Ich habe große Umfragedaten, eine binäre Ergebnisvariable und viele erklärende Variablen, einschließlich binärer und kontinuierlicher. Ich baue Modellsätze (experimentiere sowohl mit GLM als auch mit gemischtem GLM) und verwende informationstheoretische Ansätze, um das Topmodell auszuwählen. Ich...
Ich versuche, eine Antwortvariable zu modellieren, die theoretisch zwischen -225 und +225 liegt. Die Variable ist die Gesamtpunktzahl, die die Probanden beim Spielen eines Spiels erhalten haben. Obwohl es theoretisch möglich ist, dass Probanden +225 Punkte erzielen. Trotzdem geschah dies mit einer...
Ich habe auf stats.stackexchange.com viele nützliche Beiträge zu standardisierten unabhängigen Variablen und zentrierten unabhängigen Variablen gefunden, bin aber immer noch etwas verwirrt. Ich bitte Sie um eine Bewertung dessen, was ich verstanden habe. Wenn das Folgende nicht korrekt ist, können...
Nachdem ich auf diese Diskussion gestoßen bin, stelle ich die Frage nach den Konventionen für rücktransformierte Konfidenzintervalle. Gemäß diesem Artikel beträgt der rücktransformierte CI der nominalen Abdeckung für den Mittelwert einer logarithmisch normalen Zufallsvariablen:...
Ich muss mit R die Daten einer medizinischen Umfrage (mit mehr als 100 codierten Spalten) analysieren, die in einer CSV enthalten ist. Ich werde Rassel für eine erste Analyse verwenden, aber hinter den Kulissen ist es immer noch R. Wenn ich die Datei.csv () lese , werden Spalten mit numerischen...
Bei der Analyse von Testergebnissen (z. B. in der Pädagogik oder Psychologie) gehen gängige Analysetechniken häufig davon aus, dass die Daten normal verteilt sind. Vielleicht meistens jedoch weichen die Punktzahlen manchmal stark vom Normalwert ab. Ich kenne einige grundlegende normalisierende...
Ich nehme derzeit an meiner ersten Klasse für angewandte lineare Regression teil und habe Probleme mit der Transformation von Prädiktorvariablen bei der multiplen linearen Regression. Der Text, den ich verwende, Kutner et al. "Angewandte lineare statistische Modelle", scheint die Frage, die ich...
Meine Situation ist: Ich habe 1 kontinuierliche abhängige und 1 kontinuierliche Prädiktorvariable, die ich logarithmisch transformiert habe, um ihre Residuen für eine einfache lineare Regression zu normalisieren. Ich würde mich über jede Hilfe freuen, wie ich diese transformierten Variablen mit...
Ich habe folgendes lineares Modell: Um die Heteroskedastizität der Residuen zu beheben, habe ich versucht, eine Protokolltransformation auf die abhängige Variable als anzuwenden, aber ich sehe immer noch den gleichen Fan-Out-Effekt auf die Residuen. Die DV-Werte sind relativ klein, so dass die...
Ich möchte mehrere lineare Regressionen durchführen und dann neue Werte mit wenig Extrapolation vorhersagen. Ich habe meine Antwortvariable im Bereich von -2 bis +7 und drei Prädiktoren (die Bereiche um +10 - +200). Die Verteilung ist nahezu normal. Aber die Beziehung zwischen der Antwort und den...
Stellen Sie sich vor, wir haben ein lineares Regressionsmodell mit der abhängigen Variablen . Wir finden sein . Jetzt führen wir eine weitere Regression durch, diesmal jedoch auf , und finden in ähnlicher Weise deren . Mir wurde gesagt, dass ich nicht beide vergleichen kann, um zu sehen, welches...
In Büchern und Diskussionen heißt es oft, dass bei Problemen (von denen es einige gibt) mit einem Prädiktor eine logarithmische Transformation möglich ist. Ich verstehe jetzt, dass dies von Verteilungen abhängt und dass die Normalität in Prädiktoren keine Annahme einer Regression ist. Durch die...
Nehmen wir an, ich habe einen Vektor abhängiger Variablen und einen Vektor unabhängiger Variablen. Wenn gegen aufgetragen wird , sehe ich, dass zwischen beiden eine lineare Beziehung (Aufwärtstrend) besteht. Dies bedeutet nun auch, dass zwischen und ein linearer Abwärtstrend besteht...
Ich habe eine Frage zu Generalized Linear Models (GLM). Meine abhängige Variable (DV) ist stetig und nicht normal. Also habe ich es transformiert (immer noch nicht normal, aber verbessert). Ich möchte den DV mit zwei kategorialen Variablen und einer kontinuierlichen Kovariable in Beziehung setzen....
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Hintergrund: Meine Organisation vergleicht derzeit ihre Statistiken zur Belegschaftsvielfalt (z. B.% Menschen mit Behinderungen,% Frauen,% Veteranen) mit der Gesamtverfügbarkeit von Arbeitskräften für diese Gruppen auf der Grundlage der American Community Survey (einem Umfrageprojekt des US Census...
Ich habe hauptsächlich einen Informatik-Hintergrund, aber jetzt versuche ich, mir grundlegende Statistiken beizubringen. Ich habe einige Daten, von denen ich denke, dass sie eine Poisson-Verteilung haben Ich habe zwei Fragen: Ist das eine Poisson-Distribution? Zweitens ist es möglich, dies in eine...
Ich habe gehört, dass viele Mengen, die in der Natur vorkommen, normal verteilt sind. Dies wird normalerweise mit dem zentralen Grenzwertsatz gerechtfertigt, der besagt, dass Sie eine Normalverteilung erhalten, wenn Sie eine große Anzahl von iid-Zufallsvariablen mitteln. So kann beispielsweise ein...
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode:...
Ich verwende derzeit ein Modell mit mehreren Regressionen unter Verwendung von unterstellten Daten und habe einige Fragen. Hintergrund: Verwenden von SPSS 18. Meine Daten scheinen MAR zu sein. Durch das listweise Löschen von Fällen habe ich nur 92 Fälle, durch mehrfache Imputation bleiben 153...