Als «clustering» getaggte Fragen

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...

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Mclust Modellauswahl

Das R-Paket mclustverwendet BIC als Kriterium für die Auswahl des Clustermodells. Nach meinem Verständnis sollte ein Modell mit dem niedrigsten BIC gegenüber anderen Modellen ausgewählt werden (wenn Sie sich nur für BIC interessieren). Wenn jedoch alle BIC-Werte negativ sind, Mclustwird...

r clustering gaussian-mixture bic model-based-clustering
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Weisen Sie Variablen in der Clusteranalyse Gewichte zu

Ich möchte den Variablen in meiner Clusteranalyse unterschiedliche Gewichte zuweisen, aber mein Programm (Stata) scheint keine Option dafür zu haben, daher muss ich dies manuell tun. Stellen Sie sich 4 Variablen A, B, C, D vor. Die Gewichte für diese Variablen sollten sein

clustering stata
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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...

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Clusteranalyse gefolgt von Diskriminanzanalyse

Was ist der Grund, wenn überhaupt, die Diskriminanzanalyse (Discriminant Analysis, DA) für die Ergebnisse eines Clustering-Algorithmus wie k-means zu verwenden, wie ich es von Zeit zu Zeit in der Literatur sehe (im Wesentlichen zur klinischen Subtypisierung von psychischen Störungen)? Es wird im...

clustering discriminant-analysis
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Verwenden des Statistikpakets in R für kmeans-Clustering

Ich habe Schwierigkeiten, einen oder zwei Aspekte des Cluster-Pakets zu verstehen. Ich verfolge das Beispiel von Quick-R genau, verstehe aber einen oder zwei Aspekte der Analyse nicht. Ich habe den Code eingefügt, den ich für dieses spezielle Beispiel verwende. ## Libraries library(stats)...

r clustering
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Was ist jemals mit Fuzzy Logic passiert?

Fuzzy-Logik schien ein aktives Forschungsgebiet im Bereich maschinelles Lernen und Data Mining zu sein, als ich in der Graduiertenschule war (Anfang der 2000er Jahre). Fuzzy-Inferenzsysteme, Fuzzy-C-Mittel, Fuzzy-Versionen der verschiedenen neuronalen Netze und Support-Vektor-Maschinenarchitekturen...

fuzzy fuzzy-c-means-clustering