erklären versuche. Dies ist, was ich glaube zu wissen (bitte korrigieren, wenn falsch!) Statistiken, die normal wären,...
Ich habe kürzlich angefangen, "Introduction to Bayesian Statistics" (Einführung in die Bayes'sche Statistik), 2. Ausgabe von Bolstad, zu lesen. Ich hatte eine Einführungs-Statistik-Klasse, die hauptsächlich statistische Tests abdeckte und fast durch eine Klasse in Regressionsanalyse geht. Welche...
Wir verwenden manchmal Spektraldichtediagramme, um die Periodizität in Zeitreihen zu analysieren. Normalerweise analysieren wir den Plot durch visuelle Inspektion und versuchen dann, eine Schlussfolgerung über die Periodizität zu ziehen. Aber haben die Statistiker einen Test entwickelt, um zu...
Ist es richtig zu verstehen, dass die Reihenfolge, in der Variablen in einer multifaktoriellen ANOVA angegeben werden, einen Unterschied macht, aber dass die Reihenfolge bei einer multiplen linearen Regression keine Rolle spielt? Nehmen wir also ein Ergebnis wie den gemessenen Blutverlust y und...
Ich habe Schwierigkeiten, die zugrunde liegende Logik beim Setzen der Nullhypothese zu verstehen . In dieser Antwort wird die offensichtlich allgemein akzeptierte These aufgestellt, dass die Nullhypothese die Hypothese ist, dass es keine Wirkung geben wird, dass alles gleich bleibt, dh sozusagen...
Das folgende Zitat stammt aus dem berühmten Forschungsbericht Statistical Meaning für genomweite Studien von Storey & Tibshirani (2003): Zum Beispiel bedeutet eine falsch-positive Rate von 5%, dass im Durchschnitt 5% der wirklich null Merkmale in der Studie als signifikant bezeichnet werden....
In einem Wilcoxon-Signed-Ranks-Test zur statistischen Signifikanz stießen wir auf einige Daten, die einen von . Reicht dieses Ergebnis bei einem Schwellenwert von aus, um die Nullhypothese zu verwerfen, oder ist es sicherer zu sagen, dass der Test nicht schlüssig war, da er, wenn wir den p-Wert auf...