Als «svm» getaggte Fragen

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Gibt es Anwendungen, bei denen SVM noch überlegen ist?

Der SVM-Algorithmus ist ziemlich alt - er wurde in den 1960er Jahren entwickelt, war aber in den 1990er und 2000er Jahren äußerst beliebt. Es ist ein klassischer (und sehr schöner) Teil von Kursen zum maschinellen Lernen. Heute scheinen neuronale Netze in der Medienverarbeitung (Bilder, Ton usw.)...

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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...

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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?

Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...

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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...

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SVM-Regression mit Längsschnittdaten

Ich habe ungefähr 500 Variablen pro Patient, jede Variable hat einen kontinuierlichen Wert und wird zu drei verschiedenen Zeitpunkten (nach 2 Monaten und nach 1 Jahr) gemessen. Mit der Regression möchte ich das Behandlungsergebnis für neue Patienten vorhersagen. Ist es möglich, die SVM-Regression...

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Ockhams Rasiermesser veraltet?

Ich habe Vapniks Bücher über statistisches Lernen gesehen ... Ich habe die ersten Kapitel gelesen. Was mich jedenfalls am meisten überraschte, war, dass er dachte, das Rasiermesser des Occam sei veraltet. Ich dachte, es hängt mit der Situation zusammen, in der die Annahme einer höheren Dimension...

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