Ich versuche Informationen zu den Annahmen der PLS-Regression (single ) zu finden. Ein Vergleich der Annahmen von PLS mit denen der OLS-Regression interessiert mich besonders. yyy Ich habe viel Literatur zum Thema PLS gelesen / durchgesehen; Artikel von Wold (Svante und Herman), Abdi und vielen...
Ich habe mit mehreren Labormitgliedern darüber diskutiert, und wir sind zu mehreren Quellen gegangen, haben aber immer noch nicht die richtige Antwort: Wenn wir sagen, dass ein GLM eine Poisson- Familie hat , sprechen wir dann von der Verteilung der Residuen oder der Antwortvariablen? Streitpunkte...
Ich habe gehört (leider kann kein Link zu einem Text angegeben werden, was mir gesagt wurde), dass eine hohe positive Kurtosis von Residuen für genaue Hypothesentests und Konfidenzintervalle problematisch sein kann (und daher Probleme mit statistischen Schlussfolgerungen). Ist das wahr und wenn ja,...
Die folgenden Grafiken sind Reststreudiagramme eines Regressionstests, für den die Annahmen "Normalität", "Homoskedastizität" und "Unabhängigkeit" mit Sicherheit bereits erfüllt wurden! Zum Testen der "Linearitäts" -Annahme kann zwar anhand der Diagramme vermutet werden, dass die Beziehung...
Hier wird die Fehlinterpretation der Annahme der Normalität in der linearen Regression diskutiert (die 'Normalität' bezieht sich eher auf das X und / oder Y als auf die Residuen), und das Poster fragt, ob es möglich ist, nicht normalverteiltes X und Y zu haben und haben noch normalverteilte...
Eine Frau, für die ich arbeitete, bat mich, eine Einweg-ANOVA für einige Daten durchzuführen. Ich antwortete, dass es sich bei den Daten um wiederholte Messdaten (Zeitreihen) handele und dass die Annahme der Unabhängigkeit verletzt sei. Sie antwortete, ich solle mich nicht um die Annahmen kümmern,...
Aus der Ökonometrie von Fumio Hayashi (Kap. 1): Bedingungslose Homoskedastizität: Das zweite Moment der Fehlerterme E (εᵢ²) ist über die Beobachtungen hinweg konstant Die funktionelle Form E (εᵢ² | xi) ist über die Beobachtungen hinweg konstant Bedingte Homoskedastizität: Die Einschränkung, dass...
Wenn ich mich nicht irre, wird in einem linearen Modell angenommen, dass die Verteilung der Antwort eine systematische und eine zufällige Komponente aufweist. Der Fehlerbegriff erfasst die zufällige Komponente. Wenn wir also davon ausgehen, dass der Fehlerterm normalverteilt ist, bedeutet das dann...
Kontext: In einer früheren Frage fragte @Robbie in einer Studie mit etwa 600 Fällen, warum Normalitätstests auf eine signifikante Nichtnormalität hinwiesen, die Diagramme jedoch auf Normalverteilungen hinwiesen . Mehrere Personen wiesen darauf hin, dass Signifikanztests der Normalität nicht sehr...
Warum ist es notwendig, die Verteilungsannahme auf die Fehler zu setzen, dh yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} mitϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) . Warum nicht schreiben yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} mityi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim...
Wenn wir einen gepaarten t-Test durchführen möchten, ist (wenn ich das richtig verstehe), dass die mittlere Differenz zwischen den angepassten Maßeinheiten normal verteilt wird. Im gepaarten t-Test ist dies in der Forderung (AFAIK) ausgedrückt, dass die Differenz zwischen den übereinstimmenden...
Ich bin ein Doktorand in experimenteller Psychologie und ich bemühe mich sehr, meine Fähigkeiten und Kenntnisse im Analysieren meiner Daten zu verbessern. Bis zu meinem 5. Jahr in Psychologie dachte ich, dass die regressionsähnlichen Modelle (zB ANOVA) die folgenden Dinge annehmen: Normalität...
Angenommen, wir haben ein lineares Modell Model1und vcov(Model1)geben die folgende Matrix an: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
In diesem Artikel werden verallgemeinerte lineare Modelle (sowohl binomiale als auch negative binomiale Fehlerverteilungen) zur Analyse von Daten verwendet. Aber dann gibt es im statistischen Analyseteil der Methoden diese Aussage: ... und zweitens durch Modellierung der Anwesenheitsdaten mithilfe...
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...
Ich möchte überprüfen, ob ich die [klassische, lineare] Faktoranalyse (FA) wirklich verstanden habe , insbesondere Annahmen , die vor (und möglicherweise nach) FA getroffen wurden. Einige der Daten sollten anfänglich korreliert sein, und es besteht eine mögliche lineare Beziehung zwischen ihnen....
Als Annahme einer linearen Regression wird die Normalität der Fehlerverteilung manchmal fälschlicherweise "erweitert" oder als Notwendigkeit der Normalität von y oder x interpretiert. Ist es möglich, ein Szenario / einen Datensatz zu erstellen, bei dem X und Y nicht normal sind, der Fehlerterm...
Bei der Ermittlung von Statistiken mit SPSS 4th Edition von Andy Field wurde empfohlen, den Interaktionsterm zwischen der unabhängigen Variablen aufzunehmenxxx und seine entsprechende natürliche Logarithmus-Transformation ln(x)ln(x)\ln(x)Variable, um zu überprüfen, ob die Linearitätsannahme...
Warum nimmt ANOVA mit wiederholten Messungen die Sphärizität an? Mit Sphärizität meine ich die Annahme, dass die Varianz aller paarweisen Unterschiede zwischen Gruppen gleich sein sollte. Insbesondere verstehe ich nicht, warum dies die Annahme sein sollte und nicht, dass die Varianzen der...
Ich verstehe, dass bei der linearen Regression angenommen wird, dass die Fehler normal verteilt sind, abhängig vom vorhergesagten Wert von y. Dann betrachten wir die Residuen als eine Art Proxy für die Fehler. Es wird oft empfohlen, eine Ausgabe wie folgt zu generieren : . Ich verstehe jedoch...