Ich habe Daten von Patienten, die während der Operation mit 2 verschiedenen Arten von Behandlungen behandelt wurden. Ich muss die Auswirkung auf die Herzfrequenz analysieren. Die Herzfrequenzmessung erfolgt alle 15 Minuten. Da die Operationsdauer für jeden Patienten unterschiedlich sein kann, kann...
Ich weiß nicht, ob dies vorher gefragt wurde, aber ich habe nichts darüber gefunden. Meine Frage ist, ob jemand eine gute Referenz liefern kann, um zu lernen, wie man den Varianzanteil erhält, der durch jeden der festen und zufälligen Faktoren in einem Modell mit gemischten Effekten erklärt...
Ich führte eine computerbasierte Bewertung verschiedener Methoden zur Anpassung eines bestimmten in den Paläowissenschaften verwendeten Modelltyps durch. Ich hatte ein umfangreiches Trainingsset und habe daher ein Testset nach dem Zufallsprinzip (geschichtete Zufallsauswahl) beiseite gelegt. Ich...
Gibt es ein solches Paket, das eine Null-Inflation-Modellschätzung für negative Binomial-Mixed-Effects in R vorsieht? Damit meine ich: Null-Inflation, bei der Sie das Binomialmodell für die Null-Inflation angeben können, wie in der Funktion zeroinfl im Paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist =...
Angenommen, Sie befinden sich in der Bibliothek Ihrer Statistikabteilung und stoßen auf ein Buch mit dem folgenden Bild auf der Titelseite. Sie werden wahrscheinlich denken, dass dies ein Buch über lineare Regression ist. Welches Bild lässt Sie über lineare Mischmodelle
Ich habe eine Frage zur richtigen Bootstrapping-Technik für Daten, bei denen eine starke Clusterbildung vorliegt. Ich wurde beauftragt, ein Vorhersagemodell mit multivariaten gemischten Effekten für Versicherungsfalldaten zu evaluieren, indem ich das aktuelle Basismodell für neuere...
Modellformeln in R wie y ~ x + a*b + c:d basieren auf der sogenannten Wilkinson-Notation : Wilkinson und Rogers 1973, Symbolische Beschreibung faktorieller Modelle zur Varianzanalyse . In diesem Artikel wurden keine Notationen für gemischte Modelle erörtert (die damals möglicherweise noch nicht...
Hallo Statistik-Gurus und R-Programmier-Assistenten, Ich interessiere mich für die Modellierung von Tierfängen als Funktion der Umgebungsbedingungen und des Tages des Jahres. Im Rahmen einer anderen Studie habe ich über einen Zeitraum von drei Jahren eine Anzahl von Erfassungen an ~ 160 Tagen. An...
Ich habe Probleme, die Ausgabe meines lmer()Modells zu verstehen . Es ist ein einfaches Modell einer Ergebnisvariablen (Support) mit unterschiedlichen Zustandsabschnitten / Zustandszufallseffekten: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Die Ergebnisse von summary(mlm1)sind: Linear mixed model fit...
Ich habe einen Datensatz, der aus einer Reihe von monatlichen Fallzählungen für "kaputte Stöcke" von einer Handvoll Websites besteht. Ich versuche, eine einzige zusammenfassende Schätzung aus zwei verschiedenen Techniken zu erhalten: Technik 1: Passen Sie einen "gebrochenen Stab" mit einem...
Ich habe das MCMCglmmPaket vor kurzem benutzt. Ich bin verwirrt von dem, was in der Dokumentation als R-Struktur und G-Struktur bezeichnet wird. Diese scheinen sich auf die zufälligen Effekte zu beziehen - insbesondere die Angabe der Parameter für die vorherige Verteilung auf sie, aber die...
Ich habe ein Experiment, das ich hier zu abstrahieren versuchen werde. Stellen Sie sich vor, ich werfe drei weiße Steine vor Sie und bitte Sie, ein Urteil über ihre Position zu fällen. Ich nehme eine Vielzahl von Eigenschaften der Steine und Ihre Reaktion auf. Ich mache das über eine Reihe von...
Ich kenne mich mit Mixed-Effects-Modellen (MEM) aus, aber ein Kollege hat mich kürzlich gefragt, wie es sich mit latenten Wachstumsmodellen (LGM) vergleichen lässt. Ich habe ein bisschen gegoogelt, und es scheint, dass LGM eine Variante der Strukturgleichungsmodellierung ist, die auf Situationen...
Bei einer vorhergesagten Variablen (P), einem Zufallseffekt (R) und einem festen Effekt (F) könnte man zwei * Modelle mit gemischten Effekten ( lme4- Syntax) anpassen : m1 = lmer( P ~ (1|R) + F ) m2 = lmer( P ~ (1+F|R) + F) Soweit ich weiß, ist das zweite Modell dasjenige, bei dem der festgelegte...
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Ich versuche, lme4::glmer()ein binomiales verallgemeinertes gemischtes Modell (GLMM) mit abhängiger Variable anzupassen, die nicht binär ist, sondern eine kontinuierliche Variable zwischen Null und Eins. Man kann sich diese Variable als Wahrscheinlichkeit vorstellen; Tatsächlich ist es die...
Verschiedene Beschreibungen zur Modellauswahl für zufällige Effekte von linearen gemischten Modellen weisen an, REML zu verwenden. Ich kenne den Unterschied zwischen REML und ML auf einer bestimmten Ebene, aber ich verstehe nicht, warum REML verwendet werden sollte, weil ML voreingenommen ist. Ist...
Ich habe eine Frage zur Verwendung einer Gruppierungsvariablen in einem nichtlinearen Modell. Da die Funktion nls () keine Faktorvariablen zulässt, habe ich mich bemüht, herauszufinden, ob man die Auswirkung eines Faktors auf die Modellanpassung testen kann. Im Folgenden habe ich ein Beispiel...
Eines der Probleme, die ich bei gemischten Modellen immer hatte, ist das Herausfinden von Datenvisualisierungen, wie sie auf einem Papier oder Poster landen können, sobald die Ergebnisse vorliegen. Im Moment arbeite ich an einem Poisson-Mischeffektmodell mit einer Formel, die ungefähr so...
Die Frage zum Lebenslauf Ich versuche, (eine) detaillierte und präzise mathematische Darstellung (en) eines gemischten Effektmodells zu geben. Ich verwende das lme4Paket in R. Was ist die richtige mathematische Darstellung für mein Modell? Die Daten, die wissenschaftliche Frage und der...