Als «r» getaggte Fragen

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In R, wie der p-Wert für die Fläche unter ROC berechnet wird

Ich habe Mühe, einen Weg zu finden, um den p-Wert für das Gebiet unter einer Empfängeroperatorcharakteristik (ROC) zu berechnen. Ich habe eine kontinuierliche Variable und ein diagnostisches Testergebnis. Ich möchte sehen, ob AUROC statistisch signifikant ist. Ich habe viele Pakete gefunden, die...

r p-value roc
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Berechnen Sie die log-Wahrscheinlichkeit „von Hand“ für die verallgemeinerte nichtlineare Regression der kleinsten Quadrate (nlme)

Ich versuche, die log-Wahrscheinlichkeit für eine verallgemeinerte nichtlineare Regression der kleinsten Quadrate für die Funktion f ( x ) = β 1 zu berechnenoptimiert durch dieFunktion im R-Paketunter Verwendung der Varianz-Kovarianz-Matrix, die durch Abstände auf einem phylogenetischen Baum unter...

r maximum-likelihood least-squares nonlinear-regression mixed-model
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Lmer-Modell konvergiert nicht

Meine Daten werden hier beschrieben. Was kann dazu führen, dass beim Anpassen einer ANOVA mit wiederholten Messungen ein "Error () - Modell ist ein singulärer Fehler" auftritt? Ich versuche, den Effekt einer Interaktion zu sehen, indem lmerich folgenden Basisfall benutze : my_null.model <-...

r lme4-nlme
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?

Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
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Wie lassen sich Daten am besten umformen / umstrukturieren?

Ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter für ein Labor (ehrenamtlich). Ich und eine kleine Gruppe wurden mit der Datenanalyse für einen Datensatz aus einer großen Studie beauftragt. Leider wurden die Daten mit einer Art Online-App gesammelt und nicht so programmiert, dass die Daten in der am besten...

r excel data-cleaning
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Erfassen der Ergebnisse der Mediationsanalyse in R

Ich versuche, mich mit dem Mediationspaket in R vertraut zu machen, indem ich die Vignette für das Paket verwende. Ich habe Mühe, die Ausgabe der mediate()Funktion zu verstehen . require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income,...

r mediation