Als «outliers» getaggte Fragen

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Ausreißer auf einem Streudiagramm finden

Ich habe eine Reihe von Datenpunkten, die auf einem Ort sitzen und einem Muster folgen sollen, aber es gibt einige Streupunkte vom Hauptort, die in meiner endgültigen Analyse Unsicherheit verursachen. Ich möchte einen ordentlichen Ort erhalten, um ihn später für meine Analyse anzuwenden. Die blauen...

outliers scatterplot
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Probleme mit der Ausreißererkennung

In einem Blogbeitrag schreibt Andrew Gelman : Die schrittweise Regression ist eines dieser Dinge, wie die Erkennung von Ausreißern und Kreisdiagramme, die bei Nicht-Statistikern beliebt zu sein scheinen, von Statistikern jedoch als Scherz angesehen werden. Ich verstehe den Verweis auf...

dataset outliers quality-control
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Ausreißererkennung in Beta-Distributionen

Angenommen, ich habe eine große Stichprobe von Werten in [0,1][0,1][0,1] . Ich möchte die zugrunde liegende Beta(α,β)Beta(α,β)\text{Beta}(\alpha, \beta) -Verteilung schätzen . Der Großteil der Proben stammt aus dieser angenommenen Beta(α,β)Beta(α,β)\text{Beta}(\alpha, \beta) -Verteilung, während...

outliers pymc beta-distribution
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Was sind "Fringeliers"?

Ich habe kürzlich einen Rezensenten-Kommentar von einer Journal-Einreichung erhalten, in der ich darum gebeten wurde berichten, wie ich mit Ausreißern und Randgruppen umgegangen bin . Ich hatte noch nichts von dem Begriff "Fringeliers" gehört und als ich googelte, gab es einige Artikel, aber keine...

terminology outliers
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?

Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...

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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems

Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...

r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?

Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka