Statistiken und Big Data

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Was ist der Zweck der Autokorrelation?

Warum ist Autokorrelation so wichtig? Ich habe das Prinzip verstanden (ich denke ..), aber da es auch Beispiele gibt, bei denen keine Autokorrelation auftritt, frage ich mich: Ist nicht alles in der Natur irgendwie autokorreliert? Der letzte Aspekt zielt mehr auf ein allgemeines Verständnis der...

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Bestimmungskoeffizient (

Ich möchte den Begriff von , der das Ausmaß der Variation zwischen Variablen beschreibt , vollständig erfassen . Jede Weberklärung ist ein bisschen mechanisch und stumpf. Ich möchte das Konzept "verstehen" und die Zahlen nicht nur mechanisch verwenden.r2r2r^2 ZB: Stunden studiert vs. Testergebnis =...

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Dokumentähnlichkeit messen

Um (Text-) Dokumente zu gruppieren, müssen Sie die Ähnlichkeit zwischen Dokumentenpaaren messen. Zwei Alternativen sind: Vergleichen Sie Dokumente als Termvektoren mit Cosine Similarity - und TF / IDF als Gewichtungen für Terme. Vergleichen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung jedes Dokuments mit...

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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?

Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...

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Einführung in die Maßtheorie

Ich möchte mehr über nichtparametrische Bayesianische (und verwandte) Techniken erfahren. Mein Hintergrund liegt in der Informatik, und obwohl ich noch nie einen Kurs in Maß- oder Wahrscheinlichkeitstheorie belegt habe, habe ich nur ein begrenztes Maß an formaler Ausbildung in Wahrscheinlichkeits-...