Ich stelle fest, dass bei Statistiken / Methoden des maschinellen Lernens eine Verteilung häufig durch einen Gaußschen Wert angenähert wird und dann der Gaußsche Wert für die Stichprobe verwendet wird. Sie beginnen mit der Berechnung der ersten beiden Momente der Verteilung und verwenden diese, um...
Es gibt einen Webservice, über den ich Informationen zu einem zufälligen Artikel anfordern kann. Für jede Anfrage hat jeder Artikel die gleiche Chance, zurückgeschickt zu werden. Ich kann weiterhin Artikel anfordern und die Anzahl der Duplikate und Unikate aufzeichnen. Wie kann ich diese Daten...
Beachten Sie die folgenden Aussagen zur Titanic: Annahme 1: Nur Männer und Frauen befanden sich auf dem Schiff Annahme 2: Es gab eine große Anzahl von Männern und Frauen Aussage 1: 90 Prozent aller Frauen überlebten Aussage 2: 90 Prozent aller Überlebenden waren Frauen Die erste zeigt, dass...
Das folgende Problem ist kürzlich bei der Datenanalyse aufgetreten. Wenn die Zufallsvariable X einer Normalverteilung folgt und Y einer χ2nχn2\chi^2_n Verteilung folgt (mit n dof), wie ist verteilt? Bisher habe ich mir das PDF von : Y 2 ≤ 2 n ( x )Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 +
Ich möchte (in ferner Zukunft) Kindern Statistik beibringen. Für diese Angelegenheit würde ich mich über Software (offensichtlich tendiere ich zu FOSS) oder Webapps freuen, die hilfreich sind, um Kindern (oder Erwachsenen für diese Angelegenheit) statistische / probabilistische Ideen zu...
Ich habe diesen Artikel über Palantirs Fall gelesen, in dem die Abteilung für Arbeit sie beschuldigt, Asiaten diskriminiert zu haben. Weiß jemand, woher diese Wahrscheinlichkeitsschätzungen stammen? Ich erhalte nicht 1/741 in Punkt (a). (a) Für die Position als QA-Ingenieur stellte Palantir aus...
Diese Frage ergibt sich aus der hier gestellten Frage nach gebundenen Momenterzeugungsfunktionen (MGFs). Angenommen, ist eine begrenzte Zufallsvariable mit dem Mittelwert Null, die Werte in annimmt und es sei sein MGF. Aus einer Schranke, die in einem Beweis von Höffdings Ungleichung verwendet wird...
Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass der Mittelwert der iid-Variablen NNN gegen unendlich geht, normalverteilt wird. Dies wirft zwei Fragen auf: Können wir daraus das Gesetz der großen Zahlen ableiten? Wenn das Gesetz der großen Zahlen besagt , dass der Mittelwert einer Probe einer...
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...
Warum ist der Bereich unter der ROC-Kurve die Wahrscheinlichkeit, dass ein Klassifizierer eine zufällig ausgewählte "positive" Instanz (aus den abgerufenen Vorhersagen) höher einstuft als eine zufällig ausgewählte "positive" Instanz (aus der ursprünglichen positiven Klasse)? Wie kann man diese...
Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...
Ich suche nach einer Methode zur Berechnung der Überlappungsfläche zwischen zwei Kerndichteschätzungen in R als Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Stichproben. Um dies zu verdeutlichen, müsste ich im folgenden Beispiel die Fläche des violett überlappenden Bereichs quantifizieren:...
Ich habe zufällige Variablen . hat eine Normalverteilung mit Mittelwert und Varianz . Die rvs sind normalerweise mit dem Mittelwert und der Varianz . Alles ist voneinander unabhängig.X 0 μ > 0 1 X 1 , … , X n 0
Angenommen, Sie haben acht Läufer, die ein Rennen laufen. Die Verteilung der einzelnen Laufzeiten ist normal und hat beispielsweise jeweils einen Mittelwert von 111111 Sekunden. Die Standardabweichung von Läufer eins ist die kleinste, zwei die zweitkleinste, die drittkleinste usw. und acht die...
Mir ist aufgefallen, dass in der Normalverteilung die Wahrscheinlichkeit gleich Null ist, während sie in der Poisson-Verteilung ungleich Null ist, wenn eine nicht negative ganze Zahl ist.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Meine Frage ist: Ist die Wahrscheinlichkeit einer Konstanten in der Normalverteilung...
Summieren wir einen Strom von Zufallsvariablen, X i i i d ∼ U ( 0 , 1 )Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1) ; Sei YYY die Anzahl der Terme, die wir benötigen, damit die Summe eins überschreitet, dh YYY ist die kleinste Zahl, so dass X 1 + X 2 + ⋯ + X Y > 1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2...
Ich habe einige Vorlesungen über MCMC gelesen. Ich finde jedoch kein gutes Beispiel für die Verwendung. Kann mir jemand ein konkretes Beispiel geben. Ich kann nur sehen, dass sie eine Markov-Kette führen und sagen, dass ihre stationäre Verteilung die gewünschte Verteilung ist. Ich möchte ein gutes...
Frage Wenn IID sind, dann berechne , wobei .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT = \sum_i X_i Versuch : Bitte überprüfen Sie, ob das unten stehende korrekt ist. Nehmen wir an, wir nehmen die Summe dieser bedingten...
Ein Freund vertritt einen Klienten im Berufungsverfahren nach einem Strafverfahren, in dem es den Anschein hat, dass die Auswahl der Jury rassistisch voreingenommen war. Der Jurypool bestand aus 30 Personen in 4 Rassengruppen. Die Staatsanwaltschaft nutzte peremptoristische Herausforderungen, um...
Ich habe eine logistische Regression mit dem folgenden Code erstellt: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Ich habe dann die Ausgabe verwendet, um ein...