Wenn wir Szenarien der Warteschlangentheorie betrachten, in denen Personen an einem bedienenden Knoten ankommen und sich in der Warteschlange befinden, wird normalerweise ein Poisson-Prozess verwendet, um die Ankunftszeiten zu modellieren. Diese Szenarien treten bei Netzwerkroutingproblemen auf....
Ich habe eine Datenbank von Ereignissen (dh eine Variable von Daten) und zugehörigen Kovariaten. Die Ereignisse werden durch den nicht stationären Poisson-Prozess erzeugt, wobei Parameter eine unbekannte (aber möglicherweise lineare) Funktion einiger Kovariaten sind. Ich denke, das NHPoisson-Paket...
Ich suche einige gute Beispiele für Situationen, die für das Modellieren mit einer Poisson-Verteilung ungeeignet sind, um den Schülern die Erklärung der Poisson-Verteilung zu erleichtern. Üblicherweise wird die Anzahl der Kunden, die in einem Zeitintervall in einem Geschäft eintreffen, als...
Ich habe einen Datensatz von Vorfallsfällen nach Jahreszeit einer seltenen Krankheit. Angenommen, es gab 180 Fälle im Frühjahr, 90 im Sommer, 45 im Herbst und 210 im Winter. Ich kämpfe mit der Frage, ob es angebracht ist, Standardfehler an diese Zahlen anzuhängen. Die Forschungsziele sind insofern...
Mir ist aufgefallen, dass in der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit gleich Null ist, während sie in der Poisson-Verteilung ungleich Null ist, wenn eine nicht negative ganze Zahl ist.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Meine Frage ist: Ist die Wahrscheinlichkeit einer Konstanten in der Normalverteilung...
In "Data Analysis" von DS Sivia wird die Poisson-Verteilung von der Binomialverteilung abgeleitet. Sie argumentieren, dass die Poisson-Verteilung der Grenzfall der Binomialverteilung ist, wenn , wobei die Anzahl der Versuche ist.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Frage 1: Wie kann dieses Argument intuitiv...
Ich habe mich gefragt, wie Sie Daten aus einer Poisson-Regressionsgleichung in R generieren würden. Ich bin irgendwie verwirrt, wie ich das Problem angehen soll. Wenn ich also annehme, dass wir zwei Prädiktoren und X 2 haben, die auf N ( 0 , 1 ) verteilt sindX1X1X_1X2X2X_2N(0,1)N(0,1)N(0,1) . Und...
Angenommen, X0, X1, … , XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} sind Zufallsvariablen, die der Poisson-Verteilung mit dem Mittelwert folgen . Wie kann ich nachweisen, dass es keinen unvoreingenommenen Schätzer für die Menge ?λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Ich bin kürzlich auf die bivariate Poisson-Verteilung gestoßen, bin jedoch ein wenig verwirrt, wie sie abgeleitet werden kann. Die Verteilung erfolgt durch: P ( X = x , Y = y ) = e - ( θ 1 + θ 2 + θ 0 ) θ x 1x ! θ y 2y ! m i n ( x , y ) Σ i=0 ( xi ) ( yi ) ich! ( θ 0θ 1 θ 2...
Ich habe eine Kohorte von Patienten mit unterschiedlicher Nachbeobachtungsdauer. Bisher ignoriere ich den Zeitaspekt und muss nur eine binäre Outcome-Krankheit / keine Krankheit modellieren. Normalerweise mache ich in diesen Studien eine logistische Regression, aber ein anderer Kollege fragte mich,...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ich habe einen Datensatz erhalten, der die Anzahl der Auszeichnungen enthält, die von Schülern einer High School erhalten wurden. Zu den Prädiktoren für die Anzahl der Auszeichnungen gehören die Art des Programms, in dem der Schüler eingeschrieben war, und die Punktzahl für die Abschlussprüfung in...
Ich habe stl () in R verwendet, um die Zähldaten in Trend-, saisonale und unregelmäßige Komponenten zu zerlegen. Die resultierenden Trendwerte sind keine ganzen Zahlen mehr. Ich habe folgende Fragen: Ist stl () eine geeignete Methode, um die Saison für Zählungsdaten zu entziehen? Kann ich lm ()...
Hier in Wikipedia heißt es: Für ausreichend große Werte von λλλ (sagen wir λ>1000λ>1000λ>1000 ) ist die Normalverteilung mit dem Mittelwert λλλ und der Varianz λλλ (Standardabweichung ) eine hervorragende Annäherung an die Poisson-Verteilung. Wenn größer als ungefähr 10 ist, ist die...
Ich analysiere derzeit Daten aus einer Reihe von Verhaltensexperimenten, die alle das folgende Maß verwenden. Die Teilnehmer dieses Experiments werden gebeten, Hinweise auszuwählen, mit deren Hilfe (fiktive) andere Personen eine Reihe von 10 Anagrammen lösen können. Die Teilnehmer werden glauben...
Ich habe folgendes Modell: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... und das ist die Zusammenfassung. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 +...
Ich versuche, in R und JAGS ein Poisson-Modell ohne Inflation aufzubauen. Ich bin neu bei JAGS und brauche eine Anleitung dazu. Ich habe Folgendes versucht, wobei y [i] die beobachtete Variable ist model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i])...
Kann jemand zeigen, wie der erwartete Wert und die Varianz des Null-aufgeblasenen Poisson mit Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion funktionieren f( y) = { π+ ( 1 - π) e- λ,( 1 - π) λye- λy!,wenn y= 0wenn y= 1 , 2 ....f((y)={π+((1- -π)e- -λ,wenn y=0((1- -π)λye- -λy!,wenn y=1,2 .... f(y)...
Für Zähldaten, die ich gesammelt habe, verwende ich die Poisson-Regression, um Modelle zu erstellen. Ich mache das mit der glmFunktion in R, wo ich benutze family = "poisson". Um mögliche Modelle zu bewerten (ich habe mehrere Prädiktoren), verwende ich den AIC. So weit, ist es gut. Jetzt möchte ich...
Ich habe einen Datensatz, der die Anzahl der Aktionen enthält, die von Einzelpersonen innerhalb von 7 Tagen ausgeführt wurden. Die spezifische Aktion sollte für diese Frage nicht relevant sein. Hier einige beschreibende Statistiken für den Datensatz: AngebotBedeutenVarianzAnzahl der Beobachtungen0...