Ich lerne im Wesentlichen etwas über Latent Dirichlet Allocation. Ich schaue mir hier ein Video an: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ und stecke in Minute 45 fest, als er anfing, die Stichproben aus der Distribution zu erklären. Außerdem habe ich versucht, ein Buch über maschinelles...
Mein Lehrbuch legt dies in eine Sidebox mit der Überschrift "Hinweis" und erklärt nicht warum. Können Sie mir sagen, warum diese Aussage gilt? P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z...
Angenommen, ich habe ein Münzwurf-Experiment, bei dem ich die maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung des Münzparameters berechnen möchte, wenn ich die Münze mal werfe . Nach der Berechnung der Ableitung der Binomialwahrscheinlichkeitsfunktion L (p) = {n \ wähle x} p ^ x (1-p) ^ {nx} erhalte ich den...
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly...
Wenn eine schwarze Kugel gezogen wird, wird sie im Satz nicht ersetzt, aber weiße Kugeln werden ersetzt. Ich habe mit den Notationen darüber nachgedacht: bbb ,www die anfängliche Anzahl von schwarzen und weißen Kugeln xich= ( b - i ) / ( b + w - i )xich=(b- -ich)/.(b+w- -ich)x_i = (b - i)/(b + w -...
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 9 Monaten . Ich denke darüber nach, ein einfaches...
Ich habe Schwierigkeiten mit Wahrscheinlichkeiten . Ich verstehe den Satz von Bayes p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p(B|\mathcal{H})} was direkt aus der Anwendung von . In meiner Interpretation sind die...
Ich habe zwei unabhängige Poisson-Prozesse und mit den Ankunftsraten bzw. . Die erwartete Zeit für das Eintreffen des nächsten Elements für den zusammengeführten Prozess sollte nun .AAABBBλAλA\lambda_AλBλB\lambda_B1λA+λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} Angenommen, ist die Ankunftszeit für das...
Eine Verteilung hat die charakteristische Funktion ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Zeigen Sie, dass die Verteilung absolut stetig ist, und schreiben Sie die Dichtefunktion der Verteilung. Versuch:...
Der Geist dieser Frage kommt von "Ordinary Monte Carlo", auch bekannt als "gutes altmodisches Monte Carlo". Angenommen, ich habe eine Zufallsvariable mitμ : = E [ X ]X.XX μ : = E.[ X.]]σ2: = V.a r [ X.]]μ:=E[X]σ2:=Var[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Beide sind unbekannte Werte, da die...
Die Beziehung zwischen der Standardnormalverteilung und der Chi-Quadrat-Verteilung ist bekannt. Ich habe mich allerdings gefragt, ob es eine Transformation gibt, die von einer zurück zu einer Standardnormalverteilung führen kann.χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Es ist leicht zu erkennen, dass die...
Ich habe Fragen zur Mischung der konjugierten Priors. Ich habe die Mischung aus konjugierten Priors ein paar Mal gelernt und gesagt, wenn ich Bayesianisch lerne. Ich frage mich, warum dieser Satz so wichtig ist und wie wir ihn anwenden werden, wenn wir eine Bayes'sche Analyse durchführen. Genauer...
Ich habe den Artikel über die Schuette-Nesbitt-Formel gelesen , die als "Verallgemeinerung des Einschluss-Ausschluss-Prinzips" beschrieben wird und sowohl eine kombinatorische als auch eine probabilistische Version hat. Eine andere Website gab einen Beweis für abhängige Ereignisse (pdf-Download)...
Sei die Zielverteilung auf die absolut kontinuierlich zum dimensionalen Lebesgue-Maß geschrieben wird, dh:( R d , B ( R d ) ) dππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd & pgr; ( x 1 , . . . , x d ) λ d λ d ( d x 1 , . . . , d x d ) = λ ( d x 1 ) ⋅ ⋅ ⋅ λ ( d x d...
( 0 , 1 ) φ ( x ) = 1 / x E [ 1X.XX ist eine diskrete Zufallsvariable, die Werte von annehmen kann . Da eine konvexe Funktion ist, können wir Jensens Ungleichung verwenden, um eine Untergrenze abzuleiten : Ist es möglich, eine Obergrenze abzuleiten ?( 0 , 1 )(0,1)(0,1)φ ( x ) = 1 /...
Ich versuche zu verstehen, warum die Softmax-Funktion als solche definiert ist: ezjΣK.k = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Ich verstehe, wie dies die Daten normalisiert und richtig auf einen bestimmten Bereich (0, 1) abbildet, aber der...
Lets X.= ( x1, x2, . . . x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20}) , wo xich∼ N.( 0 , 1 )xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1) und xich, xjxi,xjx_i, x_j unabhängig sind ∀ i ≠ j∀i≠j\forall i\neq j . Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine Stichprobe zu erhalten, X.XXbei der mindestens zwei aufeinanderfolgende...
Das System, an dem wir arbeiten, ist biologisch, insbesondere die Verteilung programmierter DNA-Schadensereignisse über ein Chromosom. Dies kann als 1D-Array (das Chromosom) betrachtet werden, über das Punkte ausgewählt werden können (Orte mit absichtlicher Schädigung). Wir haben die Positionen...
Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist der Quotient aus der Wahrscheinlichkeit des Ereignisses und seiner Ergänzung; dh , wenn .EINEINA p / ( 1 - p )p/.(1- -p)p/(1-p)p = P.( A )p=P.(EIN)p = P(A) Gibt es einen Namen für diesen Begriff: ? (Erscheint manchmal auch als .)p ( 1 - p )p(1-...
m+1m+1m+1{a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\}p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b) =\cdotsPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mpPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mp\Pr(\$) = 1 - (\Pr(a)+\Pr(b)+\cdots)=1-mp Wie groß ist bei einer zufälligen Zeichenfolge der Länge die...