Ich versuche, eine ΘΘ\Theta Grenze für die folgende Wiederholungsgleichung zu finden: T(n)=2T(n/2)+T(n/3)+2n2+5n+42T(n)=2T(n/2)+T(n/3)+2n2+5n+42 T(n) = 2 T(n/2) + T(n/3) + 2n^2+ 5n + 42 Ich denke, der Hauptsatz ist aufgrund der unterschiedlichen Anzahl von Teilproblemen und Unterteilungen...
Was bedeutet log O ( 1 ) nlogO(1)n\log^{O(1)}n ? Ich kenne die Big-O-Notation, aber diese Notation macht für mich keinen Sinn. Ich kann auch nichts darüber finden, weil eine Suchmaschine dies auf keinen Fall richtig interpretiert. Für ein bisschen Kontext lautet der Satz, in dem ich ihn gefunden...
Ich habe die Einführung in Algorithmen von Cormen et al. und ich lese die Aussage des Hauptsatzes ab Seite 73 . In Fall 3 gibt es auch eine Regelmäßigkeitsbedingung, die erfüllt sein muss, um den Satz zu verwenden: ... 3. Wenn f( n ) = Ω ( nLogba + ε)f(n)=Ω(nlogba+ε)\qquad \displaystyle f(n) =...
Ich schrieb ∑i=1n1i=∑i=1nO(1)=O(n)∑i=1n1i=∑i=1nO(1)=O(n)\qquad \displaystyle \sum\limits_{i=1}^n \frac{1}{i} = \sum\limits_{i=1}^n \cal{O}(1) = \cal{O}(n) aber mein freund sagt das ist falsch. Aus dem TCS-Spickzettel weiß ich, dass die Summe auch heißt und logarithmisch in . Meine Schranke ist also...
Nehmen wir an, wir haben zwei Zahlen lll und und wollen für l \ le i, \, j \ le r finden .max ( i ⊕ j ) l ≤ i ,rrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Der naive Algorithmus überprüft einfach alle möglichen Paare; Zum Beispiel in Ruby hätten wir: def max_xor(l, r) max = 0...
Ich lese über beschäftigte Bibernummern und wie sie asymptotisch größer werden als jede berechenbare Funktion. Warum ist das so? Liegt es an der Unberechenbarkeit der Busy Beaver-Funktion? Wenn ja, werden dann alle nicht berechenbaren Funktionen asymptotisch größer als die berechenbaren?...
Gibt es bekannte Algorithmen für formulierte Probleme, die eine SPACE-Komplexität von O (sqrt (N)) erfordern? Ich weiß, dass Algorithmen mit dieser Komplexität
Ich verstehe, dass schneller als Θ ( n log n ) und langsamer als Θ ( n / log n ) ist . Was schwierig ist , ist für mich zu verstehen , wie eigentlich vergleichen Θ ( n log n ) und Θ ( n / log n ) mit Θ ( n f ) wobei .Θ(n)Θ(n)\Theta(n)Θ(nlogn)Θ(nlogn)\Theta(n\log n)Θ(n/logn)Θ(n/logn)\Theta(n/\log...
Lassen Sie mich zunächst die Definition von Big schreiben , um die Dinge deutlich zu machen.OOO f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 so dass0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Lassen Sie uns sagen , dass wir eine...
Was bedeutet es, wenn wir sagen, dass ein Algorithmus asymptotisch effizienter ist als Y ?X.XXY.YY ist eine bessere Wahl für alle Eingänge.X.XX ist eine bessere Wahl für alle Eingänge außer kleinen Eingängen.X.XX ist eine bessere Wahl für alle Eingänge außer großen Eingängen.X.XX ist die bessere...
Ich habe also diese Frage, um eine Aussage zu beweisen: ...O(n)⊂Θ(n)O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) Ich brauche nicht zu wissen , wie es zu beweisen, dass gerade in meinem Kopf dies keinen Sinn macht , und ich denke , es sollte vielmehr sein , dass .Θ(n)⊂O(n)Θ(n)⊂O(n)\Theta(n)\subset O(n) Mein...
Wie ist die asymptotische Analyse (großes o, kleines o, großes Theta, großes Theta usw.) für Funktionen mit mehreren Variablen definiert? Ich weiß, dass der Wikipedia-Artikel einen Abschnitt enthält, aber er verwendet viele mathematische Notationen, mit denen ich nicht vertraut bin. Ich habe auch...
Ich habe einen rekursiven Algorithmus mit einer zeitlichen Komplexität, die der Auswahl von k Elementen aus n mit Wiederholung entspricht, und ich habe mich gefragt, ob ich einen vereinfachten Big-O-Ausdruck erhalten könnte. In meinem Fall kann kkk größer als nnn und sie wachsen unabhängig...
Bei der Arbeit wurde ich beauftragt, einige Typinformationen über eine dynamische Sprache abzuleiten. Ich schreibe Folgen von Anweisungen in verschachtelte letAusdrücke um, wie folgt: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...
Gegeben ist die folgende rekursive Gleichung wir wollen den Hauptsatz anwenden und beachten, dassT(n)=2T(n2)+nlognT(n)=2T(n2)+nlogn T(n) = 2T\left(\frac{n}{2}\right)+n\log n nlog2(2)=n.nlog2(2)=n. n^{\log_2(2)} = n. Nun überprüfen wir die ersten beiden Fälle auf , dh obε>0ε>0\varepsilon > 0...
Nehmen wir zum Beispiel an, ich mache eine String-Verarbeitung, die eine Analyse von zwei Strings erfordert. Ich habe keine Informationen darüber gegeben, wie lang sie sein könnten, daher stammen sie aus zwei verschiedenen Familien. Wäre es akzeptabel, die Komplexität eines Algorithmus oder (je...
Dies ist eine Hausaufgabenfrage aus Udi Manbers Buch. Jeder Hinweis wäre schön :) Ich muss das zeigen: n(log3(n))5=O(n1.2)n(log3(n))5=O(n1.2)n(\log_3(n))^5 = O(n^{1.2}) Ich habe versucht, Satz 3.1 des Buches zu verwenden: (für c > 0 , a > 1 )f(n)c=O(af(n))f(n)c=O(af(n))f(n)^c =...
Ich fragte eine (Samen) Frage zu Summen von Landau Bedingungen vor , zu versuchen , die Gefahren zu beurteilen , der Asymptotiken Notation in arithmetics, mit gemischtem Erfolg zu missbrauchen. Nun hier unsere Wiederholung Guru JEFFE tut im Wesentlichen diese: ∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)\qquad...
Welche Notation wird verwendet, um die Funktionskoeffizienten in der Big-O-Notation zu diskutieren? Ich habe zwei Funktionen: f(x)=7x2+4x+2f(x)=7x2+4x+2f(x) = 7x^2 + 4x +2 g(x)=3x2+5x+4g(x)=3x2+5x+4g(x) = 3x^2 + 5x +4 Offensichtlich sind beide Funktionen , tatsächlich , aber das erlaubt keinen...
Angenommen, ein Algorithmus hat eine Laufzeitwiederholungsbeziehung: T.( n ) = { g( n ) + T.( n - 1 ) + T.( ⌊ δn ⌋ )f( n ): n ≥ n0: n < n0T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋):n≥n0f(n):n<n0 T(n) = \left\{ \begin{array}{lr} g(n)+T(n-1) + T(\lfloor\delta n\rfloor ) & : n \ge n_0\\ f(n) & : n < n_0...