Als «probability» getaggte Fragen

Angenommen, ich habe Proben aus zwei verschiedenen Populationen. Wenn ich messe, wie lange jedes Mitglied für eine Aufgabe benötigt, kann ich den Mittelwert und die Varianz jeder Population leicht abschätzen. Wenn ich jetzt eine zufällige Paarung mit einem Individuum aus jeder Population annehme,...

Können wir etwas über die Abhängigkeit einer Zufallsvariablen und eine Funktion einer Zufallsvariablen sagen? Zum Beispiel ist X2X2X^2 abhängig von XXX

Ich interviewe Leute für eine Position als Entwickler / Forscher von Algorithmen in einem Kontext von Statistik, maschinellem Lernen und Data Mining. Ich suche nach Fragen, um insbesondere die Vertrautheit, das Verständnis und die Fließfähigkeit eines Kandidaten mit der zugrunde liegenden Theorie...

Ich arbeite mit einem Datensatz mit N rund 200.000. In Regressionen sehe ich sehr kleine Signifikanzwerte << 0.001, die mit sehr kleinen Effektgrößen verbunden sind, z. B. r = 0.028. Was ich gerne wissen würde, gibt es eine grundsätzliche Möglichkeit, eine angemessene Signifikanzschwelle in...

Marginal bezieht sich im Allgemeinen auf etwas, das ein kleiner Effekt ist, etwas, das sich außerhalb eines größeren Systems befindet. Es neigt dazu, die Bedeutung dessen, was als "marginal" bezeichnet wird, zu verringern. Wie trifft dies auf die Wahrscheinlichkeit einer Teilmenge von...

Ich lerne einen maschinellen Lernkurs und die Vorlesungsfolien enthalten Informationen, die dem empfohlenen Buch widersprechen. Das Problem ist folgendes: Es gibt drei Klassifikatoren: Klassifikator A, der eine bessere Leistung im unteren Bereich der Schwellenwerte bietet, Klassifikator B, der eine...

In Steven Pinkers Buch " Bessere Engel unserer Natur" merkt er das an Wahrscheinlichkeit ist eine Frage der Perspektive. Einzelereignisse haben, aus ausreichender Nähe betrachtet, bestimmte Ursachen. Sogar ein Münzwurf kann aus den Startbedingungen und den Gesetzen der Physik vorhergesagt...

Ich bin neu im maschinellen Lernen. Ich studiere einen Kurs in maschinellem Lernen (Stanford University) und habe nicht verstanden, was mit dieser Theorie gemeint ist und welchen Nutzen sie hat. Ich frage mich, ob jemand diese Theorie für mich detaillieren könnte. Diese Theorie basiert auf dieser...

Originalfrage (25.07.14): Ist dieses Zitat aus den Nachrichtenmedien sinnvoll, oder gibt es eine bessere statistische Sichtweise auf die jüngsten Flugzeugunfälle? Barnett macht jedoch auch auf die Theorie der Poisson-Verteilung aufmerksam, wonach kurze Absturzintervalle wahrscheinlicher sind als...

Hinweis: Falls es sich um ein Duplikat handelt, bitte im Voraus um Entschuldigung. Ich habe bei meiner Suche kein ähnliches q gefunden Angenommen, wir haben einen wahren Parameter p. Ein Konfidenzintervall C (X) ist ein RV, das p enthält, beispielsweise 95% der Zeit. Nehmen wir nun an, wir...

In den Videovorträgen von Harvards Statistikkurs 110: Wahrscheinlichkeitsrechnung , die auf iTunes und YouTube zu finden sind, bin ich auf dieses Problem gestoßen . Ich habe versucht, es hier zusammenzufassen: Angenommen, wir erhalten eine zufällige Zwei-Karten-Hand aus einem Standardstapel. Wie...

Ich versuche Markov-Ketten mit SAS zu verstehen. Ich verstehe, dass ein Markov-Prozess ein Prozess ist, bei dem der zukünftige Zustand nur vom aktuellen und nicht vom vergangenen Zustand abhängt und es eine Übergangsmatrix gibt, die die Übergangswahrscheinlichkeit von einem Zustand in einen anderen...

Damit die CLT hält, benötigen wir die Verteilung, die wir approximieren möchten, um den Mittelwert und die endliche Varianz σ 2 zu haben . Wäre es richtig zu sagen, dass für den Fall der Cauchy-Verteilung, deren Mittelwert und Varianz undefiniert sind, der zentrale Grenzwertsatz auch asymptotisch...

Wie oft musst du voraussichtlich würfeln, bis jede Seite dreimal aufgetaucht ist? Diese Frage wurde in der neuseeländischen Grundschule gestellt und mithilfe von Simulationen gelöst. Was ist die analytische Lösung für dieses

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

ich vermute das P( A | B ) = P( A | B , C) ∗ P( C) + P( A | B , ¬ C) ∗ P( ¬ C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) ist richtig, wohingegen P( A | B ) = P( A | B , C) + P( A | B , ¬ C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C)...

Ich habe eine Stichprobe von ca. 1000 Werten. Diese Daten werden aus dem Produkt von zwei unabhängigen Zufallsvariablen erhalten ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Die erste Zufallsvariable hat eine gleichmäßige Verteilung ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Die Verteilung der zweiten Zufallsvariablen ist nicht...

Betrachten Sie eine eindimensionale Zufallsbewegung auf den ganzen Zahlen mit dem Anfangszustand : x ≤ ZZZ\mathbb{Z}x ∈ Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn= x + ∑i = 1nξichSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} wobei die Inkremente IID sind, so dass . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1...

In dem Buch Mustererkennung und maschinelles Lernen (Formel 1.27) gibt es Dabei istx=g(y),px(x)das PDF, das inBezug auf die Änderung der Variablenpy(y)entspricht.py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y)...

Ich möchte (in ferner Zukunft) Kindern Statistik beibringen. Für diese Angelegenheit würde ich mich über Software (offensichtlich tendiere ich zu FOSS) oder Webapps freuen, die hilfreich sind, um Kindern (oder Erwachsenen für diese Angelegenheit) statistische / probabilistische Ideen zu...