Ich versuche, die Ergebnisse aus der sklearnlogistischen Regressionsbibliothek mit glmnetpackage in R zu duplizieren . Aus der Dokumentation der sklearnlogistischen Regression geht es darum, die Kostenfunktion unter l2 Penalty
Eine Grundannahme bei der Verwendung von Regressionsmodellen zur Inferenz ist, dass "alle relevanten Prädiktoren" in die Prädiktionsgleichung einbezogen wurden. Der Grund dafür ist, dass die Nichteinbeziehung eines wichtigen Faktors aus der realen Welt zu verzerrten Koeffizienten und damit zu...
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket:
Ich habe gerade diesen BBC-Artikel über das Qualifying-Format in der Formel 1 gelesen . Die Organisatoren möchten das Qualifying weniger vorhersehbar machen, dh die statistische Streuung des Ergebnisses erhöhen. Bei einigen irrelevanten Details werden die Fahrer im Moment nach ihrer besten...
Ich bin ziemlich neu in zufälligen Wäldern. In der Vergangenheit habe ich immer die Genauigkeit von Fit vs. Test mit Fit vs. Zug verglichen , um eine Überanpassung festzustellen. Aber ich habe gerade hier gelesen , dass: "In zufälligen Gesamtstrukturen ist keine Kreuzvalidierung oder ein separater...
Ich habe ein Problem zu verstehen, warum Bayesian Inference zu unlösbaren Problemen führt. Das Problem wird oft so erklärt: Was ich nicht verstehe, ist, warum dieses Integral zuerst ausgewertet werden muss: Es scheint mir, dass das Ergebnis des Integrals einfach eine Normalisierungskonstante ist...
Nach dem Lesen diesen Blog-Beitrag über Bayes'sche strukturelle Zeitreihenmodelle , wollte ich die Implementierung im Kontext eines Problems betrachten, für das ich zuvor ARIMA verwendet hatte. Ich habe einige Daten mit einigen bekannten (aber lauten) saisonalen Komponenten - es gibt definitiv...
Ich interviewe Leute für eine Position als Entwickler / Forscher von Algorithmen in einem Kontext von Statistik, maschinellem Lernen und Data Mining. Ich suche nach Fragen, um insbesondere die Vertrautheit, das Verständnis und die Fließfähigkeit eines Kandidaten mit der zugrunde liegenden Theorie...
Meine grundlegende Frage lautet: Wie würden Sie eine Stichprobe aus einer unsachgemäßen Verteilung entnehmen? Ist es überhaupt sinnvoll, Proben aus einer unsachgemäßen Verteilung zu entnehmen? Xi'ans Kommentar hier geht auf die Frage ein, aber ich suchte nach mehr Details dazu. Spezifischer für...
Wie oft musst du voraussichtlich würfeln, bis jede Seite dreimal aufgetaucht ist? Diese Frage wurde in der neuseeländischen Grundschule gestellt und mithilfe von Simulationen gelöst. Was ist die analytische Lösung für dieses
Ich versuche, den grundsätzlichen Unterschied zwischen schrittweiser und rückwärtiger Regression in R mit der Sprungfunktion zu verstehen. Für die schrittweise Regression habe ich den folgenden Befehl verwendet step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Ich habe die folgende...
Nach meinem Verständnis verfolgen Approximate Bayesian Computation (ABC) und Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sehr ähnliche Ziele. Im Folgenden beschreibe ich mein Verständnis dieser Methoden und wie ich die Unterschiede in ihrer Anwendung auf reale Daten wahrnehme. Ungefähre Bayes'sche...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Die Frage zum Lebenslauf Ich versuche, (eine) detaillierte und präzise mathematische Darstellung (en) eines gemischten Effektmodells zu geben. Ich verwende das lme4Paket in R. Was ist die richtige mathematische Darstellung für mein Modell? Die Daten, die wissenschaftliche Frage und der...
In Kapitel 9 des Buches Mustererkennung und maschinelles Lernen gibt es diesen Teil über das Gaußsche Mischungsmodell: Um ehrlich zu sein, verstehe ich nicht wirklich, warum dies eine Singularität schaffen würde. Kann mir das jemand erklären? Es tut mir leid, aber ich bin nur ein Student und...
Ich versuche, die Anwendung von RNNs auf hoher Ebene auf die Sequenzmarkierung über (unter anderem) Graves 'Artikel über die Phonemklassifizierung von 2005 zu verstehen . Um das Problem zusammenzufassen: Wir haben ein großes Trainingsset, das aus (Eingabe-) Audiodateien einzelner Sätze und...
Betrachten Sie eine eindimensionale Zufallsbewegung auf den ganzen Zahlen mit dem Anfangszustand : x ≤ ZZZ\mathbb{Z}x ∈ Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn= x + ∑i = 1nξichSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} wobei die Inkremente IID sind, so dass . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1...
Für ein gegebenes Inferenzproblem wissen wir, dass sich ein Bayes'scher Ansatz normalerweise sowohl in der Form unterscheidet als auch aus einem fequentistischen Ansatz resultiert. Frequentisten (in der Regel auch ich) weisen häufig darauf hin, dass für ihre Methoden keine vorherige Verwendung...
Ich habe eine ROC-Kurve für ein Diagnosesystem erstellt. Die Fläche unter der Kurve wurde dann nicht parametrisch auf AUC = 0,89 geschätzt. Als ich versuchte, die Genauigkeit bei der optimalen Schwellenwerteinstellung (dem Punkt, der dem Punkt (0, 1) am nächsten liegt) zu berechnen, erhielt ich...
Wie randomForestschätzt das Paket Klassenwahrscheinlichkeiten, wenn ich verwende predict(model, data, type = "prob")? Ich habe rangerzufällige Gesamtstrukturen mit dem probability = TArgument trainiert , um Wahrscheinlichkeiten vorherzusagen. rangerIn der Dokumentation heißt es: Bauen Sie einen...